供电量分配方法和系统
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106780106A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611031774.6

    申请日:2016-11-18

    CPC classification number: G06Q50/06

    Abstract: 本发明涉及一种供电量分配方法和系统,上述供电量分配方法,包括如下步骤:从售电系统中读取第一时间段内各个供电统计周期对应的售电量;其中,所述第一时间段包括多个供电统计周期;所述供电统计周期指售电系统统计售电量的统计单位;分别根据各个供电统计周期对应的售电量计算所述供电统计周期的供电系数权值,得到各个供电统计周期对应的供电系数权值;根据各个供电系数权值,以及各个供电统计周期对应的售电量预测配电系统在第二时间段内各个供电统计周期的预测供电量;根据所述预测供电量分配配电系统在第二时间段内各个供电统计周期的供电量;其第二时间段内各个供电统计周期所分配的供电量具有较高的准确性。

    基于K均值的电力用户聚类方法及装置

    公开(公告)号:CN106600119B

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN201611081164.7

    申请日:2016-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于K均值的电力用户聚类方法及装置,对各电力用户在每个预设时间点的用电负荷进行排序,获得各预设时间点对应的电力用户的用电负荷集,并获得预设聚类个数的排位数,从各用电负荷集中分别选取排位数对应的用电负荷,获得每个排位数对应的各用电负荷并初始化为预设聚类个数的聚类中心,再采用K均值聚类算法对各电力用户进行聚类。不再是随机在电力用户中选取在各预设时间点的用电负荷作为初始化聚类中心,而是根据每个排位数对应的各用电负荷,分别构建预设聚类个数的在各预设时间点的新用电负荷并初始化聚类中心,可合理地初始化聚类中心,在初始化聚类中心后进行聚类,可获得较为准确的聚类结果,提高聚类准确性。

    一种基于模糊层次分析的用户有序用电决策方法

    公开(公告)号:CN105243609A

    公开(公告)日:2016-01-13

    申请号:CN201510746514.6

    申请日:2015-11-04

    CPC classification number: Y02E40/76 Y04S10/545

    Abstract: 本发明一种基于模糊层次分析的用户有序用电价值评估方法,包括确立用户有序用电价值综合评估指标体系;计算各指标体系对用户有序用电价值评估的权重;获取各指标相关电网运行数据,并对数据进行整理分析;计算用户有序用电综合价值;根据计算结果优化有序用电决策;本发明全面反映用户的适用度与重要程度,从用户侧考虑有序用电方案的公平性与科学性,有助于实现资源优化配置,提高效率;模糊层次分析算法,改进专家判断矩阵,形成模糊一致性判断矩阵,并把行归一法或方根法与特征向量法相结合,全面应用用户有序用电信息中量化的基础数据,通过专家赋值,使用户有序用电价值分析结果与用户实际情况更吻合,增强评估结果的客观性。

    电力负荷分解方法和系统

    公开(公告)号:CN106253274B

    公开(公告)日:2019-01-15

    申请号:CN201610903660.X

    申请日:2016-10-17

    Abstract: 本发明涉及一种电力负荷分解方法和系统,其方法包括:获取在设定时长内的预设采样点各用电设备的有功功率幅值和无功功率幅值;获取在设定时长内的预设采样点的实际有功功率值和实际无功功率值;根据有功功率幅值确定用电设备的拟合有功功率值,根据无功功率幅值确定用电设备的拟合无功功率值;根据实际有功功率值和拟合有功功率值确定有功功率相关系数,根据实际无功功率值和拟合无功功率值确定无功功率相关系数;根据有功功率相关系数和无功功率相关系数确定总相关系数;获取有功功率相关系数、无功功率相关系数和总相关系数满足预设分解条件时的电力负荷分解系数和电力负荷分解结果,采用本发明方案,可以提升电力负荷分解的准确性。

    客户交互痕迹分析方法及装置

    公开(公告)号:CN106779305A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611044796.6

    申请日:2016-11-22

    CPC classification number: G06Q10/0637 G06Q30/0201 G06Q50/06

    Abstract: 本发明提供一种客户交互痕迹分析方法及装置,从关于业务类型或渠道类型的项数量i=2开始,迭代执行以下步骤直至i=k+1,根据预设第k+1最小支持度及k+1‑项集支持度确定的频繁k+1‑项集集合为空时,输出每次迭代确定的频繁i‑项集集合:利用频繁i‑1‑项集集合自连接,生成候选i‑项集集合;候选i‑项集集合的每个项集包括i个关于业务类型或渠道类型的项;扫描客户交互痕迹,得到候选i‑项集集合的每个项集出现的次数;根据候选i‑项集集合中的每个项集出现的次数确定i‑项集支持度,并将i‑项集支持度大于预设第i最小支持度的项集组成的集合确定为频繁i‑项集集合。上述方法及装置,输出的每次迭代确定的频繁i‑项集集合可以作为数据依据,对客户实施精准的营销方案。

    电力负荷分解的辨识决策方法和系统

    公开(公告)号:CN106340874A

    公开(公告)日:2017-01-18

    申请号:CN201610903640.2

    申请日:2016-10-17

    CPC classification number: H02J3/00 H02J2003/007

    Abstract: 本发明涉及一种电力负荷分解的辨识决策方法和系统,其方法包括:通过非侵入式的方式获取受监测的电力负荷的用电信息,用电信息包括总的实际有功功率值和总的实际无功功率值;采用至少两种负荷分解算法对实际有功功率值和实际无功功率值进行负荷分解,获得各种负荷分解算法下的负荷分解结果;分别根据对应的负荷分解结果获取对应的负荷分解算法下的处于工作状态的用电设备的拟合有功功率和值及拟合无功功率和值;分别根据实际有功功率值、实际无功功率值,以及对应的拟合有功功率和值和对应拟合无功功率和值获取对应的负荷分解算法的作用值;根据各种负荷分解算法的作用值获取负荷辨识决策结果,采用本发明方案,可以提升辨识决策的准确性。

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