一种污水处理过程水质检测方法及系统

    公开(公告)号:CN118707060A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410838732.1

    申请日:2024-06-26

    IPC分类号: G01N33/18 G01N1/14

    摘要: 本发明涉及一种污水处理过程水质检测方法及系统,包括如下步骤:采用离子检测传感器对所述待测水样进行检测;判断是否达到化学检测周期的时间节点;若是,则将待测水样输送至化学检测仪器中进行检测,对比化学检测仪器和离子检测传感器的检测结果,若离子检测传感器的离子检测值与化学检测仪器的化学检测值之间的差值超过设定的允许范围,则对离子检测传感器的进行校准;否则将离子检测传感器的离子检测值作为水质检测结果;将离子检测传感器的检测结果输入至误差补偿模型,得到校准值;将离子检测传感器的离子检测值与所述校准值叠加后输出为水质检测结果。对离子检测值进行校准,可以解决离子探头法受到温度、酸碱度等因素的影响,提高检测结果的准确性。

    基于神经网络的水质模型基础参数动态调优方法及装置

    公开(公告)号:CN118183886A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410171554.1

    申请日:2024-02-07

    摘要: 本发明公开了一种基于神经网络的水质模型基础参数动态调优方法、装置、存储介质及设备,其通过获取污水厂的历史数据、构建机理模型、利用构建的机理模型获取高权重因子集以及整体高权重因子,根据高权重因子集以及整体高权重因子训练获得高权重参数,进而对水质进行参数调优,在本发明中可以实时筛选高权重因子,并对高权重因子进行调参,即可对调参的结果进行实时存储,以动态监测其调参数据,可以感知到无法进行监测的参数的变化情况及趋势;对高权重的筛选不止仅仅使用单因子分析,而是采用单因子分析和多因子综合分析进行,同时利用遗传算法及神经网络形成高权重参数筛选模型,这样可以使权重筛选更为全面,从而使模拟的准确性提高;高权重筛选时不仅基于历史数据进行,同时加入天气情况、季节和水量等因素作为相关影响因子,得出更准确的调参结果;对高权重因子进行调参时利用神经网络,结合提高调参结果的准确性;使用该发明提供的方法时会先借助历史数据得到算法模型,如高权重参数筛选模型和调参模型,在之后的使用时可以直接根据实时数据进行,从而进行动态调优。

    一体式脱氮滤池
    7.
    实用新型

    公开(公告)号:CN216837552U

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202123286723.7

    申请日:2021-12-24

    摘要: 本实用新型涉及一体式脱氮滤池,其包括:进水混合水箱,进水混合水箱具有两端,一端具有混合水箱进水口和投料口,另一端具有混合水箱出水口;滤池主体,滤池主体包括自上而下设置的反硝化生物滤料滤层、砂滤层和配水层,以及设置于滤池主体上部的滤池主体进水口和设置于滤池主体底部的清水出水口,混合水箱出水口与滤池主体进水口通过水管连接,其中,反硝化生物滤料滤层和砂滤层呈垂直并列布置。根据本实用新型的脱氮滤池占地面积小,可满足水过滤的需求同时有效解决场地不足的问题。

    进水混合水箱
    8.
    实用新型

    公开(公告)号:CN217628004U

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202123286703.X

    申请日:2021-12-24

    摘要: 本实用新型涉及用于污水处理脱氮滤池的进水混合水箱,其包括:两端,一端具有混合水箱进水口和投料口,另一端具有混合水箱出水口,混合水箱出水口与滤池主体进水口通过水管连接,其中,进水混合水箱中设置隔板,其中,隔板为多个,各隔板非沿水流方向且交错设置。依据本实用新型的进水混合水箱可使水流由进水混合水箱的一端流向另一端时,水流在隔板的阻拦下改变流动方向;且由于隔板交错设置,水流的方向不断改变,以使待污水处理的进水与药剂充分混合。