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公开(公告)号：CN112103959A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202011059167.7
申请日：2020-09-30
申请人： 昆明电力交易中心有限责任公司 , 大连理工大学
摘要： 本发明涉及水电调度运行领域，涉及一种计及电量分解的高比例水电电网短期发电调度方法。本发明考虑电量分解的公平性及不同电源特性，设计了基于标准负荷曲线的日电量分解方法；以分解曲线为基础，提出了计划分解电量完成度相对偏差最大值最小优化模型，构建了耦合限制区校核与电量修正策略的实用化求解方法，以快速确定电站日发电计划。以编制云南电网日发电计划为例进行验证，实例结果表明：该方法能够有效减少交易计划执行偏差，快速得到满足水力和电力复杂调度运行约束的大规模电站日运行计划。
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公开(公告)号：CN118350811A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410303915.3
申请日：2024-03-18
申请人： 昆明电力交易中心有限责任公司
摘要： 本申请公开了一种电力零售合同解约管理系统及方法，涉及电力零售交易管理技术领域。该系统包括：电力零售合同信息获取模块，用于获取待解除电力零售合同对应的合同信息，并将合同信息发送给提前解约费用计算模块；提前解约费用计算模块，用于根据合同信息，计算电力用户需要支付给售电公司的提前解约费用金额，并将提前解约费用金额发送给资金支付信息合成模块；资金支付信息合成模块，用于获取售电公司对应的收款银行账户信息，并基于提前解约费用金额和收款银行账户信息，生成资金支付信息；电力零售合同解约模块，用于获取资金支付结果，若资金支付结果为支付成功，则进行电力零售合同解约操作。本申请能够提高电力零售合同解约效率。
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公开(公告)号：CN115271781A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210596002.6
申请日：2022-05-30
申请人： 昆明电力交易中心有限责任公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开了一种面向需求侧主动响应的售电公司电价套餐优化设计方法，属于电力需求响应技术领域。本发明包括以下步骤：(1)进行售电公司电价套餐设计；(2)进行各套餐下用户成本收益分析及用户套餐选择行为建模；(3)进行售电公司参与电力市场成本收益分析及营销策略优化建模。本发明提出了一种面向需求侧主动响应的售电公司电价套餐优化设计方法，所提出的方法设计了负荷削减套餐和电价折扣套餐，实现了售电公司筹措用户侧资源参与需求响应，基于心理学方法构建了用户对售电公司电价套餐的选择行为模型，进一步构建了售电公司参与多市场联合优化模型，实现了售电公司除基本的购售电业务外开拓新业务，为售电公司制定新型营销策略提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN118537021A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410504752.5
申请日：2024-04-25
申请人： 昆明电力交易中心有限责任公司
IPC分类号： G06Q30/01 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/2415
摘要： 本申请涉及一种用户流失风险预警方法、系统、计算机设备及存储介质，其方法包括：对样本数据进行挖掘定义多个特征变量及对全量用户数据进行维护处理；将全量用户数据输入至预训练的流失预测模型中进行推理，流失预测模型是基于cox比例风险回归算法、根据多个特征变量构建、并采用样本数据进行训练和优化得到的；将流失用户预测结果输入至价值评估模型进行推理，得到各流失用户的综合价值评分及综合价值等级，价值评估模型是基于变异系数法、根据多个特征变量中的至少部分构建的；按照预设周期，根据用户的综合价值评分及综合价值等级执行对应的用户流失风险预警措施。本申请提供了一套科学、合理、敏感的电力用户的流失风险预警方法和系统。
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公开(公告)号：CN118212027A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410206491.9
申请日：2024-02-26
申请人： 昆明电力交易中心有限责任公司
IPC分类号： G06Q30/0601 , G06Q50/06 , G06Q40/04 , G06F18/24 , G06F18/22
摘要： 本发明提供一种电力套餐与售电公司推荐方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及电力领域。方法包括获取目标用户的用户信息，基于用户信息对目标用户进行分类，得到目标用户至少一个特征维度的分类结果；获取电力套餐的套餐信息和售电公司的交易信息，根据套餐信息、交易信息以及目标用户的分类结果，得到与目标用户匹配的至少一个电力套餐集合和至少一个售电公司集合；计算电力套餐集合中每个电力套餐的推荐值并对电力套餐进行排序，得到目标用户的电力套餐推荐结果，计算售电公司集合中每一个售电公司的推荐值并对售电公司进行排序，得到目标用户的售电公司推荐结果。本方案能实现对电力用户进行电力套餐推荐和售电公司推荐，辅助用户做出决策。
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公开(公告)号：CN118365448A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410388663.9
申请日：2024-04-01
申请人： 昆明电力交易中心有限责任公司
IPC分类号： G06Q40/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/18
摘要： 本申请公开了一种交易电量能力确定方法、装置、存储介质及电子设备，应用于电力市场交易技术领域，其中方法包括：响应于售电公司发起的针对未来交割时段的预签合同申请操作，将预签合同申请信息发送给各预签电力用户；基于接收到的各第一用户针对所述预签合同申请信息的审核通过操作，生成预签合同；基于各所述第一用户的标识信息以及当前交割时段查询预设电量计量系统，得到与各所述第一用户对应的各历史用电量；基于各所述历史用电量进行计算处理，得到与所述售电公司对应的参与电力批发交易的未来交割时段的交易电量能力。保证售电公司在电力批发市场开启前，获取充足的交易电量能力，确保售电公司具有充裕的时间参与电力批发市场申报。
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公开(公告)号：CN118350628A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410455564.8
申请日：2024-04-16
申请人： 昆明电力交易中心有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F18/2433 , G06F18/2431
摘要： 本申请涉及一种市场力风险的监测方法、系统及计算机可读存储介质，其方法包括：基于获取的至少一个售电公司的电力零售交易数据确定多个风险监测指标；若市场结构指标大于风险监控阈值，则将所述多个风险监测指标输入至市场力评价模型进行处理，得到各所述售电公司的市场力评价结果；将所述市场力评价结果分别输入到市场力风险综合警报系统和市场力行为异常警报系统，对各所述售电公司的市场力风险和市场力行为异常进行预警。本申请提供了一套科学、合理、敏感的市场力风险监测体系，能够适应电力零售市场主体分散、场景多变、价格多元的特征，帮助电力交易机构及时有效发现风险隐患，为电力零售市场健康平稳运行提供基本保障。
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公开(公告)号：CN113505338B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202110816472.4
申请日：2021-07-20
申请人： 昆明电力交易中心有限责任公司
IPC分类号： G06F17/11 , G06Q10/04 , G06Q10/10 , G06Q30/0283 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种电力市场环境下电力零售套餐购电量智能调整装置，属于电力交易技术领域。该装置包括电网集抄系统、智能终端和电力零售交易系统；电网集抄系统包括智能终端绑定申请接收模块、智能终端绑定验证短信管理模块、智能终端‑户号对应关系管理模块、集抄电量采集及整理模块和集抄电量定向分发模块；智能终端包括集抄系统绑定申请模块、集抄系统绑定验证模块、集抄电量接收模块、测算模型优选模块等结构。电力零售交易系统包括登录模块、智能终端自动登录管理模块等结构。通过本发明能保障电力零售套餐购电量与当月实际用电量的匹配度，及时、准确调整电力零售套餐购电量，大幅降低电力市场环境下电力用户用电价格风险。
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公开(公告)号：CN113570426B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202110820214.3
申请日：2021-07-20
申请人： 昆明电力交易中心有限责任公司
IPC分类号： G06Q30/0601 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于标准零售套餐的电力交易系统和方法，属于电力市场交易系统技术领域。该系统包括套餐参数管理模块、套餐配置模块、套餐上架模块、套餐浏览搜索模块、套餐下单模块、套餐审核模块、套餐购买资格管理模块、身份验证模块、交易协议模块和资金管理模块。本发明对现有线下电力零售交易方式进行改变，将现有售电公司与零售用户签订的线下合同转变为由不同标准套餐参数组成的标准化合同。同时售电公司可通过设置套餐控制参数对自身风险进行管控，减少自身损失，满足了售电公司对产品服务多样化、差异化，降低运营成本和扩大零售用户群体等需求。
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公开(公告)号：CN114066642A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111452713.8
申请日：2021-11-30
申请人： 昆明电力交易中心有限责任公司
摘要： 本发明涉及一种电力零售的风险预测方法、终端及存储介质，属于电力交易技术领域。该方法包括：通过用户信息对应的用户画像结果获取用户的分类；计算每个分类中用户的用电量比重，根据分类的历史总用电量、相关因素序列获取各分类对应的预测模型；通过预测模型、所用电量比重以及用户所属分类获取每个用户的月度用电量预测值，并根据月度用电量预测值、各售电公司的套餐签约信息计算用电偏差值；根据用电偏差值获取售电公司的批零差，通过批零差、售电公司的保证金的差值获取每个售电公司的交易风险信息。本发明提高了批零差计算的准确性，保证了对电力交易风险的有效控制，减少了对售电公司正常运营的影响，维护了电力市场的稳定性和安全性。
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