供电量分配方法和系统
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106780106A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611031774.6

    申请日:2016-11-18

    CPC classification number: G06Q50/06

    Abstract: 本发明涉及一种供电量分配方法和系统,上述供电量分配方法,包括如下步骤:从售电系统中读取第一时间段内各个供电统计周期对应的售电量;其中,所述第一时间段包括多个供电统计周期;所述供电统计周期指售电系统统计售电量的统计单位;分别根据各个供电统计周期对应的售电量计算所述供电统计周期的供电系数权值,得到各个供电统计周期对应的供电系数权值;根据各个供电系数权值,以及各个供电统计周期对应的售电量预测配电系统在第二时间段内各个供电统计周期的预测供电量;根据所述预测供电量分配配电系统在第二时间段内各个供电统计周期的供电量;其第二时间段内各个供电统计周期所分配的供电量具有较高的准确性。

    基于K均值的电力用户聚类方法及装置

    公开(公告)号:CN106600119B

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN201611081164.7

    申请日:2016-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于K均值的电力用户聚类方法及装置,对各电力用户在每个预设时间点的用电负荷进行排序,获得各预设时间点对应的电力用户的用电负荷集,并获得预设聚类个数的排位数,从各用电负荷集中分别选取排位数对应的用电负荷,获得每个排位数对应的各用电负荷并初始化为预设聚类个数的聚类中心,再采用K均值聚类算法对各电力用户进行聚类。不再是随机在电力用户中选取在各预设时间点的用电负荷作为初始化聚类中心,而是根据每个排位数对应的各用电负荷,分别构建预设聚类个数的在各预设时间点的新用电负荷并初始化聚类中心,可合理地初始化聚类中心,在初始化聚类中心后进行聚类,可获得较为准确的聚类结果,提高聚类准确性。

    一种基于模糊层次分析的用户有序用电决策方法

    公开(公告)号:CN105243609A

    公开(公告)日:2016-01-13

    申请号:CN201510746514.6

    申请日:2015-11-04

    CPC classification number: Y02E40/76 Y04S10/545

    Abstract: 本发明一种基于模糊层次分析的用户有序用电价值评估方法,包括确立用户有序用电价值综合评估指标体系;计算各指标体系对用户有序用电价值评估的权重;获取各指标相关电网运行数据,并对数据进行整理分析;计算用户有序用电综合价值;根据计算结果优化有序用电决策;本发明全面反映用户的适用度与重要程度,从用户侧考虑有序用电方案的公平性与科学性,有助于实现资源优化配置,提高效率;模糊层次分析算法,改进专家判断矩阵,形成模糊一致性判断矩阵,并把行归一法或方根法与特征向量法相结合,全面应用用户有序用电信息中量化的基础数据,通过专家赋值,使用户有序用电价值分析结果与用户实际情况更吻合,增强评估结果的客观性。

    电力用户聚类方法及装置

    公开(公告)号:CN106548301B

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN201611081166.6

    申请日:2016-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种电力用户聚类方法及装置,根据预设选择规则从排序后得到的起始时间点集中选定预设聚类个数的起始时间点初始化预设个数的聚类中心的起始时间点,同样,根据预设选择规则从排序后得到的结束时间点集中选定预设聚类个数的起始时间点初始化预设个数的聚类中心的结束时间点,然后通过K均值聚类算法进行聚类获得聚类结果。通过上述电力用户聚类方法及装置初始化预设聚类个数的聚类中心时,不再是随机在电力用户的用电负荷的峰时间段中选择预设聚类个数的时间段作为初始化聚类中心,是根据各排位数对应的起始时间点以及结束时间点形成的新时间段初始化为预设聚类个数的聚类中心,可获得较为准确的聚类结果,提高聚类准确性。

    用电设备类型辨识方法和系统

    公开(公告)号:CN106443244B

    公开(公告)日:2019-05-10

    申请号:CN201610799505.8

    申请日:2016-08-31

    Abstract: 本发明涉及一种用电设备类型辨识方法和系统,其中,方法包括如下步骤:分别采集待辨识的各种用电设备的第一电参数;对所述第一电参数进行特征提取,得到各个用电设备的第一稳态特征和第一暂态特征,并分别生成各个用电设备的第一稳态特征向量和第一暂态特征向量;采集所述各个用电设备实际工作时的第二电参数;对所述第二电参数进行特征提取得到各个用电设备的第二稳态特征和第二暂态特征,并分别生成各个用电设备的第二稳态特征向量和第二暂态特征向量;根据各个用电设备的第一稳态特征向量、第一暂态特征向量、第二稳态特征向量和第二暂态特征向量,建立各个用电设备的类型辨识模型对用电设备的类型进行辨识,提高了用电设备类型辨识的准确度。

    用电设备类型辨识方法和系统

    公开(公告)号:CN106443244A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610799505.8

    申请日:2016-08-31

    CPC classification number: G01R31/00

    Abstract: 本发明涉及一种用电设备类型辨识方法和系统,其中,方法包括如下步骤:分别采集待辨识的各种用电设备的第一电参数;对所述第一电参数进行特征提取,得到各个用电设备的第一稳态特征和第一暂态特征,并分别生成各个用电设备的第一稳态特征向量和第一暂态特征向量;采集所述各个用电设备实际工作时的第二电参数;对所述第二电参数进行特征提取得到各个用电设备的第二稳态特征和第二暂态特征,并分别生成各个用电设备的第二稳态特征向量和第二暂态特征向量;根据各个用电设备的第一稳态特征向量、第一暂态特征向量、第二稳态特征向量和第二暂态特征向量,建立各个用电设备的类型辨识模型对用电设备的类型进行辨识,提高了用电设备类型辨识的准确度。

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