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公开(公告)号：CN114302457B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202111672596.6
申请日：2021-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04W28/084 , H04W72/53
Abstract: 本发明涉及一种移动边缘计算网络能耗和时延折衷的任务卸载和资源分配方法，方法包括步骤：S1、获取网络配置信息；S2、以能耗和平均计算时延的共同最小化为目标，生成卸载决策和资源分配决策两个子目标；S3、将资源分配决策固定，确定能耗和平均计算时延最小的卸载决策；S4、将卸载决策固定，计算能耗和平均计算时延最小的资源分配策略；S5、循环迭代S3‑S4，得到能耗和时延总开销最小的卸载决策和资源分配决策；S6、确定移动边缘计算网络的任务卸载和资源分配。本发明的系统，将能耗与平均计算时延优化目标分解为两个卸载决策和资源分配决策子问题，从而能够迭代确定最小值，实现了用户平均计算开销的最小化。
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公开(公告)号：CN114557706A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202111683246.X
申请日：2021-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 一种通过复合特征参数对睡眠分期的方法，包括以下步骤：S1：获取脑电信号，将脑电信号分段，根据每个片段对应的睡眠时期归类；S2：使用滤波器滤波，提取每个片段δ波、θ波、α波、β波四种节律波；S3：计算滤波器滤波后的四种节律波的AR系数；S4：计算各节律波能量与总能量的比值；S5：分别计算四种节律波的样本熵值和信源熵值；S6：将四种节律波的AR系数、能量比值、样本熵值和信源熵值组合为特征向量并对特征向量进行归一化处理；S7：利用特征向量训练支持向量机分类器。本发明，将传统的时频域特征参数与非线性参数相结合，更好地表征了脑电信号，所以能够得到更好的结果。
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公开(公告)号：CN119521312A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411401910.0
申请日：2024-10-09
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04W28/084 , H04W28/082 , H04W28/08
Abstract: 本发明公开了多用户多MEC无线网络的分布式任务卸载和资源分配方法及系统，方法如下：S1、初始化；S2、建立优化模型；S3、对于具有固定资源分配的任务卸载问题使用所提出的最优卸载算法来解决任务卸载问题，得到最优卸载策略；S4、将最优资源分配问题分成频率资源分配问题和带宽资源和子信道联合分配问题，频率资源分配通过拉格朗日对偶方法求得最优解，带宽资源和子信道联合分配问题，将问题分解成固定子信道求解最优带宽分配问题和优化带宽分配求解最优子信道分配问题，得到固定子信道求解最优带宽分配问题，同时解决优化带宽分配求解最优子信道分配问题；S5、对用户的带宽资源分配和子信道分配进行更新；S6、按时隙重复S5，直至系统总开销收敛。
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公开(公告)号：CN114302476B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202111665166.1
申请日：2021-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明实施例提供一种无线携能网络基于信任度的节能中继选择方法及装置，所述方法包括：将消息传输过程分为两个时隙，并将第一时隙分为两个阶段，确定对应的消息速率公式以及中继节点接收到的能量公式，进而确定干扰信号的干扰功率的函数；以平均保密速率、干扰功率、中继信任度为约束建立对应的优化模型；在优化模型中，综合计算得到中继信任度的条件公式以及干扰功率的计算公式；推导得到发送者发送功率与中继信任度、干扰信号属性间的约束关系，结合约束关系，确定发送需求对应的最佳中继节点及实际干扰信号的属性。采用本方法能够从已知信任度的中继集合中找到最佳的中继，并获得中继节点的干扰信号发送功率以及发送者的干扰信号发送时长。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114268967B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202111646123.9
申请日：2021-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明实施例提供一种无人机辅助移动边缘网络用户匹配方法及装置，所述方法包括：在预设区域范围内定义用户、基站、无人机的坐标，并计算用户坐标与无人机坐标之间视距传播信道的概率；计算用户与无人机之间的平均路损，用户与基站之间的平均路损，计算用户收到无人机、基站的信号时的信噪比；建立对应的信噪比最大化模型，以用户全部选择基站服务作为初始运算，并在后续运算中，将用户选择基站服务与用户选择无人机服务的信噪比之差进行降序排序，并进行迭代；当迭代过程中迭代的后一总信噪比小于前一总信噪比时，终止迭代，输出前一迭代对应的用户服务选择结果。采用本方法能够提供一种以最大化网络容量为目的的用户、无人机、基站匹配策略。
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公开(公告)号：CN114302476A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111665166.1
申请日：2021-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明实施例提供一种无线携能网络基于信任度的节能中继选择方法及装置，所述方法包括：将消息传输过程分为两个时隙，并将第一时隙分为两个阶段，确定对应的消息速率公式以及中继节点接收到的能量公式，进而确定干扰信号的干扰功率的函数；以平均保密速率、干扰功率、中继信任度为约束建立对应的优化模型；在优化模型中，综合计算得到中继信任度的条件公式以及干扰功率的计算公式；推导得到发送者发送功率与中继信任度、干扰信号属性间的约束关系，结合约束关系，确定发送需求对应的最佳中继节点及实际干扰信号的属性。采用本方法能够从已知信任度的中继集合中找到最佳的中继，并获得中继节点的干扰信号发送功率以及发送者的干扰信号发送时长。
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公开(公告)号：CN114302457A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111672596.6
申请日：2021-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种移动边缘计算网络能耗和时延折衷的任务卸载和资源分配方法，方法包括步骤：S1、获取网络配置信息；S2、以能耗和平均计算时延的共同最小化为目标，生成卸载决策和资源分配决策两个子目标；S3、将资源分配决策固定，确定能耗和平均计算时延最小的卸载决策；S4、将卸载决策固定，计算能耗和平均计算时延最小的资源分配策略；S5、循环迭代S3‑S4，得到能耗和时延总开销最小的卸载决策和资源分配决策；S6、确定移动边缘计算网络的任务卸载和资源分配。本发明的系统，将能耗与平均计算时延优化目标分解为两个卸载决策和资源分配决策子问题，从而能够迭代确定最小值，实现了用户平均计算开销的最小化。
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公开(公告)号：CN114268994A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111638879.9
申请日：2021-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04W28/08
Abstract: 本发明公开了一种基于价格的移动边缘计算网络分布式卸载方法及装置，该方法包括边缘云服务器生成价格数组，并确定初始价格信息，对所有用户端广播初始价格信息；用户端根据初始价格信息确定用户成本最小的卸载决策信息，并将卸载决策信息发送至边缘云服务器；边缘云服务器接收到卸载决策信息后，生成卸载方案信息；边缘云服务器接收用户端发送的反馈信息时，将基于价格数组调整初始价格信息，直至边缘云服务器的卸载总量满足预设判断条件后，将调整过程中用户成本收益最大的初始价格信息作为最终价格信息。本发明实现了最小化用户成本以及最大化边缘云服务器收益，用户端的平均时延以及用户成本降低，且边缘云服务器的收益显著提高。
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公开(公告)号：CN114268967A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111646123.9
申请日：2021-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明实施例提供一种无人机辅助移动边缘网络用户匹配方法及装置，所述方法包括：在预设区域范围内定义用户、基站、无人机的坐标，并计算用户坐标与无人机坐标之间视距传播信道的概率；计算用户与无人机之间的平均路损，用户与基站之间的平均路损，计算用户收到无人机、基站的信号时的信噪比；建立对应的信噪比最大化模型，以用户全部选择基站服务作为初始运算，并在后续运算中，将用户选择基站服务与用户选择无人机服务的信噪比之差进行降序排序，并进行迭代；当迭代过程中迭代的后一总信噪比小于前一总信噪比时，终止迭代，输出前一迭代对应的用户服务选择结果。采用本方法能够提供一种以最大化网络容量为目的的用户、无人机、基站匹配策略。
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