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公开(公告)号：CN118747858A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410652226.3
申请日：2024-05-24
申请人： 恒鸿达(福建)体育科技有限公司
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/74
摘要： 本发明提供一种基于分类和特征对比度的倒杆判断的方法及装置，方法包括：根据目标检测模型对图像中的杆子进行检测，并固定杆子在图像中的检测框，获取杆子在图像中的坐标，并裁剪获取图像A，获取图像A的特征值f1；摄像头获取视频流，将每一帧图像输入至分类模型中判断属于有杆或无杆，若判断为有杆，则继续下一帧的判断，直至检测完毕；若判断为无杆，则进入下一步；根据所述坐标，从该帧的图像中获取图像B，之后获取图像B的特征值f2,将f1和f2进行相似度计算，获取比较值S；当S大于设定阈值时，则判断有杆；否则判断为无杆；直至检测完毕；提高检测效率以及检测正确率。
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公开(公告)号：CN118675102A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410751808.7
申请日：2024-06-12
申请人： 恒鸿达(福建)体育科技有限公司
IPC分类号： G06V20/52 , G06V40/20 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于视觉技术判断羽毛球击球训练的方法及装置，涉及羽毛球训练技术领域。所述方法包括区域标定过程、击球前判断过程、静态球干扰过滤过程、正反手击球判断过程以及球落地有效判断过程。本发明提供的一种基于视觉技术判断羽毛球击球训练的方法及装置，采用深度卷积神经网络模型识别出人、球、拍以及人体关键点位置，并基于计算机视觉技术，包括矩形框IOU算法、二维平面的向量叉积、羽毛球落地帧判断以及地面静态干扰球过滤等，实现羽毛球击球训练过程的智能判断，使羽毛球击球训练考核更加高效、智能、客观。
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公开(公告)号：CN118553009A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410592659.4
申请日：2024-05-14
申请人： 恒鸿达(福建)体育科技有限公司
IPC分类号： G06V40/20 , G06V10/26 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明公开一种基于时空图卷积分割的跳绳识别网络模型的构建方法及其应用，其包括以下步骤：采集视频数据样本；对其进行3D人体关键点检测，获得样本人体关键点时间序列；对样本人体关键点时间序列进行帧分割并标注，并将其结果作为训练数据的标签；建立时空图卷积神经网络，使用样本人体关键点时间序列作为训练数据对时空图卷积神经网络进行训练；定义损失函数，通过反向传播更新参数，获得跳绳识别网络模型；以上技术方案采用时空图卷积神经网络训练，定义损失函数，通过反向传播更新时空图卷积神经网络参数，使其能够准确地预测训练数据的标签，使网络模型逐渐学习到正确的跳绳动作分类和识别，提高模型的准确性。
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公开(公告)号：CN118267691A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410355217.8
申请日：2024-03-27
申请人： 恒鸿达(福建)体育科技有限公司
摘要： 本发明公开一种基于视觉技术的沙坑跳远自动测距方法、装置及介质，其包括第一摄像装置、第二摄像装置和服务器；其包括以下步骤：服务器获得标定沙坑图像和标定起跳板图像；第一摄像装置采集运动员在起跳板的起跳视频信息，第二摄像装置实时采集运动员在沙坑的沙坑视频信息，并上传至服务器；根据起跳视频信息和标定起跳板图像，判断运动员起跳位置是否越线；若是则起跳越线违规；否则服务器根据沙坑视频信息和标定沙坑图像获得运动员的跳远成绩；以上技术方案实现自动化的测距过程，减少了人工操作和测量误差，同时可以快速、准确地完成测距和判断过程，也使得成绩可以在比赛或训练进行过程中实时显示，提高了比赛的效率，减少了比赛的耗时。
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公开(公告)号：CN118053201A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410163444.0
申请日：2024-02-05
申请人： 恒鸿达(福建)体育科技有限公司
摘要： 本发明公开一种基于深度学习的太极拳动作评分方法及存储介质和电子设备，其采用人体3D关键点检测模型将太极拳运动的视频流数据进行处理，获得人体骨骼关键点的坐标，再利用时间序列对人体骨骼关键点的坐标进行归一化，通过邻接矩阵构建人体关键点的邻接关系，最后输入ST‑GCNbackbone网络，在将其分别输入分类头和回归头，分类头输出太极拳动作分类；回归头将输出对应太极拳动作的分数值；提供更加精准的体育运动人体姿态分数评估；使太极拳每一段动作的节奏和姿态都有对应的分数评价。
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公开(公告)号：CN114067354B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202111192838.1
申请日：2021-10-13
申请人： 恒鸿达(福建)体育科技有限公司
摘要： 本发明提供一种基于视觉技术的引体向上测试计数方法、装置和介质，方法包括：根据获取的准备图片，判断测试人员是否符合准备动作标准，若符合，则开始测试计数，并进入下一步；若不符合，则进行提示；按照时间先后顺序获取所有图片，并判断每张图片中的动作状态类型，以及在该动作状态的保持时长，若该动作状态的保持时长小于设定阈值，则将该图片删除，否，则进入下一步；判断前后图片是否符合完成一次引体向上，若均符合，则测试计数器加1；否，则不计数；剔除干扰图片，提高计数准确率，并保证动作规范。
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公开(公告)号：CN117854101A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311259653.7
申请日：2023-09-27
申请人： 恒鸿达(福建)体育科技有限公司
IPC分类号： G06V40/10 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0895
摘要： 本发明提供一种基于yolov5的目标检测模型、检测方法以及训练方法，方法包括：Backbone单元，用于特征提取，将图像中的物体信息通过卷积网络进行提取，输出第一特征图；Head单元，用于将第一特征图进行回归预测，输出第二特征图；Detect单元，用于将第二特征图进行特征提取，输出第三特征图；卷积单元，用于将第三特征图进行卷积处理，输出最终特征图；提高目标检测的速度，提高了检测的效果。
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公开(公告)号：CN117197886A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310949146.X
申请日：2023-07-31
申请人： 恒鸿达(福建)体育科技有限公司
摘要： 本发明提供一种深蹲的测试计数方法、装置、设备和介质，实时监测运动过程的规范性，全程双手是否保持伸直、屈膝过程大腿是否与地面平行、伸膝过程大腿是否伸直，通过检测违规动作并进行提醒，使测试者能更有效地锻炼，并且在计数过程中，仅计数动作规范的深蹲，使得计数更加准确。
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公开(公告)号：CN117197885A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310949141.7
申请日：2023-07-31
申请人： 恒鸿达(福建)体育科技有限公司
摘要： 本发明提供一种基于视觉技术的直线跑步测试方法以及系统，方法包括：至少三个摄像头，使用跨镜追踪技术，确保整个运动过程进行全覆盖，实现踩线、抢跑、窜道的违规检测，该方式部署简单，可选择移动式或者架杆式的固定部署方式。
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公开(公告)号：CN116052274A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310025845.5
申请日：2023-01-09
申请人： 恒鸿达(福建)体育科技有限公司
摘要： 本发明提供一种篮球上篮的测试方法、装置、设备和介质，基于计算机视觉技术使用AI深度学习算法对上篮过程的多个环节进行判断，包括抢跑测试、人或球出界测试、运球路线行进测试、返点指定区域进入测试以及进球测试，只需采用低成本、低功耗、高算力的边缘智能化设备和两个消费品级2D摄像头，结合AI深度学习中的目标检测算法、人体关节点检测算法，实现了篮球上篮运动项目的实时精确测量。且由于同时保存全程视频，便于后续的回话和动作分析，例如可以实时播报出测试人员的篮球上篮成绩，计时成绩精度达到了体育考试级别的要求。
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