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公开(公告)号:CN119625327B
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510168773.9
申请日:2025-02-17
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V10/26 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于改进VM‑UNet模型的农田排水沟渠遥感图像语义分割方法,该方法中将对VM‑UNet模型进行了改进,在解码器中:第三编码层和第一编码层输出的特征经过SENet注意力机制处理后通过跳跃连接输入到解码器;第二编码层和Patch Embedding层输出的特征经过多尺度注意力聚合后通过跳跃连接输入解码器;本发明通过多尺度卷积和空间注意力机制聚合空间特征,增强模型对复杂沟渠背景的分辨能力,通过通道加权机制强化排水沟渠相关的语义信息,减少混淆背景对分割结果的影响。
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公开(公告)号:CN116894582A
公开(公告)日:2023-10-17
申请号:CN202310888980.2
申请日:2023-07-19
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及农产品风险监测,具体涉及一种农产品市场风险监测方法,采集农产品的历史农产品信息和实时农产品信息,并对农产品的供给量和需求量进行预测,得到预测供给量和预测需求量;基于预测供给量和预测需求量进行供需关系分析,结合历史农产品信息、实时农产品信息对农产品的价格进行预测,得到预测价格;基于历史农产品信息分析价格波动规律,根据历史农产品信息和价格波动规律对价格波动分布进行拟合,并确定价格波动预警阈值;根据实时农产品信息、预测价格和价格波动分布计算价格波动幅度,对价格波动幅度与价格波动预警阈值进行比较;本发明提供的技术方案能够克服不能较好地对农产品的供需不平衡风险及价格波动风险进行有效预警的缺陷。
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公开(公告)号:CN113283629A
公开(公告)日:2021-08-20
申请号:CN202110356286.7
申请日:2021-04-01
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/02 , G06F16/215 , G06F16/28
Abstract: 本发明提供一种基于大数据的多元农作物病虫害监测预警方法。所述基于大数据的多元农作物病虫害监测预警方法通过对上报的数据进行标准分类如逐次数据上报、周报数据上报、灯诱数据上报、草贪成虫诱测数据上报,减轻后续数据统计分析上的难度;农作物病虫害监测预系统通过统计分析全省各个地市以及县区的植保站上传的当地病虫害数据,利用综合分析预测方法进行分配,进行得到该病虫害发生的概率;制定统一的数据格式实现全省各植保站的统一上传。本发明提供的基于大数据的多元农作物病虫害监测预警方法为管理者进行科学决策提供了可靠的依据,并降低了传统病虫害监测带来的人力物力浪费、监测不全面、预警缺乏精准性等问题。
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公开(公告)号:CN117892731A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410087114.8
申请日:2024-01-22
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06F40/295 , G06F16/35 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/094 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体通信的玉米病虫害领域命名实体识别方法,包括以下步骤:步骤1、获取玉米病虫害及相关基因的文本数据;步骤2、对文本数据进行实体标注得到标注文本数据,并划分为训练集、测试集和验证集,步骤3、构建包括ERNIE层、BiLSTM层、初始边界标记块、多智能体通信层、边界标记模块层、CRF层的实体识别模型;步骤4、采用训练集配合测试集、验证集对实体识别模型进行训练得到玉米病虫害领域命名实体识别模型;步骤5、将待识别的玉米病虫害领域命名实体输入至玉米病虫害领域命名实体识别模型。本发明能够从相应的玉米病虫害领域数据集中识别相关的玉米病虫害领域实体边界和类别。
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公开(公告)号:CN117438971B
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311435553.5
申请日:2023-10-30
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种电子通信用电缆外护层剥离装置,属于电缆外护层剥离技术领域,包括:第一套环和第二套环,用于套在电缆的外部;切割部件,用于沿着电缆外护层轴线方向切割以及绕着电缆进行圆周切割;支撑部件,用于对电缆进行支撑以及对其位置的限制;两个传动机构用于带动切割部件和支撑部件同步移动;本方案通过切割部件绕着电缆进行圆周切割,之后调整切割部件的切割方向沿着电缆轴线的方向移动切割,操作简单,方便了工作人员在复杂环境或者高空进行施工操作,解决了外护层抽出不便的问题,省时省力,提高了施工的效率;也极大减少了在剥离时会造成内部线芯的损伤;极大避免对工作人员造成伤害的情况,也避免了使用其他多种工具。
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公开(公告)号:CN111428814B
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202010300239.6
申请日:2020-04-16
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种混纺纱颜色自动识别匹配方法,包括以下步骤:(1)、采集混纺纱的RGB图像,并以每个颜色通道的颜色距的一阶矩、二阶矩、三阶矩作为该颜色通道的特征;(2)、将采集的混纺纱的RGB图像变换至HSV颜色空间,得到混纺纱RGB图像中R、G、B三个颜色分别在HSV颜色空间中的色度通道、饱和度通道、纯度通道的特征;(3)、采用LBP等价模式算子提取局部纹理特征向量;(4)、采用卡方距离度量待识别的混纺纱与任意一个已有的混纺纱之间颜色的相似性。本发明可有效识别匹配颜色对应的混纺纱,实现混纺纱图像的高效识别。
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公开(公告)号:CN111428814A
公开(公告)日:2020-07-17
申请号:CN202010300239.6
申请日:2020-04-16
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种混纺纱颜色自动识别匹配方法,包括以下步骤:(1)、采集混纺纱的RGB图像,并以每个颜色通道的颜色距的一阶矩、二阶矩、三阶矩作为该颜色通道的特征;(2)、将采集的混纺纱的RGB图像变换至HSV颜色空间,得到混纺纱RGB图像中R、G、B三个颜色分别在HSV颜色空间中的色度通道、饱和度通道、纯度通道的特征;(3)、采用LBP等价模式算子提取局部纹理特征向量;(4)、采用卡方距离度量待识别的混纺纱与任意一个已有的混纺纱之间颜色的相似性。本发明可有效识别匹配颜色对应的混纺纱,实现混纺纱图像的高效识别。
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公开(公告)号:CN103955938B
公开(公告)日:2017-03-08
申请号:CN201410206856.4
申请日:2014-05-15
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于移动互联网模式和叶片颜色分析的小麦生长状态诊断方法,其特征是按如下步骤进行:1智能手机采集小麦叶片图像,并传输至后台服务器;2后台服务器将小麦叶片图像进行消除光照影响处理后获得预处理样本图像;3对预处理样本图像通过颜色分析方法获取小麦的生长状态信息和病害结果并反馈给所述智能手机;4所述智能手机接收所述生长状态信息和病害结果并进行显示。本发明能实时获取和分析小麦叶片信息,全面反应小麦作物生长情况和病虫害情况,并提高小麦生长状态诊断的准确性。
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公开(公告)号:CN114782456B
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202210360615.X
申请日:2022-04-07
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06T7/10 , G06V10/762 , G06V10/74 , G06V10/26
Abstract: 本发明提出了一种植物图像分割的改进的核密度峰值聚类方法,该方法通过利用决策图选取中心点后,利用RBF将数据映射到高维空间,然后对样本点采用两种分配策略进行聚类在高维空间中,从而更好地解决K‑Means聚类算法与DPC聚类算法在农业图像分割上的不足。通过在多个人工数据集和UCI数据集上进行试验,并与其他聚类算法进行比较,最后再应用在植物图像分割中,实验结果表明,本发明的算法具有较好的聚类效果。
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公开(公告)号:CN117438971A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311435553.5
申请日:2023-10-30
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种电子通信用电缆外护层剥离装置,属于电缆外护层剥离技术领域,包括:第一套环和第二套环,用于套在电缆的外部;切割部件,用于沿着电缆外护层轴线方向切割以及绕着电缆进行圆周切割;支撑部件,用于对电缆进行支撑以及对其位置的限制;两个传动机构用于带动切割部件和支撑部件同步移动;本方案通过切割部件绕着电缆进行圆周切割,之后调整切割部件的切割方向沿着电缆轴线的方向移动切割,操作简单,方便了工作人员在复杂环境或者高空进行施工操作,解决了外护层抽出不便的问题,省时省力,提高了施工的效率;也极大减少了在剥离时会造成内部线芯的损伤;极大避免对工作人员造成伤害的情况,也避免了使用其他多种工具。
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