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公开(公告)号：CN117808176B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410233315.4
申请日：2024-03-01
申请人： 成都信息工程大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/082
摘要： 本发明公开了一种魔芋产量预测方法及设备，属于魔芋和智慧农业技术领域。预测方法包括：获取魔芋块茎膨大期的土壤、光照、气温、二氧化碳浓度和风速数据，然后输入第一非线性映射模块得到第一特征向量；获取魔芋幼苗期的土壤、光照和气温数据，然后输入第二非线性映射模块得到第二特征向量；获取魔芋换头期的土壤、光照和气温数据，然后输入第三非线性映射模块得到第三特征向量；将第四特征向量输入第四非线性映射模块，输出得到魔芋产量预测值。本发明将块茎膨大期数据作为主要部分，以幼苗期和换头期数据作为校准部分，从而更好地实现了预测精度与模型复杂度的平衡，更适合实际农业生产场景下的部署和应用。
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公开(公告)号：CN104434081B
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201410799384.8
申请日：2014-12-19
申请人： 成都信息工程大学
IPC分类号： A61B5/03
摘要： 本发明涉及一种植入式颅内压无线监护装置，其包括人造颅骨、压力检测模块以及无线供电传输模块；人造颅骨为弧面形壳体结构；无线供电传输模块包括内、外部无线供电传输模块；外部无线供电传输模块与内部无线供电传输模块无线通信连接，同时还连接外置电源和示波器；压力检测模块由内部无线供电传输模块供电；压力检测模块采用微型液体压力传感器，其与内部无线供电传输模块通过导线连接；微型液体压力传感器的进液口处罩设有薄膜；薄膜整体呈球面状薄膜结构且内部注入有适量生理盐水。本发明结构简单，实施容易且不会产生感染，监测范围大，能长时间对整个颅内的压力变化进行准确、有效监测，使用安全、可靠且效率高。
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公开(公告)号：CN118036830A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410431512.7
申请日：2024-04-11
申请人： 成都信息工程大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06N3/0499 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种多熟栽培模式下花魔芋产量预测方法，属于魔芋和智慧农业技术领域。预测方法包括：调取花魔芋块茎膨大期的数据，然后特征生成模块输出第一调秩矩阵；第一调秩矩阵依次经过计算生成第二调秩矩阵；调取花魔芋幼苗期的数据，然后计算得到第一调节向量；调取花魔芋换头期的数据，然后计算得到第二调节向量；第三调秩矩阵依次经过计算生成第四调秩矩阵；将第四调秩矩阵输入预测模块，然后预测模块输出得到花魔芋的产量预测值。本发明采用两个全连接网络分别学习不同种类的数据，然后再利用第三全连接网络将数据融合，有效降低了计算量和过拟合概率；并在后续实现了多维信息的有效融合，提高了预测值的准确性。
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公开(公告)号：CN109738435A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811530315.1
申请日：2018-12-13
申请人： 成都信息工程大学 , 美姑县教育和科学技术知识产权局
摘要： 本发明公开了一种荞麦生长监测诊断及产量预测方法，涉及农业生产技术领域，包括以下步骤：1.实时获取荞麦植株的生长信息；2.根据荞麦植株生长信息计算实测参数、提取荞麦植株在当前生长阶段下的状态变量；3.计算并输出荞麦植株在该生长环境下未来各个生长阶段中影响荞麦植株最终产量的因素及对应的预测产量；4.基于状态变量建立病虫害检测模型，根据病虫害检测模型进行分析，判断当前阶段下的荞麦植株是否发生病虫害，并输出判断结果；5.1.若发生病虫害，则生成治疗方案，得到非理想模拟荞麦植株参数；反之，则得到理想模拟荞麦植株参数；5.2.判断当前生长阶段是否为荞麦植株生长的最后一个阶段，若是，则输出判断结果；若否，则返回步骤1。
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公开(公告)号：CN118036830B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410431512.7
申请日：2024-04-11
申请人： 成都信息工程大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06N3/0499 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种多熟栽培模式下花魔芋产量预测方法，属于魔芋和智慧农业技术领域。预测方法包括：调取花魔芋块茎膨大期的数据，然后特征生成模块输出第一调秩矩阵；第一调秩矩阵依次经过计算生成第二调秩矩阵；调取花魔芋幼苗期的数据，然后计算得到第一调节向量；调取花魔芋换头期的数据，然后计算得到第二调节向量；第三调秩矩阵依次经过计算生成第四调秩矩阵；将第四调秩矩阵输入预测模块，然后预测模块输出得到花魔芋的产量预测值。本发明采用两个全连接网络分别学习不同种类的数据，然后再利用第三全连接网络将数据融合，有效降低了计算量和过拟合概率；并在后续实现了多维信息的有效融合，提高了预测值的准确性。
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公开(公告)号：CN109200195A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811324299.0
申请日：2018-11-08
申请人： 四川昶一诺科技有限公司 , 成都信息工程大学
摘要： 本发明公开了一种治疗糖尿病的中药组合物及其应用和装置，涉及医疗卫生领域，所述中药组合物包括藏红花、川芎、黄芪、生地、太子参、茯苓、石斛、花粉、玄参、麦冬、枣皮、山药、黄精、玉竹、白术、桑叶，本发明将中药组合物用于治疗糖尿病的药贴，与微电流刺激仪结合使用，通过糖尿病反射穴位对一定频率的电脉冲刺激和冷敷黑膏药贴药物皮下渗透作用的感受，调节人体胰岛素分泌和血糖分解，促进病灶区代谢与免疫的正常循环形成，从而达到解除糖尿病人口渴、三多、免疫力低下、胰岛素分泌减少等症状，恢复人体正常代谢功能、增强分泌胰岛素、降低血糖等功效，恢复健康。
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公开(公告)号：CN106822392A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710048242.1
申请日：2017-01-20
申请人： 成都信息工程大学
IPC分类号： A61K36/88 , A61K9/00 , A61P15/02 , A61P15/00 , A61P31/04 , A61P31/10 , A61P33/02 , A61P35/00 , A61K31/722 , A61K31/702
CPC分类号： A61K36/88 , A61K9/0034 , A61K31/702 , A61K31/722 , A61K2300/00
摘要： 本发明提供一种藏红花阴道药物及其填塞剂和制备方法，涉及阴道药物领域。阴道药物主要包括藏红花、壳聚糖、壳寡糖三种成分，作为填塞剂，其还包括用作阴道药物载体的消毒棉条。其中，阴道药物的制备包括提取藏红花中含有包括藏红花酸、藏红花醛、藏红花素和藏红花苦素成分的提取液；将壳聚糖、壳寡糖加入到提取液中混合均匀，并搅拌至粘稠状，得到阴道填塞药物；阴道药物填塞剂的制备还包括将阴道填塞药物浸入已消毒的棉条上，使棉条的空隙充满阴道填塞剂；将浸入阴道填塞药的棉条在无菌条件下进行防氧化包装，得到无阴道填塞剂。本申请的阴道填塞剂抑菌效果好、改善阴道炎症，而且不会造成逆向感染。
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公开(公告)号：CN106419915A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201611028862.0
申请日：2016-11-18
申请人： 成都信息工程大学
CPC分类号： A61B5/053 , A61B5/0531 , A61B5/063 , A61B5/068 , A61B5/6871 , A61B5/6873 , A61B5/7225 , A61B5/725 , A61B5/7257 , A61B2562/0209
摘要： 本发明是一种基于阻抗变化的肠道动力检测系统，包括生物阻抗检测装置，还包括信号处理模块和显示模块，所述生物阻抗检测装置连接信号处理模块和显示模块；所述生物阻抗检测装置包括可将生物体电化学活动而产生的离子电位转换成测量系统电位的换能器和阻抗测量芯片；所述信号处理模块包括信号滤波放大单元、A/D转换单元。本发明提供的一种基于阻抗变化的肠道动力检测系统，通过生物阻抗监测装置发生扫描激励信号对胃肠道的生物阻抗进行监测，并通过手机显示界面进行监测模式和检测状态进行选择，针对性、区别性的进行监测，即时监测胃肠道的动力情况，且避免现有技术对人体的伤害。
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公开(公告)号：CN117808176A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410233315.4
申请日：2024-03-01
申请人： 成都信息工程大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/082
摘要： 本发明公开了一种魔芋产量预测方法及设备，属于魔芋和智慧农业技术领域。预测方法包括：获取魔芋块茎膨大期的土壤、光照、气温、二氧化碳浓度和风速数据，然后输入第一非线性映射模块得到第一特征向量；获取魔芋幼苗期的土壤、光照和气温数据，然后输入第二非线性映射模块得到第二特征向量；获取魔芋换头期的土壤、光照和气温数据，然后输入第三非线性映射模块得到第三特征向量；将第四特征向量输入第四非线性映射模块，输出得到魔芋产量预测值。本发明将块茎膨大期数据作为主要部分，以幼苗期和换头期数据作为校准部分，从而更好地实现了预测精度与模型复杂度的平衡，更适合实际农业生产场景下的部署和应用。
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公开(公告)号：CN109738435B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201811530315.1
申请日：2018-12-13
申请人： 成都信息工程大学 , 美姑县教育和科学技术知识产权局
摘要： 本发明公开了一种荞麦生长监测诊断及产量预测方法，涉及农业生产技术领域，包括以下步骤：1.实时获取荞麦植株的生长信息；2.根据荞麦植株生长信息计算实测参数、提取荞麦植株在当前生长阶段下的状态变量；3.计算并输出荞麦植株在该生长环境下未来各个生长阶段中影响荞麦植株最终产量的因素及对应的预测产量；4.基于状态变量建立病虫害检测模型，根据病虫害检测模型进行分析，判断当前阶段下的荞麦植株是否发生病虫害，并输出判断结果；5.1.若发生病虫害，则生成治疗方案，得到非理想模拟荞麦植株参数；反之，则得到理想模拟荞麦植株参数；5.2.判断当前生长阶段是否为荞麦植株生长的最后一个阶段，若是，则输出判断结果；若否，则返回步骤1。
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