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公开(公告)号：CN1607401A
公开(公告)日：2005-04-20
申请号：CN200410085509.7
申请日：2004-07-09
Applicant: 微软公司
Abstract: 本发明平衡不同的位置处的无线电信号的检测强度的变化，以确定设备的位置。在本发明的一个实例中，推理程序用于处理周围商业无线电信号，以估算设备的位置或设备位置上的概率分布。在本发明的一个实例中，将学习和推理方法应用于信号强度矢量的等级矢量上。移到这种等级顺序降导致回避对位置计算中的绝对信号强度的考虑。本发明通过提供一种方法来促进设备定位的近似性，该方法不需要获得基本数量的可用周围信号强度但仍然提供确定位置方面的有用的位置推理。
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公开(公告)号：CN1607399A
公开(公告)日：2005-04-20
申请号：CN200410055079.4
申请日：2004-07-09
Applicant: 微软公司
Abstract: 本发明提供了从在不同定位感应的无线电信号的强度改变而确定设备的定位。在本发明的一个实例中，近似的设备定位是基于推测处理的，其被用于处理环境商业无线电信号，来通过设备的定位建立一个定位或一个概率分布。在本发明的另一个实例中，使用了应用信号强度的秩矢量的学习和推测的方法而取得的近似设备定位。移动到这样的秩顺序导致了在定位计算中的绝对信号强度的旁路考虑。本发明使用设备的近似定位，其所基于的方法不需要可以得到的环境信号的绝对信号强度的实际数量而依然在确定定位中提供了有用的定位推测。所支持的几种以定位为中心的服务，包括特定定位信息的接收，例如交通报道，紧急信息，关于设备定位的传输，和时间敏感的促销例如由商家提供的用来平衡服务版本的打折。
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公开(公告)号：CN1578530B
公开(公告)日：2012-04-18
申请号：CN200410063150.3
申请日：2004-05-28
Applicant: 微软公司
IPC: H04W40/20
CPC classification number: G01S5/0252 , G01C21/206 , H04L29/06 , Y10S707/99937
Abstract: 用于定位和确定无线设备的运动和速度的定位系统。该方法包括基于无线电信号强度随时间推移的方差的统计分析而进行的关于一设备是否在相对于静态的运动中的直接推理。根据测量信号强度的一组稀疏的识别定位来训练该系统。该系统使用识别定位信号特性来为无线设备的新的定位进行插入。该系统使用概率图，其中平面设计的识别定位、期望的步行速度，以及对设备是否在运动中的独立推理被用于确定设备的新定位。
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公开(公告)号：CN100593123C
公开(公告)日：2010-03-03
申请号：CN200410085509.7
申请日：2004-07-09
Applicant: 微软公司
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明平衡不同的位置处的无线电信号的检测强度的变化，以确定设备的位置。在本发明的一个实例中，推理程序用于处理周围商业无线电信号，以估算设备的位置或设备位置上的概率分布。在本发明的一个实例中，将学习和推理方法应用于信号强度矢量的等级矢量上。移到这种等级顺序将导致回避对位置计算中的绝对信号强度的考虑。本发明通过提供一种方法来促进设备定位的近似性，该方法不需要获得基本数量的可用周围信号强度但仍然提供确定位置方面的有用的位置推理。
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公开(公告)号：CN1577359A
公开(公告)日：2005-02-09
申请号：CN200410063950.5
申请日：2004-05-28
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/60
CPC classification number: H04L51/12 , G05B19/404 , G06Q10/107 , H04L29/06 , H04L51/04 , H04L51/14 , H04L51/24 , H04L51/26 , H04L51/36 , H04L67/12 , H04L67/16 , H04L67/18 , H04L67/24 , H04L67/26 , H04L67/306 , H04L67/322 , H04L67/325 , H04L67/327 , H04L67/36 , H04L69/329
Abstract: 本发明涉及易于有效的和自动处理的消息系统和方法。提供成批过滤器来根据分类的范围分类一个或多个接收的消息，该范围从至少成批分类值跨度到至少非成批分类值。提供第二过滤器来进一步分类接收到的消息以易于消息的自动处理。基于确定接收的消息趋向于或落在成批分类值或趋向/落入非成批分类值的似然值，分类的范围包括似然值的连续区间。并且，成批过滤器或过滤器组可以包括可调整的阈值设置来确定或定义在成批分类和非成批分类之间的差别。各种过滤器的组合可能包括多个过滤器排列，并行排列，串联排列，以及其他排列以易于对消息过滤和分类，使得用户可以更有效地及时的处理该信息。应用包括分类程序的加强，用于根据具有紧急性或重要性过滤器以串联和并联过滤方式组合的成批电子邮件过滤器组合，从非紧急的或非重要的电子邮件中识别紧急的或重要的电子邮件。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100442268C
公开(公告)日：2008-12-10
申请号：CN200410043017.1
申请日：2004-01-19
Applicant: 微软公司
Inventor： E·J·豪维茨
Abstract: 本发明涉及一种便于重要消息的通信、通信或交互的系统和方法。引入一种考虑用户当前情况的策略，包括用户干扰的费用，或用于这样费用的直接传感代理，并且该策略在传送信息或建立通信的期限内确定一个合适时间。根据信息紧急性来确定传送的周期，该紧急性是从消息发送方、类型或内容来推断的。如果在期限内没有检测到合适的上下文，就在最后期限发送该信息。如果确定在期限内还没有获得适当上下文，就立即发送消息。传送的合适上下文包括加速度计、麦克风、触摸传感和凝视以及头部姿势检测。在确定警告延迟时，可以采用其他信息，包括如用户日历中所指示的约会、时刻和预先估计的可用性模型。端点传感器，日历信息和可用性模型也可以被用于确定一个设备接收信息的可能性。这样的信息可以作为传输成功的可能性直接传回或概括起来传回一个中心管理器或在本地确定突出和接收警告时使用。
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公开(公告)号：CN1629870A
公开(公告)日：2005-06-22
申请号：CN200410089950.2
申请日：2004-05-28
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06Q10/109
Abstract: 本发明涉及这样一种系统和方法，该系统和方法可促进诸如参与了通信和/或组合的自动化应用程序之间的实体之间的协作和交流。本发明的系统和方法包括一个服务程序，这个服务程序通过对其可对一个或者多个用户的存在性和有效性进行预测的预测模型的学习来支持协作与交流。存在性预测包括在不同程度的精确定位和使用不同的设备或应用程序下，用户的当前或者将来的位置。有效性评定包括推断出以不同的方法中断一用户以及用户当前或者将来访问一个或多个通信信道的成本。这个预测模型是通过考虑用户活动而收集来的数据和多设备的邻近性构建起来的，除此之外还分析了用户日历表的内容，例如：一天的某个时间，一个星期的某一天。为了促进实体之间的协作和交流，提供了各种应用程序，这些应用程序采用该模型所提供的存在性和有效性信息。
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公开(公告)号：CN1609852A
公开(公告)日：2005-04-27
申请号：CN200410063107.7
申请日：2004-05-28
Applicant: 微软公司
Inventor： E·J·豪维茨
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30873 , G06Q30/0202 , G06Q30/0204
Abstract: 本发明涉及用于以自动方式控制和展现信息给用户的系统和方法。可由用户从计算机工作区(例如，从应用程序之内和/或外)访问的信息项集合被自动地隐藏或从视图上减少，以便利用户对已决定的和/或减少的信息子集的处理。减少的子集由对决定理论考虑而创建：从对期望成本和从视图上隐藏或减轻信息项或当留下更多可能的项或用于用户有效访问而呈现的的对象展示之间的益处之间的考虑。项的理想集的显示考虑了控制，该控制虑及对视图的访问，所述视图通过一个或多个提示展示可能性小的项集合。对最优化的控制可以通过优选评估界面变得便利，该优选评估界面允许设计者和/或用户评估关于回顾不同长度的项集合的成本和关于展开附加项的手势的成本之间的优选。
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公开(公告)号：CN1592427A
公开(公告)日：2005-03-09
申请号：CN200410063108.1
申请日：2004-05-28
Applicant: 微软公司
CPC classification number: H04Q3/64 , G10L15/26 , H04M3/527 , H04M3/54 , H04M2201/14 , H04Q2213/13072 , H04Q2213/1337 , H04Q2213/13378
Abstract: 该本发明涉及用于将人们从自动或用户直接呼叫处理系统传送到人工操作者的动态策略，依赖于考虑与呼叫处理系统交互的失败可能性、关于与使用该系统相关的期望时间或挫折的预测、和人工操作者的当前负载。系统和方法平衡系统的概率模型和从记录数据建立的用户行为。提供了决策理论分析和理想决策的对应模型，该理想决策关于从自动系统到人工操作者的呼叫转移。所述的方法应用于呼叫处理系统领域，该呼叫处理系统包括以键入式和语音识别为基础的系统。
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公开(公告)号：CN1577359B
公开(公告)日：2012-05-02
申请号：CN200410063950.5
申请日：2004-05-28
Applicant: 微软公司
CPC classification number: H04L51/12 , G05B19/404 , G06Q10/107 , H04L29/06 , H04L51/04 , H04L51/14 , H04L51/24 , H04L51/26 , H04L51/36 , H04L67/12 , H04L67/16 , H04L67/18 , H04L67/24 , H04L67/26 , H04L67/306 , H04L67/322 , H04L67/325 , H04L67/327 , H04L67/36 , H04L69/329
Abstract: 本发明涉及易于有效的和自动处理消息的系统和方法。提供成批过滤器来根据分类的范围分类一个或多个接收的消息，该范围从至少成批分类值跨度到至少非成批分类值。提供第二过滤器来进一步分类接收到的消息以易于消息的自动处理。基于确定接收的消息趋向于或落在成批分类值或趋向/落入非成批分类值的似然值，分类的范围包括似然值的连续区间。并且，成批过滤器或过滤器组可以包括可调整的阈值设置来确定或定义在成批分类和非成批分类之间的差别。各种过滤器的组合可能包括多个过滤器排列，并行排列，串联排列，以及其他排列以易于对消息过滤和分类，使得用户可以更有效地及时的处理该信息。应用包括分类程序的加强，用于根据具有紧急性或重要性过滤器以串联和并联过滤方式组合的成批电子邮件过滤器组合，从非紧急的或非重要的电子邮件中识别紧急的或重要的电子邮件。
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