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公开(公告)号：CN106443244B
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201610799505.8
申请日：2016-08-31
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明涉及一种用电设备类型辨识方法和系统，其中，方法包括如下步骤：分别采集待辨识的各种用电设备的第一电参数；对所述第一电参数进行特征提取，得到各个用电设备的第一稳态特征和第一暂态特征，并分别生成各个用电设备的第一稳态特征向量和第一暂态特征向量；采集所述各个用电设备实际工作时的第二电参数；对所述第二电参数进行特征提取得到各个用电设备的第二稳态特征和第二暂态特征，并分别生成各个用电设备的第二稳态特征向量和第二暂态特征向量；根据各个用电设备的第一稳态特征向量、第一暂态特征向量、第二稳态特征向量和第二暂态特征向量，建立各个用电设备的类型辨识模型对用电设备的类型进行辨识，提高了用电设备类型辨识的准确度。
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公开(公告)号：CN108471123A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201810308070.1
申请日：2018-04-08
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心
CPC classification number: Y02T10/7005 , Y02T10/7044 , H02J3/24 , B60L53/63 , B60L55/00
Abstract: 本发明提供了一种电动汽车参与电网频率调整的充电控制方法及装置，其中方法包括：获取电动汽车数据、下发基础充电功率值P0、判断电网频率值波动范围所在的频率调节区是调节Ⅰ段、调节Ⅱ段还是死区，并据此调节集群充电功率，其中死区对应的集群充电功率为P0不变，因而可以避免频繁的充放电转换。本发明考虑了电网频率的调节死区，避免了电动汽车充电功率不必要的变化，同时设定基础充电功率值P0(一般是大于0)，使得电动汽车可以全程处于充电状态，避免了电池频繁的充放电转换，既能更好地满足用户充电需求，也减少了对电池的寿命的损耗。
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公开(公告)号：CN106443244A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610799505.8
申请日：2016-08-31
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心
IPC: G01R31/00
CPC classification number: G01R31/00
Abstract: 本发明涉及一种用电设备类型辨识方法和系统，其中，方法包括如下步骤：分别采集待辨识的各种用电设备的第一电参数；对所述第一电参数进行特征提取，得到各个用电设备的第一稳态特征和第一暂态特征，并分别生成各个用电设备的第一稳态特征向量和第一暂态特征向量；采集所述各个用电设备实际工作时的第二电参数；对所述第二电参数进行特征提取得到各个用电设备的第二稳态特征和第二暂态特征，并分别生成各个用电设备的第二稳态特征向量和第二暂态特征向量；根据各个用电设备的第一稳态特征向量、第一暂态特征向量、第二稳态特征向量和第二暂态特征向量，建立各个用电设备的类型辨识模型对用电设备的类型进行辨识，提高了用电设备类型辨识的准确度。
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公开(公告)号：CN105976053A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610281934.6
申请日：2016-04-28
Applicant: 广州供电局有限公司 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 清华大学
CPC classification number: G06Q10/043 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于全生命周期的电动汽车充换电站布局方法和系统，该方法和系统基于全生命周期理论，根据预先建立的全生命周期模型对各个充换电站的有效信息进行处理，得到各个充换电站的目标布局参数信息后，再根据预设的约束条件对各个充换电站的目标布局参数信息进行决策分析，进而得到充换电站的布局结果，由于在进行充换电站的有效信息处理时，充分考虑了充换电站在全生命周期内的各种影响因素，使目标布局参数信息更加符合充换电站的实际情况，同时通过决策分析方法对得到的目标布局参数信息进行决策，优化了充换电站的布局结果，对通过充换电站的合理布局以推广电动汽车的使用具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN106780106A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611031774.6
申请日：2016-11-18
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种供电量分配方法和系统，上述供电量分配方法，包括如下步骤：从售电系统中读取第一时间段内各个供电统计周期对应的售电量；其中，所述第一时间段包括多个供电统计周期；所述供电统计周期指售电系统统计售电量的统计单位；分别根据各个供电统计周期对应的售电量计算所述供电统计周期的供电系数权值，得到各个供电统计周期对应的供电系数权值；根据各个供电系数权值，以及各个供电统计周期对应的售电量预测配电系统在第二时间段内各个供电统计周期的预测供电量；根据所述预测供电量分配配电系统在第二时间段内各个供电统计周期的供电量；其第二时间段内各个供电统计周期所分配的供电量具有较高的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108596416A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201711499581.8
申请日：2017-12-29
Applicant: 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种获取用电负荷基准量的方法。获取用电历史负荷，所述用电历史负荷为设定时间的用电负荷数据；剔除用电负荷数据中的异常负荷，所述异常负荷包括大于设定阈值的用电历史负荷和非典型日的用电历史负荷；根据用电历史负荷进行聚类处理获得聚类负荷；获取当日响应时段前的用户用电负荷，记为样本负荷；根据距离法对比所述聚类负荷和所述样本负荷获得与所述样本负荷差值最小的聚类负荷；根据差值最小的聚类负荷输出用电负荷基准量。通过对用电历史负荷剔除异常数据后进行聚类处理获取聚类负荷，并与当日响应前的用户用电负荷，即样本负荷进行比对，更加准确地获取用电负荷的基准量，特别对于负荷波动比较大的工业用户，获取的用电负荷基准量更加接近现实中的负荷变化。
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公开(公告)号：CN106779295A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611031918.8
申请日：2016-11-18
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心
CPC classification number: G06Q10/06315 , G06Q10/06375 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种供电方案生成方法和系统，上述供电方案生成方法，包括如下步骤：从电力监控系统读取多组电力基本数据；其中所述电力基本数据指电力监控系统记录的客户用电数据；所述电力基本数据包括多个用于表征客户用电特征的特征字段，各个特征字段具有相应的特征字段值；读取所述电力基本数据的特征字段值，根据所述特征字段值设定多个聚类中心；根据所述聚类中心对电力基本数据进行聚类处理，得到各个聚类中心对应的多个基本数据聚类；根据任意一个基本数据聚类对应的电力基本数据生成该基本数据聚类对应的供电方案；其使所生成的供电方案切合各基本数据聚类对应用户的用电需求，具有更高的准确性。
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公开(公告)号：CN106771727A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611097410.8
申请日：2016-12-02
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心
IPC: G01R31/00
CPC classification number: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种用电设备故障检测方法及装置，通过记录用电设备进入工作状态的开始时间点、在开始时间点后经过的累计时间以及记录用电设备在开始时间点后持续工作的连续工作时间，当累计时间不大于预设周期时间且连续工作时间大于预设时间时，给出用电设备出现异常的提示信息。通过上述电子故障检测方法及装置进行故障检测时，无需通过判断易受外界干扰的电气参数值是否异常来检测是否故障，是通过监测用电设备在预设周期时间内的连续工作时间是否超过预设时间来进行用电设备的故障检测，若出现故障给出故障提示，由于连续工作时间不易受外界干扰，通过连续工作时间以及预设时间能准确地进行故障检测，提高检测准确性。
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公开(公告)号：CN106779306A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611046235.X
申请日：2016-11-22
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心
CPC classification number: Y02P90/82 , G06Q10/063 , G06K9/6277 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种用户分类模型的构建方法及装置，构建输入包括三个参数、输出包括3个节点的神经网络分类模型；根据预设的最大训练次数、预设的训练目标精度、预设的学习率对构建的神经网络分类模型进行训练，得到构建的神经网络分类模型的、训练好的各层连接权值；根据所述训练好的各层连接权值及所述构建的神经网络分类模型，确定用户分类模型。因此，通过该模型构建方法及装置构建的用户分类模型进行用户分类可以为制定节能减排方案提供数据依据。本发明还提供一种应用上述用户分类模型的构建方法及装置的电力能效分析用户分类方法及装置，通过该方法及装置进行用户分类可以为制定节能减排方案提供数据依据。
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公开(公告)号：CN105243609A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510746514.6
申请日：2015-11-04
Applicant: 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明一种基于模糊层次分析的用户有序用电价值评估方法，包括确立用户有序用电价值综合评估指标体系；计算各指标体系对用户有序用电价值评估的权重；获取各指标相关电网运行数据，并对数据进行整理分析；计算用户有序用电综合价值；根据计算结果优化有序用电决策；本发明全面反映用户的适用度与重要程度，从用户侧考虑有序用电方案的公平性与科学性，有助于实现资源优化配置，提高效率；模糊层次分析算法，改进专家判断矩阵，形成模糊一致性判断矩阵，并把行归一法或方根法与特征向量法相结合，全面应用用户有序用电信息中量化的基础数据，通过专家赋值，使用户有序用电价值分析结果与用户实际情况更吻合，增强评估结果的客观性。
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