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公开(公告)号:CN119893594A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411719156.5
申请日:2024-11-27
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04W28/084 , H04W28/08 , H04W28/082 , H04L67/12 , H04L67/1025
Abstract: 本发明公开了一种在多用户的工业物联网场景下的时延最小化卸载方法及系统,方法如下:S1、初始化;S2、建立联合优化模型;S3、在用户端进行建模,解出每个用户自身的最优部分卸载策略;S4、在云端进行建模,通过最优部分卸载策略来解出MEC服务器的最优计算资源分配;S5、通过求解出来的最优部分卸载策略和MEC服务器的最优计算资源分配来计算出整个系统的最小时延。本发明将原始优化模型分别在用户端和服务器端建模,极大的减小了计算复杂度。
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公开(公告)号:CN119233322A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411323319.8
申请日:2024-09-23
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04W28/084 , H04W28/08 , H04W4/44 , H04L67/10 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了面向车载边缘计算环境的时延优化任务卸载与资源分配并行方法及系统,方法包括:S1、建立目标车辆与空闲车辆在RSU覆盖下进行协同计算的模型;S2、配置目标车辆与空闲车辆的运动模型、目标车辆的计算与卸载选项、任务分配比例和通信范围;S3、给出传输速率公式,得到任务传输时延;S4、计算任务时延;S5、以最小化并行系统时延为目标,根据任务分配比例约束以及车辆任务计算卸载的时延约束,建立联合任务分配与时延最小化的优化模型;S6、通过使目标车辆本地处理的时延、路侧单元配备的移动边缘计算服务器处理的时延以及空闲车辆的处理的时延相等,对任务分配比例进行求解。以此得到目标车辆解决任务的最小时延。
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公开(公告)号:CN119521312A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411401910.0
申请日:2024-10-09
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04W28/084 , H04W28/082 , H04W28/08
Abstract: 本发明公开了多用户多MEC无线网络的分布式任务卸载和资源分配方法及系统,方法如下:S1、初始化;S2、建立优化模型;S3、对于具有固定资源分配的任务卸载问题使用所提出的最优卸载算法来解决任务卸载问题,得到最优卸载策略;S4、将最优资源分配问题分成频率资源分配问题和带宽资源和子信道联合分配问题,频率资源分配通过拉格朗日对偶方法求得最优解,带宽资源和子信道联合分配问题,将问题分解成固定子信道求解最优带宽分配问题和优化带宽分配求解最优子信道分配问题,得到固定子信道求解最优带宽分配问题,同时解决优化带宽分配求解最优子信道分配问题;S5、对用户的带宽资源分配和子信道分配进行更新;S6、按时隙重复S5,直至系统总开销收敛。
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