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公开(公告)号:CN119625327B
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510168773.9
申请日:2025-02-17
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V10/26 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于改进VM‑UNet模型的农田排水沟渠遥感图像语义分割方法,该方法中将对VM‑UNet模型进行了改进,在解码器中:第三编码层和第一编码层输出的特征经过SENet注意力机制处理后通过跳跃连接输入到解码器;第二编码层和Patch Embedding层输出的特征经过多尺度注意力聚合后通过跳跃连接输入解码器;本发明通过多尺度卷积和空间注意力机制聚合空间特征,增强模型对复杂沟渠背景的分辨能力,通过通道加权机制强化排水沟渠相关的语义信息,减少混淆背景对分割结果的影响。
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公开(公告)号:CN119625327A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202510168773.9
申请日:2025-02-17
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V10/26 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于改进VM‑UNet模型的农田排水沟渠遥感图像语义分割方法,该方法中将对VM‑UNet模型进行了改进,在解码器中:第三编码层和第一编码层输出的特征经过SENet注意力机制处理后通过跳跃连接输入到解码器;第二编码层和Patch Embedding层输出的特征经过多尺度注意力聚合后通过跳跃连接输入解码器;本发明通过多尺度卷积和空间注意力机制聚合空间特征,增强模型对复杂沟渠背景的分辨能力,通过通道加权机制强化排水沟渠相关的语义信息,减少混淆背景对分割结果的影响。
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