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公开(公告)号：CN112103959A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202011059167.7
申请日：2020-09-30
Applicant: 昆明电力交易中心有限责任公司 , 大连理工大学
Abstract: 本发明涉及水电调度运行领域，涉及一种计及电量分解的高比例水电电网短期发电调度方法。本发明考虑电量分解的公平性及不同电源特性，设计了基于标准负荷曲线的日电量分解方法；以分解曲线为基础，提出了计划分解电量完成度相对偏差最大值最小优化模型，构建了耦合限制区校核与电量修正策略的实用化求解方法，以快速确定电站日发电计划。以编制云南电网日发电计划为例进行验证，实例结果表明：该方法能够有效减少交易计划执行偏差，快速得到满足水力和电力复杂调度运行约束的大规模电站日运行计划。
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公开(公告)号：CN118211986A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410206490.4
申请日：2024-02-26
Applicant: 昆明电力交易中心有限责任公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q40/04 , G06Q30/0601 , G06F16/9535
Abstract: 本申请提出了一种用于电力零售平台的私域售电对象管理方法，该方法包括：获取来自购电方的、针对目标访问链接的访问请求；响应于所述访问请求，获取所述购电方的第一购电关联信息和第二购电关联信息；基于所述第一购电关联信息，确定所述购电方是否为所述售电方的私域售电对象；若所述购电方为所述售电方的私域售电对象，基于所述第二购电关联信息，确定针对所述购电方的目标推荐信息。本申请的技术方案，保护了售电方的私域流量不被平台分流，提升了售电方的用户留存精细化程度和产品投放精准度。
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公开(公告)号：CN109687534B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201910170062.X
申请日：2019-03-07
Applicant: 昆明电力交易中心有限责任公司 , 北京清能互联科技有限公司
IPC: H02J3/48
Abstract: 本发明涉及一种基于梯级水量匹配的电力系统发电机组有功功率控制方法，属于电力系统调度技术领域。本发明方法利用中长期电量合约，结合水电机组较多的电力市场的实际情况，充分考虑水电机组的运行特性和梯级水电之间水量匹配的问题，依据电网供需平衡、梯级水量匹配约束、检修计划、系统备用、启停次数等约束，实现基于梯级水量匹配的电力系统发电机组有功功率控制。本发明方法更适用于水电机组较多的电力市场环境，具有针对性高、应用性强等优点，在水电机组较多的电力现货市场中有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN113570426A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110820214.3
申请日：2021-07-20
Applicant: 昆明电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于标准零售套餐的电力交易系统和方法，属于电力市场交易系统技术领域。该系统包括套餐参数管理模块、套餐配置模块、套餐上架模块、套餐浏览搜索模块、套餐下单模块、套餐审核模块、套餐购买资格管理模块、身份验证模块、交易协议模块和资金管理模块。本发明对现有线下电力零售交易方式进行改变，将现有售电公司与零售用户签订的线下合同转变为由不同标准套餐参数组成的标准化合同。同时售电公司可通过设置套餐控制参数对自身风险进行管控，减少自身损失，满足了售电公司对产品服务多样化、差异化，降低运营成本和扩大零售用户群体等需求。
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公开(公告)号：CN110932337A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911225865.7
申请日：2019-12-03
Applicant: 昆明电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于弃水比例均衡的电量调度方法，步骤包括：获取电力系统送受电的历史数据，并按照分解比例从所述历史数据中解析出中长期框架协议电量的月度协议发电量；监测发电机组实际发电情况，并计算出各发电机组的总弃水电量、弃水比例值，以及所有发电机组的平均弃水比例值；根据所述总弃水电量、所述弃水比例值以及所述平均弃水比例值，将所述月度协议发电量分配给各发电机组；计算出各发电机组的每日发电量并对发电机组的每日发电量进行调整。本发明提供了一种基于弃水比例均衡的电量调度方法、装置及设备，能够基于弃水比例在各水电机组间横向分摊电量，从而对各水电机组的弃水情况进行均衡控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118537021A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410504752.5
申请日：2024-04-25
Applicant: 昆明电力交易中心有限责任公司
IPC: G06Q30/01 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/2415
Abstract: 本申请涉及一种用户流失风险预警方法、系统、计算机设备及存储介质，其方法包括：对样本数据进行挖掘定义多个特征变量及对全量用户数据进行维护处理；将全量用户数据输入至预训练的流失预测模型中进行推理，流失预测模型是基于cox比例风险回归算法、根据多个特征变量构建、并采用样本数据进行训练和优化得到的；将流失用户预测结果输入至价值评估模型进行推理，得到各流失用户的综合价值评分及综合价值等级，价值评估模型是基于变异系数法、根据多个特征变量中的至少部分构建的；按照预设周期，根据用户的综合价值评分及综合价值等级执行对应的用户流失风险预警措施。本申请提供了一套科学、合理、敏感的电力用户的流失风险预警方法和系统。
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公开(公告)号：CN117495565A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311515585.6
申请日：2023-11-14
Applicant: 昆明电力交易中心有限责任公司
Inventor： 丁文娇 , 孙田旭 , 蔡华祥 , 李秀峰 , 王帮灿 , 邢玉辉 , 刘祥瑞 , 金美含 , 杨璇 , 杨喆麟 , 李华取 , 宝君维 , 陈丹琦 , 谢蒙飞 , 和珮珊 , 陈井锐 , 陈洋
Abstract: 本发明涉及区块链能源领域，特别涉及一种基于区块链的分布式电源电力市场交易方法，在计算设备中运行，方法包括：响应于用户的注册申请，生成目标用户节点；根据消费用户节点的电力需求信息从一个或多个供给用户节点提供的电力产品中确定一项或多项电力产品，提供给消费用户节点；根据消费用户节点从一项或多项电力产品中选择的目标电力产品，向提供目标电力产品的供给用户节点发送购电申请；响应于供给用户节点批准购电申请，生成零售协议，在区块中记载零售协议的协议内容；响应于区块链网络中的其他节点对协议内容进行确认，将区块加入区块链中。本发明利用区块链高效达成销售协议，提高消费用户和供给用户之间的交易效率和便捷性。
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公开(公告)号：CN109754225B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN201811652870.1
申请日：2018-12-29
Applicant: 昆明电力交易中心有限责任公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种日前发电计划制定流程的监控系统的设计方法及装置，所述方法包括：获取监控对象的日前发电计划的制定流程；所述制定流程包括主流程单元、判断单元、输出单元；根据所述主流程单元和所述判断单元运行的逻辑关系，设计事件时序控制功能，用于规定事件的执行顺序；根据所述判断单元的功能，设计事件触发驱动功能，用于当某个事件出现不符合指标的结果时，触发驱动执行另一个事件；设计后台记录功能，用于记录所述制定流程中的每个功能单元的数据类型和内容。本发明能够针对促进电力市场规范化运营提出科学、有效的日前发电计划的监控系统，确保日前发电计划流程中的每一步动作及时、精准、优质地完成。
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公开(公告)号：CN112950407B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202110323603.5
申请日：2021-03-26
Applicant: 昆明电力交易中心有限责任公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/067 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q10/0639 , G06F17/12
Abstract: 本发明涉及一种面向售电公司的电力零售用户粘度分析方法和系统，属于电力交易技术领域。该系统包括数据集构建模块、关联因素计算模块、粘度计算模型构建模块、模型参数求解模块、粘度矩阵获取模块等结构。通过本发明粘度计算模型能够计算得出任意电力零售用户与任意售电公司之间的粘度。该发明对于售电公司维护电力零售客户关系提供重要参考依据，将有效推动售电公司不断提升服务水平，进而促进电力市场的良性竞争和持续健康发展。
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公开(公告)号：CN115481219A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211018484.3
申请日：2022-08-24
Applicant: 昆明电力交易中心有限责任公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q30/02 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于语法序列嵌入模型的售电公司评价情感分类方法，首先，在电力零售交易平台上对所有售电公司随机采集评论数据，并对数据进行清洗和过滤；然后进行情感类别标注；并将数据划分为训练集和测试集；将训练集输入到基于语法序列嵌入的语义融合深度模型中，以交叉熵作为损失函数进行训练，并采用测试集进行测试，获得构建好的基于语法序列嵌入的语义融合深度模型；采用构建好模型对电力零售交易平台的评论数据进行情感分类。本发明通过基于文本语法树嵌入序列的神经网络模型实现对售电公司的评价文本进行语法结构分析、语义建模来实现情感分类，分类结果可以作为交易中心评估售电公司服务质量、信用等级、运营水平的一个重要指标。
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