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公开(公告)号：CN118075035B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410479690.7
申请日：2024-04-22
Applicant: 广州大学 , 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于主动防御的网络摄像头蜜点生成方法与装置，涉及网络摄像头安全技术领域，生成一个或者是多个摄像头蜜点诱饵，基于自身所模拟的不同厂商的摄像头设备，主动向外释放一些虚假的蜜饵流量，比如一些客户端访问摄像头的管理界面的时传输的流量、管理控制摄像头时所需使用的指令等，若是攻击者成功被吸引并且进行尝试，系统自身也能够进行一定程度的交互并且同时会记录下攻击者的访问流量并及时通知给管理员，该系统也能够与传统防御手段或者其它类型的蜜罐产品相结合使用，既能补足被动防御的缺陷又能增强蜜点的欺骗效果。
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公开(公告)号：CN118075035A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410479690.7
申请日：2024-04-22
Applicant: 广州大学 , 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于主动防御的网络摄像头蜜点生成方法与装置，涉及网络摄像头安全技术领域，生成一个或者是多个摄像头蜜点诱饵，基于自身所模拟的不同厂商的摄像头设备，主动向外释放一些虚假的蜜饵流量，比如一些客户端访问摄像头的管理界面的时传输的流量、管理控制摄像头时所需使用的指令等，若是攻击者成功被吸引并且进行尝试，系统自身也能够进行一定程度的交互并且同时会记录下攻击者的访问流量并及时通知给管理员，该系统也能够与传统防御手段或者其它类型的蜜罐产品相结合使用，既能补足被动防御的缺陷又能增强蜜点的欺骗效果。
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公开(公告)号：CN119814480B
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510310937.7
申请日：2025-03-14
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于VPP的硬件密码设备异构计算的自适应调度与通信方法，该方法包括：通过调度器接收VPP应用发送的待处理数据，通过调度器获取待处理数据对应的加密任务类型；通过调度器获取每个硬件密码设备的调度参数值，基于每个硬件密码设备的调度参数值从多个硬件密码设备中选取目标硬件密码设备；通过调度器将待处理数据发送给目标硬件密码设备；若待处理数据是待加密数据，则通过目标硬件密码设备对待加密数据进行加密处理；若待处理数据是待解密数据，则通过目标硬件密码设备对待解密数据进行解密处理。通过本申请方案，提升系统整体密码运算性能，实现高性能的加密或解密。
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公开(公告)号：CN119808161A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510286062.1
申请日：2025-03-11
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F21/62 , H04L9/40 , H04N21/234 , H04N21/44 , G06F18/25
Abstract: 本申请提供一种多模态大模型驱动的数据脱敏与视频数据保护方法及装置，该方法包括：基于待脱敏视频确定目标待脱敏数据；确定目标待脱敏数据对应的目标脱敏策略，基于目标脱敏策略通过多模态大模型对目标待脱敏数据进行脱敏处理得到已脱敏数据；基于目标待脱敏数据和已脱敏数据确定脱敏效果参数；若脱敏效果参数已满足脱敏质量条件，则基于已脱敏数据生成待脱敏视频对应的已脱敏视频，发送已脱敏视频；若脱敏效果参数未满足脱敏质量条件，则对目标脱敏策略进行调整得到调整后脱敏策略，将调整后脱敏策略作为目标脱敏策略，基于目标脱敏策略对目标待脱敏数据进行脱敏处理得到已脱敏数据。通过本申请方案，能够自适应调整脱敏策略以提高脱敏效果。
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公开(公告)号：CN119276640B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411805439.1
申请日：2024-12-10
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了基于CP‑ABE实现细粒度访问及密钥委托的访问系统，涉及信息安全技术领域，该系统中，中心服务器生成目标解密密钥；第一用户端接收目标解密密钥；确定各访问密钥；对各访问密钥进行加密，得到密钥数组；并生成目标资源的目标密文，并将目标密文上报至云服务器存储；将第二用户端的目标身份信息、目标用户属性集以及目标解密密钥发送至可信中介；可信中介生成目标委托密钥，并将目标委托密钥发送至第一用户端；第一用户端将目标委托密钥发送至第二用户端；第二用户端基于目标委托密钥，针对云服务器中的目标密文，解密目标访问密钥，并基于目标访问密钥，针对目标资源进行访问。本申请可以满足细粒度的访问控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119255235B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411773326.8
申请日：2024-12-04
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04W12/041 , H04W12/0431 , H04W12/065 , H04W12/106 , H04W4/44
Abstract: 本申请实施例提供了一种车联网三因素认证与密钥协商方法、设备和程序产品，涉及信息安全技术领域。方法包括：基于车辆标签、第一用户标签计算第一参数和第二参数并向路边单元发送，路边单元利用接收到的数据计算第三参数并向可信机构发送，可信机构利用接收到的数据计算第四参数并在与第三参数相同时，且基于第二用户标签验证用户身份合法时，生成第一车辆与路边单元之间通信的会话密钥，基于会话密钥计算第六参数并向车辆发送；在验证出可信机构的身份合法时基于接收到的第六参数计算会话密钥并向路边单元发送，路边单元基于接收到的公钥组对车辆发送的消息进行验证。本方案能够准确的验证访问车联网的设备的身份，提高车联网中数据的安全性。
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公开(公告)号：CN118018460B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202410411551.0
申请日：2024-04-07
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04L43/0876 , H04L69/22 , H04L41/16 , H04L67/02
Abstract: 本申请提供一种API资产识别方法、装置及设备，该方法包括：通过流量监测方式，获取用于资产识别的流量数据；在获取到的流量数据为应用程序接口API接口会话流量的情况下，对获取到的流量数据进行解析，获取流量数据中的API接口会话信息；对获取到的API接口会话信息进行API接口特征提取；依据提取到的API接口特征，利用预先训练的机器学习模型，进行资产识别。该方法可以降低资产识别的数据复杂度，提高方法的适用性以及资产识别的准确性。
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公开(公告)号：CN119357850A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411930899.7
申请日：2024-12-25
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06F21/62 , G06N3/084 , H04L9/40 , H04L67/12
Abstract: 本申请提供了基于少样本预学习的物联网隐私泄露检测方法及设备。本实施例通过构建由内层模型+外层预学习器组成的物联网隐私泄露检测模型，以使得按照内循环（基于单个训练任务训练内层模型）和外循环（基于各训练任务训练出的内层模型的损失情况优化外层预学习器、以及基于优化后的外层预学习器优化内层模型）相配合的方式训练出满足要求的物联网隐私泄露检测模型，相比常规单一训练模式，其可以实现在少量样本的情况下快速训练模型的，且这种内层模型的训练决定外层预学习器的优化而外层预学习器决定内层模型的优化的方式，相互决策，能够保证最终训练出的目标物联网隐私泄露检测模型具有较高的检测准确率，提高物联网隐私泄露检测的准确度。
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公开(公告)号：CN119276640A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411805439.1
申请日：2024-12-10
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了基于CP‑ABE实现细粒度访问及密钥委托的访问系统，涉及信息安全技术领域，该系统中，中心服务器生成目标解密密钥；第一用户端接收目标解密密钥；确定各访问密钥；对各访问密钥进行加密，得到密钥数组；并生成目标资源的目标密文，并将目标密文上报至云服务器存储；将第二用户端的目标身份信息、目标用户属性集以及目标解密密钥发送至可信中介；可信中介生成目标委托密钥，并将目标委托密钥发送至第一用户端；第一用户端将目标委托密钥发送至第二用户端；第二用户端基于目标委托密钥，针对云服务器中的目标密文，解密目标访问密钥，并基于目标访问密钥，针对目标资源进行访问。本申请可以满足细粒度的访问控制。
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公开(公告)号：CN118864479B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411358668.3
申请日：2024-09-26
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开一种伪造图像检测方法、系统及装置，涉及图像处理技术领域，用于得到更准确的伪造图像检测结果。该方法包括：将待检测图像输入多个模型集合中，得到多个模型集合各自的第一检测结果；其中，每个模型集合中包括一个第一模型以及多个用于检测相同类型的伪造图像的第二模型，第二模型用于对待检测图像进行检测以得到待检测图像的第二检测结果，第一模型用于对模型集合中各个第二检测结果进行融合以得到第一检测结果；不同集合模型中的第二模型用于检测不同类型的伪造图像；基于多个模型集合各自的第一检测结果，得到待检测图像的目标检测结果，目标检测结果用于表征待检测图像为伪造图像的概率。
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