基于随机矩阵的区域能源互联网负荷行为分析方法及系统

    公开(公告)号:CN113537844B

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN202111079063.7

    申请日:2021-09-15

    申请人: 山东大学

    摘要: 本发明提供了一种基于随机矩阵的区域能源互联网负荷行为分析方法及系统,属于电力有功负荷数据分析技术领域,根据获取的气象数据,得到耦合气象因素指标;根据耦合气象指标数据得到影响因素矩阵;根据有功负荷数据得到基本状态矩阵;根据基本状态矩阵和影响因素矩阵,得到增广数据源矩阵,进行耦合气象因素指标与有功负荷数据的皮尔森系数计算,得到皮尔森系数矩阵;根据皮尔森系数矩阵与基本状态矩阵,得到源矩阵;对源矩阵进行矩阵变换后,得到随机矩阵;对随机矩阵的特征值进行谱分析后得到概率密度分布,根据概率密度分布与历史概率密度分布的对比,得到有功负荷数据的异常识别结果;本发明极大的提高了有功负荷的异常数据识别准确度。

    基于集群学习的低碳CSP系统协同优化方法及装置

    公开(公告)号:CN113541205B

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN202111071355.6

    申请日:2021-09-14

    摘要: 本发明公开的基于集群学习的低碳CSP系统规划与运行协同优化方法及装置,包括:对系统中的CSP机组进行集群分组,获得多个CSP机组组群;通过表示CSP机组组群的在线总容量、启动总容量和关停总容量的三个连续变量,构建CSP机组组群的输出功率约束、爬坡约束、最小在线时间约束、最小离线时间约束和瞬时热功率平衡约束,进而构建低碳CSP系统规划与运行协同优化模型;获取低碳CSP系统中各机组的额定容量;根据各机组的额定容量及构建的低碳CSP系统规划与运行协同优化模型,获取各机组组群的容量配置方案。其中,CSP机组组群各项约束中的变量都是连续的,为完全的线性优化模型,降低了模型计算的复杂度,适用于大规模电力系统长期规划问题的分析。

    基于随机矩阵的区域能源互联网负荷行为分析方法及系统

    公开(公告)号:CN113537844A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202111079063.7

    申请日:2021-09-15

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06 H02J3/00

    摘要: 本发明提供了一种基于随机矩阵的区域能源互联网负荷行为分析方法及系统,属于电力有功负荷数据分析技术领域,根据获取的气象数据,得到耦合气象因素指标;根据耦合气象指标数据得到影响因素矩阵;根据有功负荷数据得到基本状态矩阵;根据基本状态矩阵和影响因素矩阵,得到增广数据源矩阵,进行耦合气象因素指标与有功负荷数据的皮尔森系数计算,得到皮尔森系数矩阵;根据皮尔森系数矩阵与基本状态矩阵,得到源矩阵;对源矩阵进行矩阵变换后,得到随机矩阵;对随机矩阵的特征值进行谱分析后得到概率密度分布,根据概率密度分布与历史概率密度分布的对比,得到有功负荷数据的异常识别结果;本发明极大的提高了有功负荷的异常数据识别准确度。

    高可再生能源渗透率下发电公司市场行为优化方法及系统

    公开(公告)号:CN113379128A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110668092.0

    申请日:2021-06-16

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q30/02 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种高可再生能源渗透率下发电公司市场行为优化方法及系统,包括:以发电公司利润最大化为目标,建立高层的可再生能源的投标模型;以基于时间序列的消费者成本最小化为目标,建立低层的基于边际成本的时变市场结算模型;将所述低层的基于边际成本的时变市场结算模型作为约束条件,与高层的可再生能源的投标模型共同形成双层博弈模型;采用动态梯度有效集算法,通过参数化发电公司的投标策略,将双层优化问题转化为单层优化问题,对所述双层博弈模型进行求解,得到所有发电公司的最优报价策略。本发明在可再生能源渗透率较高的情况下,能够提高优化结果的准确性。