一种计及可中断负荷容量的用电量调控方法和系统

    公开(公告)号:CN111275285B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN201911393389.X

    申请日:2019-12-30

    摘要: 本发明提供一种计及可中断负荷容量的用电量调控方法和系统,该方法包括以下步骤:根据现货市场价格、系统负荷需求量、售电公司的售电信息和用户的用电信息,获取在系统调用用户可中断负荷时售电公司的预期收益和用户的预期收益;采用斯坦科尔伯格双层博弈模型,基于售电公司和用户的预期收益构建售电公司和用户的最大化收益的双层模型;采用逆向倒推法对该双层模型进行求解,确定最优可中断负荷容量并更新售电公司予以用户的调用补贴价格;根据用户拟出售给售电公司的最优可中断负荷容量和更新后的售电公司予以用户的调用补贴价(56)对比文件CN 109038672 A,2018.12.18CN 109740948 A,2019.05.10CN 109784594 A,2019.05.21CN 109829578 A,2019.05.31CN 109934454 A,2019.06.25IN 201741039083 A,2019.03.01US 2018357577 A1,2018.12.13US 6067482 A,2000.05.23蔡含虎.计及需求响应的综合能源系统容量经济配置及效益分析《.电力自动化设备》.2019,第39卷(第8期),第186-194页.朱兆霞.PJM日前市场电价的统计分析《.电力系统自动化》.2006,第30卷(第23期),第53-57页.朱兆霞.PJM日前市场电价的统计分析.电力系统自动化.2006,第30卷(第23期),第53-57页.

    一种基于概率性长短期记忆模型的风速区间预测方法

    公开(公告)号:CN114219137A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202111479260.8

    申请日:2021-12-06

    IPC分类号: G06Q10/04 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明提供了一种基于概率性长短期记忆模型的风速区间预测方法,首先构建LSTM时序预测模型和高斯过程回归概率性预测模型;然后根据所述LSTM时序预测模型和高斯过程回归概率性预测模型,构建概率性的LSTM时序预测模型;通过提取的预报因子和预报对象,训练得到所述概率性的LSTM时序预测模型参数,得到最优概率性的LSTM时序预测模型;针对任意一组风速预报因子,提取预报风速的均值和方差,根据所述均值和方差构建风速的正态分布,以便预测得到高精度的风速结果。本发明的有益效果是:能快速提供风速区间预测结果,且该预测结果具有深度学习的高精度拟合特性。

    一种水电站电力交易计划电量分解方法

    公开(公告)号:CN109359830B

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN201811128276.2

    申请日:2018-09-27

    IPC分类号: G06F17/11 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明属于水电调度运行领域,涉及一种水电站电力交易计划电量分解方法,以发电耗水最小为目标,集成电网网架输送限制约束校核及调整策略,采用遗传算法有效确定大型水电站的月度交易计划电量分解方案。具体为:采集电站面临月份实发电量数据,以计算余留的交易计划电量,构建以调度期耗水量最小为目标的电量分解优化模型;采用遗传算法进行模型求解,并按类型将约束分为常规约束和网架输送限制约束两类,分别引入惩罚函数法和多级网架约束校核分解策略进行约束处理,提出网络拓扑结构描述多级网架约束,并采用越限出力削减与转移两阶段调整步骤,保证分解结果满足网架输送限制要求。本发明可以有效减少发电耗水量,具有较好的实用性。