工厂设备控制装置、工厂设备控制方法以及存储介质

    公开(公告)号:CN114749494B

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202111240294.1

    申请日:2021-10-25

    IPC分类号: B21B37/44 B21B37/00

    摘要: 本发明的工厂设备控制装置、工厂设备控制方法及程序预测控制对象工厂设备的机械作业异常发生,适当操作控制操作端以不发生机械作业异常,提高控制效果和操作效率。对控制对象工厂设备进行针对操作的响应速度为预定响应速度的第一操作处理和针对操作的响应速度比第一操作处理慢的第二操作处理。第一操作端执行第一操作处理,第二操作端执行第二操作处理。在此设置由第一操作端的实绩决定第一操作端的第一操作处理的安全操作范围的安全操作范围决定部。该安全操作范围决定部的判断中,第一操作端的第一操作处理非安全操作范围时,校正或变更第二操作处理的指示,使第一操作端的第一操作处理的实绩位置移动到未推定出发生机械作业异常的实绩位置。

    工厂设备控制装置及其方法、轧制机控制装置及其方法

    公开(公告)号:CN113050550B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202011428094.4

    申请日:2020-12-07

    摘要: 本发明的工厂设备控制装置具备:控制执行装置,其根据控制效果学习控制对象工厂设备的实绩数据与控制操作的组合,提供根据由控制方法学习装置学习过的神经网络的输出来控制上述控制对象工厂设备的操作端的控制输出,就控制执行装置而言,当存在学习控制效果高的情况而形成的神经网络的输出且控制效果高时,根据该输出控制控制对象工厂设备的操作端,在只存在学习控制效果低的情况而形成的神经网络的输出且操作端的操作端位置有富余时,根据学习控制效果低的情况而形成的神经网络的输出控制控制对象工厂设备的操作端,进而在只存在学习控制效果低的情况而形成的神经网络的输出且操作端的操作端位置没富余时,不控制控制对象工厂设备的操作端。

    工厂设备控制系统、控制方法以及计算机可读记录介质

    公开(公告)号:CN114637194A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202111242094.X

    申请日:2021-10-25

    摘要: 本发明提供工厂设备控制系统、控制方法以及计算机可读记录介质。在工厂设备控制系统中,在扰乱工厂设备的控制的风险少的状态下,高效地校正控制规则。具备:控制方法学习单元,其学习对象工厂设备的实绩数据和控制操作的组合;控制执行单元,其根据控制方法学习部学习到的实绩数据和控制操作的组合来执行对象工厂设备的控制;以及优劣判定规则学习单元,其学习对象工厂设备的实绩数据和控制操作的组合与控制结果优劣的组合。按照对象工厂设备的实绩数据、控制操作和控制结果优劣的确定的组合来进行控制输出的优劣判定,将优劣判定结果、实绩数据和监督数据作为学习数据来学习控制规则。

    工厂设备控制系统及其控制方法、计算机可读记录介质

    公开(公告)号:CN115407726A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202210253569.3

    申请日:2022-03-15

    IPC分类号: G05B19/418

    摘要: 本发明提供工厂设备控制系统及其控制方法、计算机可读记录介质。在工厂设备控制系统中,在减少干扰工厂设备的控制的风险的状态下,有效地修正控制规则。具备:控制方法学习单元,其学习对象工厂设备的实绩数据和控制操作的组合;控制执行单元,其根据控制方法学习部学习到的实绩数据和控制操作的组合,执行对象工厂设备的控制;以及状态变化规则学习单元,其学习对象工厂设备的实绩数据、控制操作和控制对象的状态变化的组合。根据对象工厂设备的实绩数据、控制操作和控制对象的状态变化的确定的组合来预测控制对象的状态变化,由此进行控制输出的良好与否判定,将良好与否判定结果、实绩数据和监督数据作为学习数据来学习控制规则。

    设备控制装置、设备控制方法以及程序

    公开(公告)号:CN115407727A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202210254420.7

    申请日:2022-03-15

    IPC分类号: G05B19/418

    摘要: 一种设备控制装置、设备控制方法以及程序,预测控制对象设备中的作业异常的发生,适当操作控制操作端以便不产生作业异常,提高控制效果和作业效率。对控制对象设备进行对操作的响应速度为预定响应速度的第一操作处理和对操作的响应速度比第一操作处理慢的第二操作处理。第一操作处理由第一操作端执行,第二操作处理由第二操作端执行。设置基于第一操作端的实绩决定第一操作端的第一操作处理的安全操作范围的安全操作范围决定部。在该安全操作范围决定部的判断中,当第一操作端的第一操作处理不是安全操作范围时,修正或变更第二操作处理的指示,以生产材料单位使第一操作端的第一操作处理的实绩位置移动到不被推定为发生作业异常的实绩位置。

    设备控制装置以及轧制控制装置

    公开(公告)号:CN111495981B

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN201911303572.6

    申请日:2019-12-17

    摘要: 本发明涉及设备控制装置以及轧制控制装置。本发明的目的在于提供不施加干扰就能够选择输出侧板厚偏差等状态量成为最佳的控制方式的设备控制装置以及轧制控制装置。本发明的设备控制装置是控制设备的运转的设备控制装置,其特征在于,该设备控制装置具备:多个控制单元,其选择其中的任意一个来使用,以便控制同一状态量;以及控制方式选择单元,其使用通过相互切换这些控制单元而产生的、推断出的状态量的变化量来预测切换后的状态量,并且选择多个控制单元所进行的控制中的任意一个控制方式,以便使该预测出的状态量成为最佳。

    设备控制装置以及轧制控制装置

    公开(公告)号:CN111495981A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN201911303572.6

    申请日:2019-12-17

    摘要: 本发明涉及设备控制装置以及轧制控制装置。本发明的目的在于提供不施加干扰就能够选择输出侧板厚偏差等状态量成为最佳的控制方式的设备控制装置以及轧制控制装置。本发明的设备控制装置是控制设备的运转的设备控制装置,其特征在于,该设备控制装置具备:多个控制单元,其选择其中的任意一个来使用,以便控制同一状态量;以及控制方式选择单元,其使用通过相互切换这些控制单元而产生的、推断出的状态量的变化量来预测切换后的状态量,并且选择多个控制单元所进行的控制中的任意一个控制方式,以便使该预测出的状态量成为最佳。

    控制装置、控制系统、控制方法以及计算机可读介质

    公开(公告)号:CN117170317A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202211096955.2

    申请日:2022-09-08

    IPC分类号: G05B19/418

    摘要: 本发明提供一种控制装置、控制系统、控制方法以及计算机可读介质,能够更容易地将各种控制系统应用于控制对象。所述控制装置具备:控制对象状态掌握装置(601),其取得预先确定的控制对象的状态量;以及控制系统切换装置(602),其预先准备多种输入数据与输出数据的关系,并基于所取得的状态量以及该关系来选择对控制对象(500)进行控制的登记控制系统,其中,所述输入数据是向登记控制系统(615B~615Z)输入的数据,所述输出数据是包含从登记控制系统(615B~615Z)中的某一个向控制对象(500)输出控制指令的输出目的地的信息的数据。

    工厂设备控制装置、工厂设备控制方法以及程序

    公开(公告)号:CN114749494A

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202111240294.1

    申请日:2021-10-25

    IPC分类号: B21B37/44 B21B37/00

    摘要: 本发明的工厂设备控制装置、工厂设备控制方法及程序预测控制对象工厂设备的机械作业异常发生,适当操作控制操作端以不发生机械作业异常,提高控制效果和操作效率。对控制对象工厂设备进行针对操作的响应速度为预定响应速度的第一操作处理和针对操作的响应速度比第一操作处理慢的第二操作处理。第一操作端执行第一操作处理,第二操作端执行第二操作处理。在此设置由第一操作端的实绩决定第一操作端的第一操作处理的安全操作范围的安全操作范围决定部。该安全操作范围决定部的判断中,第一操作端的第一操作处理非安全操作范围时,校正或变更第二操作处理的指示,使第一操作端的第一操作处理的实绩位置移动到未推定出发生机械作业异常的实绩位置。

    工厂设备控制装置及其控制方法、轧制机控制装置及其控制方法

    公开(公告)号:CN113050550A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202011428094.4

    申请日:2020-12-07

    摘要: 本发明的工厂设备控制装置具备:控制执行装置,其根据控制效果学习控制对象工厂设备的实绩数据与控制操作的组合,提供根据由控制方法学习装置学习过的神经网络的输出来控制上述控制对象工厂设备的操作端的控制输出,就控制执行装置而言,当存在学习控制效果高的情况而形成的神经网络的输出且控制效果高时,根据该输出控制控制对象工厂设备的操作端,在只存在学习控制效果低的情况而形成的神经网络的输出且操作端的操作端位置有富余时,根据学习控制效果低的情况而形成的神经网络的输出控制控制对象工厂设备的操作端,进而在只存在学习控制效果低的情况而形成的神经网络的输出且操作端的操作端位置没富余时,不控制控制对象工厂设备的操作端。