一种虚拟振荡器并网控制功率解耦方法及系统

    公开(公告)号:CN117353380A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311570667.0

    申请日:2023-11-22

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/24

    摘要: 本发明公开了一种虚拟振荡器并网控制功率解耦方法及系统,包括:分别计算逆变器的有功功率和无功功率,计算过程中通过虚拟阻抗补偿线路阻抗感性,使得线路阻抗呈现纯感性;虚拟震荡控制器基于有功功率实际值与参考值的差值,以及无功功率实际值与参考值的差值,得到电压有效值参考值和角频率参考值;通过电压补偿使得输出电压与电网电压的功角降低到设定功角值;电压有效值参考值和角频率参考值经过电压补偿后送入内环控制得到实时的PWM控制信号,实现对逆变器功率的解耦控制。本发明在虚拟振荡器控制的并网逆变器中,利用阻抗和电压补偿方式,实现了有功功率与无功功率的解耦控制,同时保障了虚拟振荡器输出电压和电流的稳定。

    基于测风塔数据的风电场上调备用容量评估方法及系统

    公开(公告)号:CN115935645A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211548353.6

    申请日:2022-12-05

    IPC分类号: G06F30/20 G06F113/06

    摘要: 本公开属于风电调频技术领域,具体涉及一种基于测风塔数据的风电场上调备用容量评估方法及系统,包括:获取测风塔数据;对所获取的测风塔数据进行坐标变换,计算风电场内各机组之间的遮挡面积;基于尾流效应,根据所得到的遮挡面积计算风电机组的输入风速;根据所得到的风电机组输入风速计算风电机组的当前实际出力;根据所得到的风电机组的当前实际出力,计算评估风电场上调备用容量。本公开结合测风塔数据和风电机组理论出力曲线,考虑尾流效应及机组启停因素,以实现风电场上调备用容量的精准评估,从而为风电参与系统调频提供强有力的支撑。

    基于深度强化学习的智能体自适应决策生成方法及系统

    公开(公告)号:CN113487039A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110729857.7

    申请日:2021-06-29

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G06N20/00 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本公开提供了一种基于深度强化学习的智能体自适应决策生成方法及系统,基于深度强化学习SoftActor‑Cr it ic(SAC)算法对智能体自适应决策问题展开研究,并针对训练过程中出现的问题对SAC算法进行改进,提出了SAC+PER、SAC+ERE和SAC+PER+ERE算法,利用深度学习的强大感知能力和强化学习的高效决策能力解决智能体自适应决策问题,通过深度强化学习算法训练智能体,使其在与环境进行交互的过程中总结经验,从而形成自身对具体行为应用的认识;同时,以仿真环境下无人机反拦截任务为载体,验证了算法的有效性。

    基于测风塔数据的风电场上调备用容量评估方法及系统

    公开(公告)号:CN115935645B

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202211548353.6

    申请日:2022-12-05

    IPC分类号: G06F30/20 G06F113/06

    摘要: 本公开属于风电调频技术领域,具体涉及一种基于测风塔数据的风电场上调备用容量评估方法及系统,包括:获取测风塔数据;对所获取的测风塔数据进行坐标变换,计算风电场内各机组之间的遮挡面积;基于尾流效应,根据所得到的遮挡面积计算风电机组的输入风速;根据所得到的风电机组输入风速计算风电机组的当前实际出力;根据所得到的风电机组的当前实际出力,计算评估风电场上调备用容量。本公开结合测风塔数据和风电机组理论出力曲线,考虑尾流效应及机组启停因素,以实现风电场上调备用容量的精准评估,从而为风电参与系统调频提供强有力的支撑。

    高可再生能源渗透率下发电公司市场行为优化方法及系统

    公开(公告)号:CN113379128A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110668092.0

    申请日:2021-06-16

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q30/02 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种高可再生能源渗透率下发电公司市场行为优化方法及系统,包括:以发电公司利润最大化为目标,建立高层的可再生能源的投标模型;以基于时间序列的消费者成本最小化为目标,建立低层的基于边际成本的时变市场结算模型;将所述低层的基于边际成本的时变市场结算模型作为约束条件,与高层的可再生能源的投标模型共同形成双层博弈模型;采用动态梯度有效集算法,通过参数化发电公司的投标策略,将双层优化问题转化为单层优化问题,对所述双层博弈模型进行求解,得到所有发电公司的最优报价策略。本发明在可再生能源渗透率较高的情况下,能够提高优化结果的准确性。