-
公开(公告)号:CN118688575B
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411164675.X
申请日:2024-08-23
Applicant: 广东电网有限责任公司茂名供电局
Inventor: 何锦雄 , 刘海涛 , 许建远 , 邓刘毅 , 何润泉 , 陈阅 , 吴茂育 , 王达 , 李冠达 , 刘东伟 , 李慰明 , 罗君宇 , 李毅楷 , 沈兴怡 , 贺静 , 余永林 , 黄毅 , 刘同斌 , 武燕如
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提出一种配电网故障处理的自动化缺陷识别方法,包括:部署传感器,收集多维度数据;构建量子计算引擎对数据进行处理,构建动态知识图谱;构建健康状态评估模型,形成全局优化的健康状态评估模型;创建全息数字孪生体,所述全息数字孪生体根据实时传感器数据和历史数据进行仿真;结合无监督学习与在线学习构建配电网状态预测模型对配电网故障进行动态预测和异常检测;采用量子粒子群优化算法计算优化策略对全局进行优化;结合混合现实技术构建MR系统;采用基于自适应神经网络与遗传编程结合的算法构建设备寿命评估模型,提供故障提前干预的决策。本发明提升了配电网设备的运行质量和故障处理效率,为电力系统的安全稳定运行提供了坚实保障。
-
公开(公告)号:CN118691046A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202411155211.2
申请日:2024-08-22
Applicant: 广东电网有限责任公司茂名供电局
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N5/022 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/2433 , G06F18/25
Abstract: 本发明提出了一种基于人工智能的电力调度方法及系统,方法包括收集多模态数据,对多模态数据进行预处理、特征提取和特征融合,得到综合特征向量;构建多模态深度学习模型,评估健康状态;使用时空卷积神经网络结合长短期记忆网络,对电力设备运行状态进行预测;通过自监督学习方法进行缺陷识别和故障诊断,更新知识库中的设备信息和状态数据;利用启发式智能算法生成最优检修方案;根据实际运行结果和故障反馈动态调整和优化检修策略;进行集成,部署到智能电力调度系统中,并在实际配网中进行应用和验证。本发明有效提升了配网自动化设备的运行质量,确保了电网的安全稳定性,全面解决了现有技术中的不足。
-
公开(公告)号:CN118691046B
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411155211.2
申请日:2024-08-22
Applicant: 广东电网有限责任公司茂名供电局
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N5/022 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/2433 , G06F18/25
Abstract: 本发明提出了一种基于人工智能的电力调度方法及系统,方法包括收集多模态数据,对多模态数据进行预处理、特征提取和特征融合,得到综合特征向量;构建多模态深度学习模型,评估健康状态;使用时空卷积神经网络结合长短期记忆网络,对电力设备运行状态进行预测;通过自监督学习方法进行缺陷识别和故障诊断,更新知识库中的设备信息和状态数据;利用启发式智能算法生成最优检修方案;根据实际运行结果和故障反馈动态调整和优化检修策略;进行集成,部署到智能电力调度系统中,并在实际配网中进行应用和验证。本发明有效提升了配网自动化设备的运行质量,确保了电网的安全稳定性,全面解决了现有技术中的不足。
-
公开(公告)号:CN118688575A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202411164675.X
申请日:2024-08-23
Applicant: 广东电网有限责任公司茂名供电局
Inventor: 何锦雄 , 刘海涛 , 许建远 , 邓刘毅 , 何润泉 , 陈阅 , 吴茂育 , 王达 , 李冠达 , 刘东伟 , 李慰明 , 罗君宇 , 李毅楷 , 沈兴怡 , 贺静 , 余永林 , 黄毅 , 刘同斌 , 武燕如
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提出一种配电网故障处理的自动化缺陷识别方法,包括:部署传感器,收集多维度数据;构建量子计算引擎对数据进行处理,构建动态知识图谱;构建健康状态评估模型,形成全局优化的健康状态评估模型;创建全息数字孪生体,所述全息数字孪生体根据实时传感器数据和历史数据进行仿真;结合无监督学习与在线学习构建配电网状态预测模型对配电网故障进行动态预测和异常检测;采用量子粒子群优化算法计算优化策略对全局进行优化;结合混合现实技术构建MR系统;采用基于自适应神经网络与遗传编程结合的算法构建设备寿命评估模型,提供故障提前干预的决策。本发明提升了配电网设备的运行质量和故障处理效率,为电力系统的安全稳定运行提供了坚实保障。
-
-
-