通信决策的方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN113067649A

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN202110304941.4

    申请日:2021-03-17

    IPC分类号: H04B17/309 H04W24/08

    摘要: 本申请公开了一种通信决策的方法、装置、电子设备及介质。本申请中,获取在第一通信方式下的通信参数,并根据通信参数计算第一资源损耗参数,通信参数包括通信字节数、电流采样值以及数据接收发时间;若确定第一资源损耗参数大于预设阈值,则根据第二通信方式下的通信参数计算得到第二资源损耗参数,第二通信方式为近场通信方式以及远程通信方式的另外一种;根据第一资源损耗参数以及第二资源损耗参数,确定通信终端的当前通信方式。通过应用本申请的技术方案,可以实现根据通信终端当前的网络环境,选择不同的通信方式进行通信,从而可以达到适应各种负载的网络环境,保障终端设备通信正常,以及有效降低通信功耗,平衡数据传输速度的目的。

    疼痛问答方法、装置、介质及电子设备

    公开(公告)号:CN118734964A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410760373.2

    申请日:2024-06-13

    摘要: 本申请公开了一种疼痛问答方法、装置、介质及电子设备,方法包括:接收问答请求,问答请求携带用户的问题描述文本;根据预设情感分析模型和问题描述文本,识别用户的情绪类型;在用户的情绪类型为积极或消极的情况下,将问题描述文本输入预先训练的疼痛模型中,输出用户的疾病分析结果,并根据预先训练的情感大模型,获取用户的最优对话模板;基于最优对话模板,对疾病分析结果进行表述优化,生成问题描述文本对应的回复结果。因此,采用本申请实施例,可使模型能够准确输出疼痛领域的回复,同时使模型在与用户的交互中体现人文关怀和情感支持,从而提升了疼痛管理的智能化程度。

    蠕动泵故障预测方法、装置及蠕动泵

    公开(公告)号:CN113077008A

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN202110420318.5

    申请日:2021-04-19

    摘要: 本申请提出一种蠕动泵故障预测方法、装置及蠕动泵,该方法包括:在蠕动泵运行过程中,基于多项故障特征,采集多个特征数据,根据特征数据获取预测数据;基于历史统计结果,分别确定各项故障特征的预测数据中,表征蠕动泵发生任意种类故障的各类异常数据;分别计算各项故障特征的各类异常数据表征蠕动泵发生对应故障的概率;针对每一类异常数据,计算各项故障特征的预测数据中该类异常数据表征相应故障的概率总和;针对每一类异常数据,确定其概率总和是否大于第一预设阈值,若是,则反馈与该类异常数据对应的故障报警信息。本申请基于多项故障特征,确定蠕动泵是否发生故障,可快速准确地定位蠕动泵的异常状态,大幅度降低了故障误报的可能性。

    自调节的输液泵控制方法、系统及计算机介质

    公开(公告)号:CN112820392B

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202110187283.5

    申请日:2021-02-18

    摘要: 本申请提供了一种自调节的输液泵控制方法、系统及计算机介质,获取输液泵输液时的多组测量值,一组测量值包括输液时测量的输液参数值以及对应的单圈量,多次测量后得到原始测量值样本集;将原始测量值样本集输入回归模型进行训练,得到单圈量预测模型;将带等级标签的测量值样本集输入分类模型进行训练,得到单圈量等级预测模型;输入输液泵当前测量的输液参数至单圈量等级预测模型以及单圈量预测模型,得到预测单圈输液量;最后根据预测单圈输液量控制输液泵停止输液。本申请分别使用分类和回归的方法,各自得到一个预测单圈量,综合后得到最终的预测单圈输液量,大大增加了单圈输液量的预测准确度,进而提高了控制输液的精度以及效率。

    药物的输注控制方法、系统、介质及电子设备

    公开(公告)号:CN117747045A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311376781.X

    申请日:2023-10-23

    摘要: 本申请公开了一种药物的输注控制方法、系统、介质及电子设备,方法包括:实时接收来着传感器的药物输注参数序列、待处理药盒表面图像以及药物二维码;根据待处理药盒表面图像,生成待输注药物的目标药物浓度;根据药物二维码,确定待输注药物的目标药物批次信息标签和目标药盒分类编码;将以上参数输入预先训练的输注控制模型中,输出当前时刻的目标驱动装置转速;根据当前时刻的目标驱动装置转速,调整驱动装置的转速,以控制待输注药物的输注速率。由于本申请根据基于深度学习的预先训练的输注控制模型进行驱动装置的智能自适应控制,使得能够根据实时上报的信息自动控制待输注药物的输注速率,从而提升了药物的输注精度。

    消毒机、消毒系统及消毒机的控制方法

    公开(公告)号:CN113577353A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110899105.5

    申请日:2021-08-06

    发明人: 刘珊珊 殷发志

    摘要: 本发明属于消毒技术领域,具体涉及一种消毒机、消毒系统及消毒机的控制方法,该消毒机包括臭氧发生器、过氧化氢雾化器、PH值传感器、流量传感器、第一臭氧浓度传感器、第二臭氧浓度传感器、第一气泵、第二气泵、过滤器、第一切换阀和第二切换阀。根据本发明实施例的消毒机,第一切换阀使符合排放要求的臭氧排放至外界环境中,避免臭氧浓度过高,确保医护人员的人身安全,臭氧浓度不符合排放要求时则在循环回路中继续进行消毒,避免浪费。第二切换阀设置成使第二臭氧浓度传感器检测循环回路中或外界环境中的臭氧浓度,当第二臭氧浓度传感器检测外界环境中臭氧浓度时,能够判断是否出现臭氧泄漏,进而保证医护人员的人身安全。

    EEG电极脱落的检测方法及装置
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118058750A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410124777.2

    申请日:2024-01-29

    摘要: 本发明涉及EEG电极脱落的检测方法及装置,包括:参考电极与前置放大器相连;活动电极通过模拟开关切换电路与前置放大器相连;偏置电极通过模拟开关切换电路与右腿驱动电路相连;前置放大器用于放大电极之间的差模信号,降低电极之间的共模信号,并将放大后的共模信号以及差模信号输入第一阈值比较器;右腿驱动电路用于反向放大电极之间的共模信号,并用于将放大后的共模信号以及差模信号输入第二阈值比较器;控制器用于从所述第一阈值比较器和所述第二阈值比较器获取电平信号,并基于电平信号生成控制指令以控制模拟开关切换电路,时模拟开关切换电路切换活动电极和偏置电极的接入关系。基于此,实现EEG电极脱落的区别化检测。

    输液滴速的调节方法、输液控制系统以及输液设备

    公开(公告)号:CN114452482B

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202210126633.1

    申请日:2022-02-10

    IPC分类号: A61M5/168

    摘要: 本发明涉及一种输液滴速的调节方法、输液控制系统以及输液设备,其中,调节方法包括:根据第一比例系数控制顶块移动至第一位置;获取顶块移动至第一位置后的液滴数;设定液滴数每达到预设值的整数倍时执行调节步骤;调节步骤包括:根据液滴数为预设值的第n倍获取第n+1比例系数;根据第n+1比例系数控制顶块移动至第n+1位置;获取顶块移动至第n+1位置后的第n+1滴速;根据第n+1滴速与期望滴速的差值的绝对值小于可接受滴速误差确定第n+1位置为顶块的目标位置。本发明提出的输液滴速的调节方法,能降低输液控制器的结构误差、输液管路的管径差异,材料差异对滴速调节的干扰,提高调速的响应速度,减小调速时系统的震荡,能够快速地到达目标滴速并保持稳定。

    基于交流电压激励的穿戴阻抗测量方法及装置

    公开(公告)号:CN116184026A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310042262.3

    申请日:2023-01-13

    摘要: 本发明涉及基于交流电压激励的穿戴阻抗测量方法及装置,方法包括:在确定3个电极片未被穿戴的情况下,通过切换电路将微小电压激励模块产生的微小电压激励信号输入至前置放大器同相输入端,放大倍数测量模块基于前置放大器的输入端基准电阻和前置放大器的第一输出频率分量确定前置放大器的放大倍数;在确定3个电极片被穿戴的情况下,通过切换电路将微小电压激励信号输入前置放大器的不同输入端;穿戴阻抗测量模块基于前置放大器的放大倍数、前置放大器的第二输出频率分量以及3个电极片之间的串并联关系,确定每个电极片的穿戴阻抗。基于此,既能满足对患者漏电流有限值要求,又能够低成本地实现三个电极片之间阻抗的准确测量。

    一种数据推荐系统和方法
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115422458A

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202211079206.9

    申请日:2022-09-05

    摘要: 本发明公开了一种数据推荐系统和方法,系统包括:无线可穿戴脑电设备,用于检测并预处理脑电信号,生成脑电数据发送至移动终端;移动终端,用于确定用户操作数据,并与接收的脑电数据发送至云端数据处理中心;云端数据处理中心,用于根据接收的用户操作数据检索历史用户数据,并与接收的脑电数据发送至智能推荐服务端;智能推荐服务端,用于根据接收的历史用户数据与脑电数据进行聚类和协同过滤,生成过滤数据后进行取交集操作,得到多个推荐工作参数发送至云端。本申请根据用户的操作数据检索历史用户数据进行聚类和协同过滤,以找出与当前用户相似度高的历史用户数据,通过该历史用户数据对当前用户构建推荐结果,从而提升了推荐速度与准确度。