公开(公告)号：CN118183886A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410171554.1

申请日：2024-02-07

申请人： 广州市净水有限公司

发明人： 李鹏飞 ,  唐霞 ,  孙伟 ,  吴学伟 ,  李碧清 ,  谭小萍 ,  匡科 ,  王伟国 ,  罗业燊 ,  张亚辉 ,  赵淑贤 ,  李江鹏 ,  梁怡 ,  黄日恒 ,  潘南全 ,  黄浩锐 ,  刘宝健 ,  黄炳泉 ,  关健浩 ,  张恒 ,  吴杰仁 ,  邱灏 ,  侯毛宇

IPC分类号： C02F1/00 ,  G06F18/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/086

摘要： 本发明公开了一种基于神经网络的水质模型基础参数动态调优方法、装置、存储介质及设备，其通过获取污水厂的历史数据、构建机理模型、利用构建的机理模型获取高权重因子集以及整体高权重因子，根据高权重因子集以及整体高权重因子训练获得高权重参数，进而对水质进行参数调优，在本发明中可以实时筛选高权重因子，并对高权重因子进行调参，即可对调参的结果进行实时存储，以动态监测其调参数据，可以感知到无法进行监测的参数的变化情况及趋势；对高权重的筛选不止仅仅使用单因子分析，而是采用单因子分析和多因子综合分析进行，同时利用遗传算法及神经网络形成高权重参数筛选模型，这样可以使权重筛选更为全面，从而使模拟的准确性提高；高权重筛选时不仅基于历史数据进行，同时加入天气情况、季节和水量等因素作为相关影响因子，得出更准确的调参结果；对高权重因子进行调参时利用神经网络，结合提高调参结果的准确性；使用该发明提供的方法时会先借助历史数据得到算法模型，如高权重参数筛选模型和调参模型，在之后的使用时可以直接根据实时数据进行，从而进行动态调优。

公开(公告)号：CN118131620A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410171552.2

申请日：2024-02-07

申请人： 广州市净水有限公司

发明人： 孙伟 ,  唐霞 ,  李子逵 ,  李碧清 ,  吴学伟 ,  王伟国 ,  李鹏飞 ,  张亚辉 ,  罗业燊 ,  潘南全 ,  黄浩锐 ,  刘宝健 ,  关健浩 ,  黄炳泉 ,  李江鹏 ,  匡科 ,  谭小萍 ,  张红要 ,  张彤彤 ,  李伟斌 ,  李炜 ,  赵淑贤 ,  梁怡 ,  蔡芸 ,  张恒 ,  吴杰仁 ,  邱灏 ,  李吉宏 ,  黄日恒 ,  赖蕾颖 ,  王彬 ,  陈燕 ,  徐超 ,  廖颖哲 ,  侯毛宇

IPC分类号： G05B13/04

摘要： 本发明公开了一种基于污水处理过程诊断的智慧控制系统及方法，首先通过获取污水处理系统中的各个过程水质数据，利用构建决策模型，拟定判断基准，以生成由专家针对当前污水处理现状生成的决策分析结果，根据决策分析结果指示工人进行设备调节，一角度上其能够弱化现场操作工人的学习成本，另一角度上能够利于污水处理系统中的各个过程水质数据在由专家作决策分析后能够有利于维持在平衡稳定的状态，有一定的降低污水处理系统能耗的作用。