基于V2X技术的隧道交通信息动态显示方法及智能交通标志

    公开(公告)号:CN113903187B

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202111279326.9

    申请日:2021-10-29

    IPC分类号: G08G1/0967 G08G1/08 H04W4/40

    摘要: 本发明实施例公开一种基于V2X技术的隧道交通信息动态显示方法及智能交通标志,包括以下步骤:信息采集:以V2X技术和MEC技术为手段,通过布设OBU和RSU,采集隧道内部的商用车辆的状态信息;信息处理:MEC服务器对从RSU传输过来的状态信息进行汇总和分类,实时传输隧道区域商用车辆实时通行信息;信息发布:隧道区域商用车辆实时通行信息被MEC服务器分别传输至智能交通标志和OBU;即将驶入隧道的商用车辆通过智能交通标志获取隧道内的交通信息,完成减速—匀速行驶的过程,与隧道内行驶的商用车辆进行协同行驶;隧道内行驶的商用车辆通过OBU获取隧道内的交通状况,在隧道内以诱导速度与其他车辆协同行驶,提高了隧道区域内的通行效率和安全性。

    基于V2X技术的隧道交通信息动态显示方法及智能交通标志

    公开(公告)号:CN113903187A

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202111279326.9

    申请日:2021-10-29

    IPC分类号: G08G1/0967 G08G1/08 H04W4/40

    摘要: 本发明实施例公开一种基于V2X技术的隧道交通信息动态显示方法及智能交通标志,包括以下步骤:信息采集:以V2X技术和MEC技术为手段,通过布设OBU和RSU,采集隧道内部的商用车辆的状态信息;信息处理:MEC服务器对从RSU传输过来的状态信息进行汇总和分类,实时传输隧道区域商用车辆实时通行信息;信息发布:隧道区域商用车辆实时通行信息被MEC服务器分别传输至智能交通标志和OBU;即将驶入隧道的商用车辆通过智能交通标志获取隧道内的交通信息,完成减速—匀速行驶的过程,与隧道内行驶的商用车辆进行协同行驶;隧道内行驶的商用车辆通过OBU获取隧道内的交通状况,在隧道内以诱导速度与其他车辆协同行驶,提高了隧道区域内的通行效率和安全性。

    一种车联网环境下基于区块链的车辆盲区检测方法及应用系统

    公开(公告)号:CN115052266B

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202210691745.1

    申请日:2022-06-17

    摘要: 本发明公开了一种车联网环境下基于区块链的车辆盲区检测方法及应用系统,该方法包括构建以最小时延为目标的函数,获取目标车辆基本信息和目标车辆视野盲区内其他交通参与者的基本信息,使用哈希运算和时间戳技术生成目标车辆基本信息和目标车辆视野盲区内其他交通参与者的基本信息的merkle树和时间戳,使用共识机制使目标车辆与智慧路灯之间达成共识,通过智能合约自动执行使用车联网技术将目标车辆视野盲区内其他交通参与者的基本信息发送给目标车辆;所述应用系统包括获取模块、储存模块、信息处理模块、区块链。本发明能够提高车辆变道、转弯等交通行为的驾驶安全性,并使用区块链的共识机制使信息交互双方可信任,使用区块链的智能合约提高系统响应效率。

    一种车联网环境下基于区块链的车辆盲区检测方法及应用系统

    公开(公告)号:CN115052266A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210691745.1

    申请日:2022-06-17

    摘要: 本发明公开了一种车联网环境下基于区块链的车辆盲区检测方法及应用系统,该方法包括构建以最小时延为目标的函数,获取目标车辆基本信息和目标车辆视野盲区内其他交通参与者的基本信息,使用哈希运算和时间戳技术生成目标车辆基本信息和目标车辆视野盲区内其他交通参与者的基本信息的merkle树和时间戳,使用共识机制使目标车辆与智慧路灯之间达成共识,通过智能合约自动执行使用车联网技术将目标车辆视野盲区内其他交通参与者的基本信息发送给目标车辆;所述应用系统包括获取模块、储存模块、信息处理模块、区块链。本发明能够提高车辆变道、转弯等交通行为的驾驶安全性,并使用区块链的共识机制使信息交互双方可信任,使用区块链的智能合约提高系统响应效率。

    一种基于视频识别的行人跨栏行为警报方法及装置

    公开(公告)号:CN113223276B

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202110322487.5

    申请日:2021-03-25

    摘要: 本发明公开基于视频识别的行人跨栏行为警报方法及装置,其方法包括:采集多帧连续的视频图像,并生成预处理图像;切割预处理图像,传输至SSD算法模块,提取并识别运动目标的运动特征,并从中分类归纳出行人的运动特征;跟踪行人的运行轨迹,建立帧间图像像素运动的运动速度模型,并计算当前行人距中央隔离栏的距离;判断当前计算的行人距中央隔离栏的距离是否大于警报距离,若所计算的距离小于或等于警报距离,则发出警报并进行下一步,若大于,则不做任何处理;再次计算行人距中央隔离栏距离,若小于极限距离,通过摄像头对跨栏行人进行违规抓拍,否则继续启动扬声器和LED警示灯,发出警报。可提供准确的违规人员图像,有助于交警人员快速捕捉违规跨栏行人,进行罚款和违规教育。

    一种基于视频识别的行人跨栏行为警报方法及装置

    公开(公告)号:CN113223276A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110322487.5

    申请日:2021-03-25

    摘要: 本发明公开基于视频识别的行人跨栏行为警报方法及装置,其方法包括:采集多帧连续的视频图像,并生成预处理图像;切割预处理图像,传输至SSD算法模块,提取并识别运动目标的运动特征,并从中分类归纳出行人的运动特征;跟踪行人的运行轨迹,建立帧间图像像素运动的运动速度模型,并计算当前行人距中央隔离栏的距离;判断当前计算的行人距中央隔离栏的距离是否大于警报距离,若所计算的距离小于或等于警报距离,则发出警报并进行下一步,若大于,则不做任何处理;再次计算行人距中央隔离栏距离,若小于极限距离,通过摄像头对跨栏行人进行违规抓拍,否则继续启动扬声器和LED警示灯,发出警报。可提供准确的违规人员图像,有助于交警人员快速捕捉违规跨栏行人,进行罚款和违规教育。