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公开(公告)号:CN116823794A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310853093.1
申请日:2023-07-12
申请人: 杭州电子科技大学
IPC分类号: G06T7/00 , G06T5/00 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985
摘要: 本发明公开了一种基于多域失真学习的无参考图像质量评价方法,首先构建基于多域失真学习的无参考图像质量评价模型;然后对输入的失真图像进行退化修复;完成多域失真学习,得到对应的频率特征;再进行多尺度语义特征提取和边缘信息提取;最后根据获得的将多尺度频率特征、多尺度语义特征和图像边缘信息,实现特征融合与质量回归。本发明提出使用多域失真学习方法,帮助模型识别图像信息中的各种噪声,并有效地提高图像质量。本发明在图像语义特征的基础之上引入频域信息来辅助预测质量分数。
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公开(公告)号:CN117911609A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202311730771.1
申请日:2023-12-15
申请人: 杭州电子科技大学
IPC分类号: G06T17/00 , G06T15/00 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V40/10 , G06V40/20 , G06V20/40 , G06N3/0464 , G06N3/0495
摘要: 本发明公开了一种基于神经辐射场的三维手部建模方法,包括步骤如下:步骤(1)、通过双手手部分离模型进行双手模态分割;步骤(2)、通过手部去遮挡和移除模块获得单手图片;步骤(3)、单手蒙皮模型的结构化潜码;步骤(4)、单手蒙皮模型潜在代码扩散;步骤(5)、单手蒙皮模型手部密度和颜色回归;步骤(6)、对单手蒙皮模型进行手部体绘制得到双手手部模型。本发明使用了一种用于动态人体的新型隐式神经表示,这使本发明方法能够有效地合并视频帧上的观察。本发明方法可以在各种视点和不同级别的手间遮挡下获得高质量的重建性能。
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