一种基于纤维素纳米晶体增强相的绝缘纸自愈合网络构建方法

    公开(公告)号:CN118814524A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410846323.6

    申请日:2024-06-27

    Applicant: 广西大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于纤维素纳米晶体增强相的绝缘纸自愈合网络构建方法,涉及电力设备绝缘材料技术领域。步骤如下:(1)制备解离纤维素纸浆;(2)将解离纤维素纸浆与糠醛和固体酸催化剂反应,得呋喃基改性纸浆悬浊液;(3)将解离纤维素纸浆脱水洗涤、冷冻干燥,得纤维素纳米晶体(CNC);(4)制备马来酰亚胺;(5)将CNC与马来酰亚胺反应,得马来酰亚胺功能化纤维素纳米晶体(CNC‑Mal);(6)将CNC‑Mal悬浮液加入呋喃基改性纸浆悬浊液中制成湿纸,热压,干燥,得自修复功能的纤维素绝缘纸。本发明首次将马来酰亚胺功能化纤维素纳米晶体和呋喃基改性纤维素相结合,构建出具有自修复能力的绝缘纸,延长了变压器服役寿命,降低了维护成本和停机风险。

    一种低温水煮脱除木质素的方法

    公开(公告)号:CN115075032B

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202210652465.X

    申请日:2022-06-08

    Applicant: 广西大学

    Abstract: 本发明提供了一种低温水煮脱除木质素的方法,包括以下步骤:将植物纤维置于反应容器中,然后加入水以及碱激发胶凝材料催化剂,于温度为30~90℃下反应1~3h,固液分离后得到黑液和脱木质素植物纤维。本发明的脱除木质素的方法,反应条件温和、用水做廉价分离介质、脱除的木质素分子量大,结构保存完整,更容易分离出来进行资源化利用。脱除木素后得到的黑液无需碱回收,其中的木质素非常容易分离,脱除木质素后的水可以回用并继续用于下一轮次的蒸煮分离木质素,可以一直循环使用,无需排放废水,有利于节约能耗、绿色环保。

    一种类芬顿催化剂及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN115814796A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211533053.0

    申请日:2022-12-01

    Applicant: 广西大学

    Abstract: 本发明提供了一种类芬顿催化剂及其制备方法和应用。本发明制备得到的类芬顿催化剂,得益于地聚物本身的高强、耐化学腐蚀的特性,可作为一种稳定的支撑体,使得催化剂具有良好的机械稳定性;采用双氧水制备得到的地聚物‑木质素微球是一种优良的多孔材料,具有比表面积大、吸附容量大的特点,能够为铁离子提供大量的负载位点并增强催化剂的电子转移能力;同时,金属离子在催化过程中被牢牢地吸附在微球当中,不易溶出,有利于催化剂的重复使用。另外,通过浸渍的方法制备的地聚物‑木质素微球催化剂可以在宽pH 2‑10的范围内有效地降解有机染料,具有优异的催化稳定性。

    一种可伸缩的磁滞回环滑模自动发电控制方法

    公开(公告)号:CN109494725B

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN201811407243.1

    申请日:2018-11-23

    Applicant: 广西大学

    Abstract: 本发明提供一种可伸缩的磁滞回环滑模自动发电控制方法,该方法鲁棒性好、抗干扰能力强,能应用于具有非线性和不确定性的实际互联电力系统。本发明提出的可伸缩的滑模控制框架,可根据输入量的大小不断调整参数,同时磁滞回环根据输入量的改变发生相应的平滑伸缩,具有自适应性。该控制框架的自适应系数通过训练神经网络得到,经过松弛操作保证发电指令能满足机组约束。可伸缩的磁滞回环滑模控制器输出响应快,能对电力系统进行实时控制,可替代传统的负荷频率控制器。

    一种平行联邦图神经网络的十三区图无功优化方法

    公开(公告)号:CN112865116A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110029005.7

    申请日:2021-01-11

    Applicant: 广西大学

    Abstract: 本发明提出了一种平行联邦图神经网络的十三区图无功优化方法。该方法将通过改变有载调压变压器分接头的位置和投切补偿并联电容器组来完成无功优化,将电力系统区域运行方式按照无功功率上下限和电压上下限,共划分为十三个实时运行状态区域,用来确定下一时刻系统无功优化调节措施的实施方式。其次,提出了一种平行联邦图神经网络方法。该方法对历史数据进行预测训练并判定当前系统所处运行状态,按照当前系统运行情况确定系统所属区域,并确定无功优化措施。所提方法能保证互联电力系统运行私密性,能确保互联电力系统各区域平行运行无功优化方案。

    一种优化与控制双层协同二级电压控制方法

    公开(公告)号:CN109193672B

    公开(公告)日:2020-06-23

    申请号:CN201811184143.7

    申请日:2018-10-11

    Applicant: 广西大学

    Abstract: 本发明提出一种优化与控制双层协同二级电压控制方法,该方法包括优化算法和控制算法,即复数编码蜻蜓算法和人工情感强化学习算法,同时提出协同二级电压控制框架。首先,人工情感强化学习算法应用于自动电压调节,该算法可获得最优控制性能并且减轻维数灾难。其次,二级电压控制使用复数编码蜻蜓算法可获得更稳定的收敛性能。最后,在多机电力系统中,协同的复数编码蜻蜓‑人工情感强化学习算法可以有效地获得协同二级电压控制的最高控制性能和收敛性。

    一种可伸缩的磁滞回环滑模自动发电控制方法

    公开(公告)号:CN109494725A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201811407243.1

    申请日:2018-11-23

    Applicant: 广西大学

    Abstract: 本发明提供一种可伸缩的磁滞回环滑模自动发电控制方法,该方法鲁棒性好、抗干扰能力强,能应用于具有非线性和不确定性的实际互联电力系统。本发明提出的可伸缩的滑模控制框架,可根据输入量的大小不断调整参数,同时磁滞回环根据输入量的改变发生相应的平滑伸缩,具有自适应性。该控制框架的自适应系数通过训练神经网络得到,经过松弛操作保证发电指令能满足机组约束。可伸缩的磁滞回环滑模控制器输出响应快,能对电力系统进行实时控制,可替代传统的负荷频率控制器。

    一种自适应宽度动态规划智能发电控制方法

    公开(公告)号:CN109149648A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201811184103.2

    申请日:2018-10-11

    Applicant: 广西大学

    Abstract: 本发明提供一种自适应宽度动态规划智能发电控制方法,该方法将自适应动态规划算法中的神经网络替换为机器学习领域中的宽度神经网络,并且在其中添加宽度模型预测网络,能够同时完成传统模式下“自动发电控制算法+指令优化分配算法”共同完成的工作。所提自适应宽度动态规划智能发电控制方法具有有效性、可行性与强鲁棒性,能在正常情况、“即插即用”启停机情况、通讯故障情况、全天扰动仿真情况、变拓扑结构的孤岛配网情况和变参数模型的仿真中获得最优控制性能。

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