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公开(公告)号：CN117239565A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311217123.6
申请日：2023-09-20
申请人： 安徽理工大学 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力配电网负荷监测装置，涉及负荷监测设备技术领域。本发明包括箱体，所述箱体的内部安装有电器元件，所述箱体的顶部固定连接有安装盒，所述安装盒的内部，所述安装盒的内壁上固定连接有电动伸缩杆，所述电动伸缩杆的输出端固定连接有第一齿条。本发明通过设置的双金属片、导热杆、第一导电头、第二导电头之间的相互配合，能够根据着火点附近温度高于周围温度，控制着火点附近的电磁阀开启，便于根据着火点位置打开该处一定范围内的喷头进行灭火，进行精准灭火，避免同时开启所有喷头进行灭火造成不必要的浪费，且能够在喷洒灭火材料时带动喷头往复移动，便于扩大喷洒灭火范围，进一步提高灭火效率。
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公开(公告)号：CN117269552A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311198237.0
申请日：2023-09-15
申请人： 安徽理工大学 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
摘要： 本发明公开了一种分布式负荷监测采样装置，包括壳体，还包括：连杆组件，用于拔插电器上的线缆，以及限位组件，用于对线缆进行紧固；所述限位组件，包括基杆、滑杆、夹杆以及夹板，所述基杆在壳体内侧与壳体铰接，所述基杆顶端的套筒中滑动连接有滑杆，所述基杆顶端套筒两侧铰接有夹杆，两个所述夹杆上分别铰接有夹板，所述基杆与连杆组件连接，所述与散热组件连接；本发明，可自动中断配电器的连通。
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公开(公告)号：CN116523180A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310481807.0
申请日：2023-04-28
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司六安供电公司 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/063 , H02J3/46 , H02J3/32 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F17/18 , G06F111/06 , G06F111/04
摘要： 本发明公开了一种基于多能互补一体化智慧能源系统的低碳综合评价方法，包括，1，从环保性、高效性、可靠性三个维度建立低碳评价指标体系，并搭建各个评价指标的数学模型；2，以数据预处理最优与一维评价下综合评价值最优为约束，考虑指标体系在二维评价下的综合评价，制定评价指标的综合评价策略。本发明给出了基于多能互补一体化智慧能源系统的低碳评价的明确、清晰的概念界定，从多个维度建立评价指标体系，更加全面地反映系统的低碳发展水平，在保持一维评价值有效性最高的条件下，优化数据预处理与组合权重的系数，使二维评价下的低碳排序值更加合理，从而更加真实地反映评价对象的低碳发展水平。
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公开(公告)号：CN116093756A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211606650.1
申请日：2022-12-13
摘要： 一种装配式智能变电站，包括设置有一次设备的变电站和移除变电站的集成的二次设备，一次设备利用GIS气体进行整体封装，所有二次设备按照功能划分为：电流模块、电压模块、非电量参数模块、开关量模块、多回路启动模块、多回路分闸模块、多回路重合闸模块、多回路合闸模块，每一模块均通过多路模拟开关与系统总线相连，对每一模块都进行多回路集成，对于二次设备需要与一次设备进行联系的部分，全部采用无线联系。本发明将全站所有二次系统利用“一对多”的集成控制技术，进行大规模高度集成，将原变电站中各种二次设备的数量进行大规模压缩，并从现有变电站中移出，进一步减少变电站的占地空间。
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公开(公告)号：CN118534264A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410617415.7
申请日：2024-05-17
发明人： 宋东波 , 古海生 , 赵龙 , 仇茹嘉 , 田腾 , 张作盛 , 耿佳琪 , 王恩惠 , 丁国成 , 朱太云 , 高博 , 胡啸宇 , 赵学会 , 秦鹏 , 毛德拥 , 许建中 , 姬玉雷 , 谢涛 , 罗超 , 王海伟
IPC分类号： G01R31/12 , G01R31/327 , G01D21/02 , G06F18/2431 , G06F18/2413 , G06N3/045 , G06N3/082 , G06F18/25
摘要： 本发明公开了一种开关柜局部放电识别及预警系统，包括多参量局部放电识别传感器装置，网关设备和训练好的深度学习检测模块；所述多参量传感器与所述网关设备通信连接，所述深度学习检测模块部署在所述网关设备上；所述多参量传感器检测开关柜的运行状态，所述网关设备将开关柜的状态信息传输给所述深度学习检测模块，所述深度学习检测模块进行放电识别检测，并将检测结果通过所述网关设备传输给可视化终端，进行在线放电预警展示。通过本发明公开的开关柜局部放电识别及预警系统，能有效提高放电识别的准确度。
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公开(公告)号：CN116316108A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211594959.3
申请日：2022-12-13
摘要： 一种基于三总线的变电站二次系统，其中的所有二次设备按照功能划分为：电流模块、电压模块、非电量参数模块、开关量模块、多回路启动模块、多回路分闸模块、多回路重合闸模块、多回路合闸模块，每一模块均通过多路模拟开关与系统总线相连，对每一模块都进行多回路集成，对于二次设备需要与一次设备进行联系的部分，全部采用无线联系。本发明将全站所有二次系统利用“一对多”的集成控制技术，进行大规模高度集成，将原变电站中各种二次设备的数量进行大规模压缩。一次系统与二次系统之间的通信方式改为无线广域网通信方式，使其能够从现有变电站中移出，进一步减少变电站的占地空间。
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公开(公告)号：CN116031759A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211594581.7
申请日：2022-12-13
摘要： 一种全封闭的智能变电站的一次系统，取消了所有与输变电过程无关的所有建筑面积，移除变电站的二次设备，无人员与车辆进出通道并取消了所用电系统，仅包含有一次设备，所述一次设备利用GIS气体进行封装，对于需要与二次设备进行联系的部分，全部采用无线联系。本发明在取消了变电站内所有与输变电无直接关系的建筑面积、把二次系统从变电站内移出和取消所用电系统后，再对变电站内剩下的一次系统利用GIS技术再次进行空间压缩后，变电站的占地面积得到了大规模的压缩。
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公开(公告)号：CN114595873B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202210169235.8
申请日：2022-02-23
申请人： 安徽理工大学 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06N3/006
摘要： 本发明公开了一种基于灰色关联的DA‑LSTM的短期电力负荷预测方法，包括：获取多日日负荷影响因素数据和负荷数据，计算各个日负荷影响因素数据负荷数据之间的MIC值，获得各影响因素的权重，划分历史日数据和待预测日数据，并构建灰色关联判断矩阵，利用各影响因素的权重对灰色关联判断矩阵进行加权，计算出加权灰色关联决策阵，得到每个历史日和待预测日的灰色关联值，将灰色关联值从大到小进行排序，设置阈值，选择满足阈值历史日作为相似日集，构建DA‑LSTM模型，利用将蜻蜓算法DA对长短期记忆网络LSTM的参数进行优化，在DA‑LSTM模型中输入相似日数据，对待预测日进行负荷预测。该方法结合历史负荷、气象、日期类型等因素进行预测，能对待预测日实现短期预测。
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公开(公告)号：CN115207911A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210891806.9
申请日：2022-07-27
申请人： 安徽理工大学 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/32 , H02J3/14 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06N3/12
摘要： 一种基于电价激励的工业厂级及微网负荷优化调度方法，包括：获取企业内多个用电负荷，并根据用电负荷计算每日总负荷；根据每日总负荷构建在预设的负荷时间调度约束条件下的电费计算模型，并根据计算最低电费下的负荷需求曲线；电费计算模型的目标函数为：minC＝Wj·Cj‑x·ΔPa·Ca其中，Cj为对应j时段电价；ΔPa为企业参与电网削峰或填谷响应动作的功率；x表示电力公司发布响应需求的情况；输入得到的负荷需求曲线，根据预先构建的微电网负荷优化调度模型计算每个时刻的经济成本和燃料排放，并采用遗传算法计算最优解；本发明能够将需求响应电价补贴及工业用户采用生产过程中的余热发电融入优化调度模型中，实现对工业用户参与大电网削峰填谷和进一步优化自身用电经济性。
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公开(公告)号：CN115271119A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210891352.5
申请日：2022-07-27
申请人： 安徽理工大学 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于非侵入式负荷监测的工商业设备故障诊断方法和系统，通过采集工商业用户的总用电信息，并根据所述总用电信息提取工商业用户用电行为特征；然后构建非侵入式负荷监测模型，将所述用电行为特征输入到所述非侵入式负荷监测模型中，得到用电设备的设备种类、运行状态和功率消耗；提前构建多种工商业设备的设备故障诊断模型，根据所述设备种类选取对应的设备故障诊断模型，将所述运行状态和功率消耗输入至所述对应的设备故障诊断模型中，得到故障诊断结果。本发明公开的方法能够更好地适应工商业中的异构负荷，同时，无需对原始数据或特征工程进行任何繁重的预处理，端到端的算法结构具有良好的通用性和可操作性。
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