一种可解释性的粒细胞智能实时识别方法及系统

    公开(公告)号:CN115050024A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210706081.1

    申请日:2022-06-21

    摘要: 本发明公开了一种可解释性的粒细胞智能实时识别方法及系统。所述方法包括以下步骤,采集血液染色玻片图像,基于所述血液染色玻片图像,获取血液细胞染色先验信息;基于目标细胞检测指令和所述血液细胞染色先验信息,获取检测目标细胞;构建并训练深度学习模型;基于训练好的深度学习模型,完成对粒细胞全观显微图像的类别进行智能识别预测。本发明通过多个卷积神经网络模型分别训练预测,择优选取;采用RGB转换法采取图像信息,不易被图像噪声所影响;根据目标像素位置进行扩展提高识别预测的准确率。