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公开(公告)号：CN114707806A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210224439.7
申请日：2022-03-09
Applicant: 安徽农业大学 , 浙江安吉宋茗白茶有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于外观品质相似性度量的名优茶拼配方法，其步骤包括：1、对茶叶图像提取外观特征并构建外形特征直方图；2、基于特征直方图中每组特征的偏度系数，计算偏度协方差矩阵；3、根据偏度协方差矩阵计算马氏距离，判别样本相似性并做出进料输送带速度的调整。本发明能在拼配匀堆的过程中保证拼配比例的不变性，稳定茶叶的质量，并提高拼配的准确性。
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公开(公告)号：CN104957919A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510443490.7
申请日：2015-07-24
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种柱状丝瓜络压缩处理的方法及其片材与床垫，选择密度在19Kg/m3-30Kg/m3的丝瓜络为原料，截成5cm高度的柱状丝瓜络，然后经冷压处理得到压缩后的柱状丝瓜络，将压缩后的柱状丝瓜络根据密度、径级、压缩量等规格均匀排列成行，包裹在上、下两片无纺布中，形成柱状丝瓜络片材，然后进一步将该片材应用于分区床垫中。本发明充分发挥了丝瓜络天然的网状结构和性能良好的能量吸收能力，在保证有效支撑的同时，可以获得柔软的卧感，另外，通过柱状丝瓜片材不同区域密度和规格的不同，进行分区结构设计，保证使用者脊柱处于自然弯曲的状态。
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公开(公告)号：CN114707806B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202210224439.7
申请日：2022-03-09
Applicant: 安徽农业大学 , 浙江安吉宋茗白茶有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06V10/26 , G06V10/50 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开了一种基于外观品质相似性度量的名优茶拼配方法，其步骤包括：1、对茶叶图像提取外观特征并构建外形特征直方图；2、基于特征直方图中每组特征的偏度系数，计算偏度协方差矩阵；3、根据偏度协方差矩阵计算马氏距离，判别样本相似性并做出进料输送带速度的调整。本发明能在拼配匀堆的过程中保证拼配比例的不变性，稳定茶叶的质量，并提高拼配的准确性。
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公开(公告)号：CN116189176B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202310205110.0
申请日：2023-03-06
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/58 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/082 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于生成度量TD3的茶叶智能化拼配方法、设备和介质，该方法包括：1、获取茶叶的高光谱图像并从中提取光谱数据；2、基于茶叶高光谱特征数据，利用ACGAN训练茶叶高光谱生成网络，用于生成状态变换后新状态下的茶样特征；3、基于深度度量学习方法训练样品相似性判别网络，判断拼配方法拼配的茶样是否满足目标样要求；4、构建GM‑TD3网络，设立拼配目标并对网络进行训练，使拼配方法在茶叶拼配问题中学习到最优策略并完成智能化拼配。本发明能根据茶叶的高光谱数据实现拼配动作与茶叶质量变化并累积经验，从而使模型学习到更优的拼配策略，实现茶叶拼配智能化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111869664A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010734132.2
申请日：2020-07-23
Applicant: 安徽农业大学
IPC: A01N37/10 , A01N43/653 , A01N25/04 , A01P21/00 , A01G7/06
Abstract: 本发明公开了一种薄壳山核桃幼苗诱导生长用组合物及其制剂和应用，属于农业技术领域。所述薄壳山核桃幼苗诱导生长用组合物由A剂和B剂组成；其中A剂为萘乙酸溶液，其中B剂为多效唑溶液，所述A剂与所述B剂之间浓度比例为0.5∶1。此外，具体应用时，所述A剂喷施在薄壳山核桃幼苗的根部上，所述B剂喷施在薄壳山核桃幼苗的真叶上。试验表明，上述组合物对地径和叶绿素含量的促进效果较好、同时有较好的促进根系生长的效果，可以运用于实际生产，有利于促进未来嫁接良种壮苗的培育。
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公开(公告)号：CN114818985B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202210609737.8
申请日：2022-05-31
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V10/74 , G06V10/58 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于中心锚点三元组优化伪孪生网络的茶叶品质评价方法，其步骤包括：1、获取茶叶的高光谱图像并从中提取光谱信息与图像信息；2、采用伪孪生卷积神经网络和双锚点三元组的结构构建网络，并将训练集数据送入模型进行训练，得到光谱信息与图像信息到新的特征空间的映射；3、根据训练得到的模型，送入待检测样的高光谱数据，通过其输出的特征向量度量其距离并判断样品相似性。本发明能根据茶叶的高光谱数据计算度量空间下的光谱特征与图像特征，从而计算不同茶样间的距离，表征茶样的相似性。
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公开(公告)号：CN116189176A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310205110.0
申请日：2023-03-06
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/58 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/082 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于生成度量TD3的茶叶智能化拼配方法、设备和介质，该方法包括：1、获取茶叶的高光谱图像并从中提取光谱数据；2、基于茶叶高光谱特征数据，利用ACGAN训练茶叶高光谱生成网络，用于生成状态变换后新状态下的茶样特征；3、基于深度度量学习方法训练样品相似性判别网络，判断拼配方法拼配的茶样是否满足目标样要求；4、构建GM‑TD3网络，设立拼配目标并对网络进行训练，使拼配方法在茶叶拼配问题中学习到最优策略并完成智能化拼配。本发明能根据茶叶的高光谱数据实现拼配动作与茶叶质量变化并累积经验，从而使模型学习到更优的拼配策略，实现茶叶拼配智能化。
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公开(公告)号：CN104957917B
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201510443468.2
申请日：2015-07-24
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 一种柱状丝瓜络健康分区床垫，包括床垫上层和床垫下层；床垫上层的舒适层由乳胶、泡沫海绵、羊毛、马毛、等一种或几种组合而成，舒适层的外表由面料复合层、底衬、四周围边包覆，围边底部向舒适层的下表面水平向内延伸形成小边一并在三面小边一的内侧设有连接件一；床垫下层芯层由多层柱状丝瓜络片材和内胆罩组成，芯层由四周围边及下面料复合层包覆，围边的顶部向芯层的上表面水平向内延伸形成小边二，并在小边二的内侧设有与连接件一相匹配的连接件二。本发明充分发挥了丝瓜络天然的网状结构和性能良好的能量吸收能力，在保证有效支撑的同时，可以获得柔软的卧感，另外，通过柱状丝瓜片材不同区域密度和规格的不同，进行分区结构设计，保证使用者脊柱处于自然弯曲的状态。
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公开(公告)号：CN104957919B
公开(公告)日：2017-08-15
申请号：CN201510443490.7
申请日：2015-07-24
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种柱状丝瓜络压缩处理的方法及其片材与床垫，选择密度在19Kg/m3‑30Kg/m3的丝瓜络为原料，截成5cm高度的柱状丝瓜络，然后经冷压处理得到压缩后的柱状丝瓜络，将压缩后的柱状丝瓜络根据密度、径级、压缩量等规格均匀排列成行，包裹在上、下两片无纺布中，形成柱状丝瓜络片材，然后进一步将该片材应用于分区床垫中。本发明充分发挥了丝瓜络天然的网状结构和性能良好的能量吸收能力，在保证有效支撑的同时，可以获得柔软的卧感，另外，通过柱状丝瓜片材不同区域密度和规格的不同，进行分区结构设计，保证使用者脊柱处于自然弯曲的状态。
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