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公开(公告)号：CN115100014B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210730497.7
申请日：2022-06-24
申请人： 山东省人工智能研究院 , 山东大学 , 烟台艾睿光电科技有限公司 , 泰华智慧产业集团股份有限公司
摘要： 本发明公开基于多层次化感知的社交网络图像复制移动伪造检测方法，该发明具体包含以下步骤：（1）自相关匹配分支对整张图像生成自相关得分图，（2）参考自相关得分图生成可疑图像块，（3）成对可疑图像块的关键点匹配，（4）融合两种得分图和损失函数约束网络训练。本发明先利用自相关匹配寻找整张伪造图像的可疑区域，然后使用关键点匹配淡化误警告区域和激活遗漏区域，使得匹配结果更加精准。本发明提出的关键点匹配分支，能解决现有的算法无法在平滑的伪造区域生成高质量的关键点匹配的问题。本方法生成最终预测掩码时，不仅考虑了自相关匹配的结果，也考虑了点匹配的结果，这种基于多层次感知的检测方法能生成更加精确的预测结果图。
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公开(公告)号：CN115100014A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210730497.7
申请日：2022-06-24
申请人： 山东省人工智能研究院 , 山东大学 , 烟台艾睿光电科技有限公司 , 泰华智慧产业集团股份有限公司
摘要： 本发明公开基于多层次化感知的社交网络图像复制移动伪造检测方法，该发明具体包含以下步骤：（1）自相关匹配分支对整张图像生成自相关得分图，（2）参考自相关得分图生成可疑图像块，（3）成对可疑图像块的关键点匹配，（4）融合两种得分图和损失函数约束网络训练。本发明先利用自相关匹配寻找整张伪造图像的可疑区域，然后使用关键点匹配淡化误警告区域和激活遗漏区域，使得匹配结果更加精准。本发明提出的关键点匹配分支，能解决现有的算法无法在平滑的伪造区域生成高质量的关键点匹配的问题。本方法生成最终预测掩码时，不仅考虑了自相关匹配的结果，也考虑了点匹配的结果，这种基于多层次感知的检测方法能生成更加精确的预测结果图。
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公开(公告)号：CN115063373A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210730860.5
申请日：2022-06-24
申请人： 山东省人工智能研究院 , 山东大学 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 泰华智慧产业集团股份有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/13 , G06T7/181 , G06T3/00 , G06T5/00 , G06T7/73 , G06V10/80 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T3/40
摘要： 本发明公开了一种基于多尺度特征智能感知的社交网络的图像篡改定位方法，实现了基于对所有的图像篡改定位数据集的高效篡改定位；方法的具体步骤如下：对篡改图像预处理，提取边缘Groundtrhth图像，利用由sobel算子引导提取边缘特征然后采用多尺度边缘导向的注意力机制，在边缘伪影不一致的基础上挖掘篡改的粗略定位信息；构建多尺度上下文感知融合模块，利用此模块在不同的由边缘监督的尺度上进行局部和全局的搜寻，突出篡改和非篡改之间的差异；进行篡改信息的融合，输出的特征图通过样本不平衡损失来实现篡改区域的定位。本发明基于已知数据集可对其他数据集进行高效的篡改定位，能够有效地在不同篡改数据集上获得改善，并且获得极高的精度。
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公开(公告)号：CN115063373B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210730860.5
申请日：2022-06-24
申请人： 山东省人工智能研究院 , 山东大学 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 泰华智慧产业集团股份有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/13 , G06T7/181 , G06T7/73 , G06V10/80 , G06T3/4007 , G06T3/04 , G06T5/70 , G06T5/90 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了一种基于多尺度特征智能感知的社交网络的图像篡改定位方法，实现了基于对所有的图像篡改定位数据集的高效篡改定位；方法的具体步骤如下：对篡改图像预处理，提取边缘Groundtrhth图像，利用由sobel算子引导提取边缘特征然后采用多尺度边缘导向的注意力机制，在边缘伪影不一致的基础上挖掘篡改的粗略定位信息；构建多尺度上下文感知融合模块，利用此模块在不同的由边缘监督的尺度上进行局部和全局的搜寻，突出篡改和非篡改之间的差异；进行篡改信息的融合，输出的特征图通过样本不平衡损失来实现篡改区域的定位。本发明基于已知数据集可对其他数据集进行高效的篡改定位，能够有效地在不同篡改数据集上获得改善，并且获得极高的精度。
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公开(公告)号：CN114758285B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210663949.4
申请日：2022-06-14
申请人： 山东省人工智能研究院 , 山东大学 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 泰华智慧产业集团股份有限公司
IPC分类号： G06V20/40 , G06K9/62 , G06V10/774
摘要： 本发明方法公开了基于锚自由和长时注意力感知的视频交互动作检测方法，属于计算机视觉和模式识别技术领域，实现了对长视频中动作部分的高效定位以及动作识别。方法的具体步骤如下：视频特征提取；搭建基于锚自由和长时注意力感知的视频交互双流网络模型；构建基于锚自由和长时注意力感知的视频交互动作检测方法的目标函数；基于锚自由和长时注意力感知的视频交互动作检测方法。本发明基于已知数据集训练后可对长视频的动作进行有效定位并进行动作识别，有效地解决了传统动作分类方法无法在长视频中进行有效分类的问题，并且提升收敛速度，提升了工作效率。
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公开(公告)号：CN114758285A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210663949.4
申请日：2022-06-14
申请人： 山东省人工智能研究院 , 山东大学 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 泰华智慧产业集团股份有限公司
IPC分类号： G06V20/40 , G06K9/62 , G06V10/774
摘要： 本发明方法公开了基于锚自由和长时注意力感知的视频交互动作检测方法，属于计算机视觉和模式识别技术领域，实现了对长视频中动作部分的高效定位以及动作识别。方法的具体步骤如下：视频特征提取；搭建基于锚自由和长时注意力感知的视频交互双流网络模型；构建基于锚自由和长时注意力感知的视频交互动作检测方法的目标函数；基于锚自由和长时注意力感知的视频交互动作检测方法。本发明基于已知数据集训练后可对长视频的动作进行有效定位并进行动作识别，有效地解决了传统动作分类方法无法在长视频中进行有效分类的问题，并且提升收敛速度，提升了工作效率。
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公开(公告)号：CN117057819B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202311027222.8
申请日：2023-08-15
申请人： 泰华智慧产业集团股份有限公司 , 山东泰华智慧市政工程有限公司
IPC分类号： G06Q30/018 , G01N33/18 , G01F1/00 , G06Q50/26 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/14
摘要： 本发明公开一种雨水管网污水排放溯源分析方法及系统，包括：获取排口的水质监测数据，并以此判断水质异常数据，根据水质异常数据确定异常排口；获取异常排口收水范围内的排水户和异常持续时间；获取异常排口在异常持续时间范围内的流量监测曲线和累计流量；将累计流量作为每个排水户的排放数据，以进行排水模拟，从而得到每个排水户完成排水模拟后异常排口的流量模拟曲线；将每个流量模拟曲线和流量监测曲线分别进行相似性对比，根据相似度确定污水排放点。通过监测值与模拟值的对比分析，保证定位分析结果的准确性和时效性，有效解决传统模式下无法及时发现偷排行为、无法快速确定潜在偷排点等问题。
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公开(公告)号：CN117709593A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311733877.7
申请日：2023-12-14
申请人： 泰华智慧产业集团股份有限公司 , 山东泰华智慧城市服务有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q10/0631 , G06Q50/40 , G06Q50/26 , G06F16/9537
摘要： 本发明属于垃圾清运监管技术领域，提供了一种基于清运车辆定位数据的垃圾清运监管方法及系统，其借助清运车辆产生的车辆定位数据和社区垃圾存放点的位置信息，建立车辆与垃圾存放点位置匹配模型，实现对垃圾存放点清运过程的监管，解决应用RFID技术和视频AI技术实现城市级生活垃圾清运监管高成本、实施难、推广难的问题。
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公开(公告)号：CN117057466A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311027025.6
申请日：2023-08-15
申请人： 泰华智慧产业集团股份有限公司 , 山东泰华智慧城市服务有限公司
摘要： 本发明提出了一种城市管理部件问题巡查方法及系统，涉及城市管理技术领域，基于城市管理的历史部件案件数据，计算部件属性和案件属性与部件发生问题的关联度，依据关联度筛选部件属性和案件属性，组成数据集；利用数据集，对预测模型进行训练；通过训练好的预测模型，预测所有部件发生问题的概率，依据概率划分重点部件、高危部件和普通部件，分别进行部件巡查和核查；本发明基于城市管理平台中的部件以及这些部件的案件信息，提取与部件发生问题关联性强的属性，组成部件问题的数据集，通过数据集训练一个模型，用于预测部件在未来某一天出现问题的概率，基于概率，指导巡查工作有针对性更高效地实施。
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公开(公告)号：CN116861602A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310813336.9
申请日：2023-07-04
申请人： 泰华智慧产业集团股份有限公司 , 山东泰华智慧市政工程有限公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06F113/14
摘要： 本发明属于综合管网拓扑结构检查领域，提供了一种综合管网拓扑结构检查的方法及装置。其中，该方法包括基于汇交的各类管线竣工测量数据质检成图，且与原始综合管线数据进行叠加，对管线进行接边处理；对管线点编号进行一致性检查，当检查通过后，对质检成图且接边处理后的管线数据进行管线网络连通性分析：当分析结果是管线网络连通时，进行入库更新；当分析结果是管线网络不连通时，根据预先构建的判别模型来确认管线网络是否能满足正常运行：若能满足则该管线网络数据合理，则将其入库；否则，该管线网络数据不合理，基于管线数据最外围的管点的集合标注与最外围各管点相连的管线管径大小，辅助管线接边操作，接边完成后将数据入库更新。
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