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公开(公告)号：CN107507358B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN201710834978.1
申请日：2017-09-15
申请人： 杭州师范大学 , 浙江大学 , 杭州速玛科技有限公司
IPC分类号： G07F17/00 , H04L67/125
摘要： 本发明公开了一种共享伞自助租赁系统及其借还伞方法。现有共享伞架，采用复杂的机电控制系统，电机启动频繁，耗电量较大。本发明一种共享伞自助租赁系统，包括共享伞存储架和共享伞。共享伞包括伞体和电子标签。共享伞存储架包括取还伞装置、故障伞装置、控制器、二维码贴纸、故障伞读卡器、还伞读卡器和机架。取还伞装置包括还伞闸机、取伞闸机和共享伞轨道。故障伞装置包括故障伞闸机和故障伞存储轨道。还伞闸机、取伞闸机及故障伞闸机均包括闸机轴、转角传感器和锁止组件。锁止组件包括推拉式电磁铁和推拉式锁止块。本发明在一次取还伞过程中，电磁铁通电时间极短暂，闸机的耗电量小。
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公开(公告)号：CN107507358A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710834978.1
申请日：2017-09-15
申请人： 杭州师范大学 , 浙江大学 , 杭州速玛科技有限公司
CPC分类号： G07F17/0042 , H04L67/125
摘要： 本发明公开了一种共享伞自助租赁系统及其借还伞方法。现有共享伞架，采用复杂的机电控制系统，电机启动频繁，耗电量较大。本发明一种共享伞自助租赁系统，包括共享伞存储架和共享伞。共享伞包括伞体和电子标签。共享伞存储架包括取还伞装置、故障伞装置、控制器、二维码贴纸、故障伞读卡器、还伞读卡器和机架。取还伞装置包括还伞闸机、取伞闸机和共享伞轨道。故障伞装置包括故障伞闸机和故障伞存储轨道。还伞闸机、取伞闸机及故障伞闸机均包括闸机轴、转角传感器和锁止组件。锁止组件包括推拉式电磁铁和推拉式锁止块。本发明在一次取还伞过程中，电磁铁通电时间极短暂，闸机的耗电量小。
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公开(公告)号：CN207281911U
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201721184675.1
申请日：2017-09-15
申请人： 杭州师范大学 , 浙江大学 , 杭州速玛科技有限公司
摘要： 本实用新型公开了一种共享伞自助租赁系统。现有共享伞架，采用复杂的机电控制系统，电机启动频繁，耗电量较大。本实用新型包括共享伞存储架和共享伞。共享伞包括伞体和电子标签。共享伞存储架包括取还伞装置、故障伞装置、控制器、二维码贴纸、故障伞读卡器、还伞读卡器和机架。取还伞装置包括还伞闸机、取伞闸机和共享伞轨道。故障伞装置包括故障伞闸机和故障伞存储轨道。还伞闸机、取伞闸机及故障伞闸机均包括闸机轴、转角传感器和锁止组件。锁止组件包括推拉式电磁铁和推拉式锁止块。本实用新型在一次取还伞过程中，电磁铁通电时间极短暂，闸机的耗电量小。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN107274066B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201710358132.5
申请日：2017-05-19
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种基于LRFMD模型的共享交通客户价值分析方法，其从数据库进行选择性抽取与新增数据抽取分别形成历史数据与增量数据；对两个数据集进行数据探索分析与预处理，包括数据缺失值与异常值的探索分析，数据的属性规约、清洗和变换；本发明利用已完成的数据预处理的建模数据，结合具体业务，创造性地提出了基于客户价值LRFMD模型进行客户分群，对各个客户群进行特征分析，识别出有价值的客户；本发明针对分类结果得到的不同价值客户，可采用不同的营销手段，提供定制化服务，提高用户的满意度，促进企业的发展。
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公开(公告)号：CN107684483B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201710707115.8
申请日：2017-08-17
申请人： 浙江大学
IPC分类号： A61F7/00 , A61N1/36 , A61M21/02 , A61B5/0476 , A61B5/01
摘要： 本发明公开了一种基于脑机接口的防晕车头戴式智能设备，包括信号采集装置、信号分析处理单元以及防晕控制装置，其通过对脑电信号、头部温度和车内湿度这些信号进行采集，获取到信号后，再进行信号的分析处理，来判断乘客是否出现晕车症状并把处理后产生的控制信号通过数据传输模块传入控制模块的各个单元，不同的控制单元做出不同的操作，以达到缓解晕车症状的效果。与药物治疗晕动症相比，本发明不会产生困倦感，同时对人体无害，对晕车症状的控制通过多种感官去刺激和缓解，对于晕动症的治疗更有效；同时本发明通过在头皮上施加微弱的电流可以抑制大脑的回应能力，从而防止晕动症的出现，相比一些药物和晕车罩及按摩仪等，效果更佳。
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公开(公告)号：CN107510877A
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201710780816.4
申请日：2017-09-01
申请人： 浙江大学
CPC分类号： A61M21/02 , A61M35/00 , A61M2021/0005 , A61M2021/0022 , A61M2021/0066 , A61M2021/0072 , A61M2205/33 , A61M2210/0618 , A61M2230/04 , A61M2230/10 , A61M2230/40 , A61M2230/50 , A61M2230/005 , A61M2210/005
摘要： 本发明公开了一种用于辅助睡眠的智能头盔，包括睡眠信息采集模块、睡眠信息智能分析模块、综合效应模块、存储模块和定时模块；其中综合效应模块包含六项助睡模块，全面地调节用户的睡眠状态，全方位改善睡眠质量，有效弥补了市面上大多数助睡仪调节效果单一的缺点；存储模块全程跟踪记录用户使用头盔的数据，打造属于用户自己的助睡头盔，有利于提高用户的助睡满意度；此外，定时模块的设计使人们有效利用碎片时间来补充睡眠，在能够快速补觉的同时，也不会睡过头。
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公开(公告)号：CN107332613A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710427873.4
申请日：2017-06-08
申请人： 浙江大学
IPC分类号： H04B10/116 , H04B10/50 , H04B10/516 , H04B10/60 , H04L12/40 , H04L29/08
CPC分类号： H04B10/116 , H04B10/502 , H04B10/516 , H04B10/60 , H04L12/40006 , H04L67/12 , H04L2012/40215
摘要： 本发明公开了一种基于LED可见光通信的智能电动车V2V通信系统，包括可见光发射单元和可见光接收单元，可见光发射单元把VCU中产生的一些电信号，以车载LED发出的高速调制可见光为信息载体，把电信号转化为光信号，并向自由空间发射这种光信号；可见光接收单元使用透明玻璃式太阳能面板对可见光进行探测，接收光载波信号，解码后得到车辆信息，并把这些信息传给VCU。与现有技术相比，本发明系统通过光信号的发送和接收来使得车与车之间建立通信，操作简单，无电磁干扰、可靠性高。同时本发明系统采用了透明玻璃式太阳能面板作为光信号的采集装置，集透明、挡风、充电和采集信号为一体，大大减少硬件的设置，节省了硬件成本和能源。
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公开(公告)号：CN107274066A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710358132.5
申请日：2017-05-19
申请人： 浙江大学
CPC分类号： G06Q10/063 , G06Q30/0645 , G06Q50/30
摘要： 本发明公开了一种基于LRFMD模型的共享交通客户价值分析方法，其从数据库进行选择性抽取与新增数据抽取分别形成历史数据与增量数据；对两个数据集进行数据探索分析与预处理，包括数据缺失值与异常值的探索分析，数据的属性规约、清洗和变换；本发明利用已完成的数据预处理的建模数据，结合具体业务，创造性地提出了基于客户价值LRFMD模型进行客户分群，对各个客户群进行特征分析，识别出有价值的客户；本发明针对分类结果得到的不同价值客户，可采用不同的营销手段，提供定制化服务，提高用户的满意度，促进企业的发展。
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公开(公告)号：CN107633035A
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201710806111.5
申请日：2017-09-08
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种基于K-Means&LightGBM模型的共享交通服务reorder预估方法，该方法从数据库进行选择性抽取与新增数据抽取分别形成历史数据与增量数据；对两个数据集进行数据探索分析与预处理，包括数据缺失值与异常值的探索分析，数据的属性规约、清洗和变换；利用已完成的数据预处理的建模数据，结合具体业务，创造新地提出了基于客户价值LRFMD模型进行客户分群，并采用LightGBM模型对分类数据进行训练预测；针对模型预测得出的结果，采用不同的营销手段，定制下一阶段的营业目标，提供定制化服务，提高用户满意度，促进企业的发展。
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公开(公告)号：CN107633035B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201710806111.5
申请日：2017-09-08
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种基于K‑Means&LightGBM模型的共享交通服务reorder预估方法，该方法从数据库进行选择性抽取与新增数据抽取分别形成历史数据与增量数据；对两个数据集进行数据探索分析与预处理，包括数据缺失值与异常值的探索分析，数据的属性规约、清洗和变换；利用已完成的数据预处理的建模数据，结合具体业务，创造新地提出了基于客户价值LRFMD模型进行客户分群，并采用LightGBM模型对分类数据进行训练预测；针对模型预测得出的结果，采用不同的营销手段，定制下一阶段的营业目标，提供定制化服务，提高用户满意度，促进企业的发展。
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