一种多层覆膜气道支架

    公开(公告)号:CN209595971U

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201820755406.4

    申请日:2018-05-21

    IPC分类号: A61F2/90

    摘要: 本实用新型提供一种多层覆膜气道支架,采用溶液静电纺丝技术或者熔体静电纺丝技术在金属网状支架的表面包覆2-4层,包覆层的表面孔洞和疏密程度不同。金属网状支架本体是一种空心的、表面具有孔洞结构的管状物。表面包覆层的特征是从支架表层到内层的薄膜层具有梯度结构,外表层为超疏松的网状结构,次外表层为疏松网状结构、中层为非致密多孔网状结构,内层为薄膜状密实结构,其中至少有一层为载药层。通过本实用新型,能够起到防止肿瘤组织向腔内生长,同时为气道表面的纤毛运动提供空间,克服普通覆膜金属气道支架因气道表面被覆盖、黏膜的纤毛运动受抑导致排痰困难等不足;载药层的厚度和层数可调,载药量比涂层载药有明显提高。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

    一种可解释性的粒细胞智能实时识别方法及系统

    公开(公告)号:CN115050024A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210706081.1

    申请日:2022-06-21

    摘要: 本发明公开了一种可解释性的粒细胞智能实时识别方法及系统。所述方法包括以下步骤,采集血液染色玻片图像,基于所述血液染色玻片图像,获取血液细胞染色先验信息;基于目标细胞检测指令和所述血液细胞染色先验信息,获取检测目标细胞;构建并训练深度学习模型;基于训练好的深度学习模型,完成对粒细胞全观显微图像的类别进行智能识别预测。本发明通过多个卷积神经网络模型分别训练预测,择优选取;采用RGB转换法采取图像信息,不易被图像噪声所影响;根据目标像素位置进行扩展提高识别预测的准确率。