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公开(公告)号：CN105676018B
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201510819011.7
申请日：2015-11-23
申请人： 江苏省电力公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学 , 国家电网公司
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明公开了种基于稳态学习机制的电网低频振荡模糊综合预警方法,其特征是,包括以下步骤:1)确立预警指标;2)制定稳态下功率波动学习机制;3)使用滑动窗技术对本窗口内数据进行预处理并计算预警指标值;4)使用模糊层次分析法计算当前电力系统低频振荡安全状态分值,给出安全等级实现快速预警;5)当所处状态非安全时,导出当前窗口振荡数据,启动模式辨识程序。本发明所达到的有益效果:通过快速预警与模式辨识相结合的方法可以有效弥补传统预警速度慢、存在误报、依赖电网模型的不足,实现了在仅提供实测数据的条件下,不仅能快速准确给出电网低频振荡安全状态,而且也能给调度员提供有利的模态信息采取抑制措施。
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公开(公告)号：CN105676018A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201510819011.7
申请日：2015-11-23
申请人： 江苏省电力公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学 , 国家电网公司
IPC分类号： G01R31/00
CPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明公开了一种基于稳态学习机制的电网低频振荡模糊综合预警方法，其特征是，包括以下步骤：1)确立预警指标；2)制定稳态下功率波动学习机制；3)使用滑动窗技术对本窗口内数据进行预处理并计算预警指标值；4)使用模糊层次分析法计算当前电力系统低频振荡安全状态分值，给出安全等级实现快速预警；5)当所处状态非安全时，导出当前窗口振荡数据，启动模式辨识程序。本发明所达到的有益效果：通过快速预警与模式辨识相结合的方法可以有效弥补传统预警速度慢、存在误报、依赖电网模型的不足，实现了在仅提供实测数据的条件下，不仅能快速准确给出电网低频振荡安全状态，而且也能给调度员提供有利的模态信息采取抑制措施。
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公开(公告)号：CN107515532B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201710545604.8
申请日：2017-07-06
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力公司 , 东南大学 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种考虑动作门限的系统自适应控制方法，包含以下步骤：步骤一：控制方法持续检测控制系统的频率与电压偏差量，当偏差量小于DFIG动作门限时，DFIG机群不参与到系统的调整工作中；DFIG采用功率控制方式，模糊自适应控制器不动作；STATCOM/BESS通过模糊自适应控制调整系统电压与频率；步骤二：当系统电压或者频率偏差量进一步扩大，DFIG由原先的功率控制方式转为电压频率控制方式，DFIG控制灵敏度小于STATCOM/BESS的控制灵敏度；步骤三：当系统偏差量继续增大，大于协调动作门限时，STATCOM与DFIG同时动作，采用电压、频率控制模式。本发明采取灵敏的调节方式，使得系统的稳定性大大增加。
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公开(公告)号：CN107515532A
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201710545604.8
申请日：2017-07-06
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力公司 , 东南大学 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种考虑动作门限的系统自适应控制方法，包含以下步骤：步骤一：控制方法持续检测控制系统的频率与电压偏差量，当偏差量小于DFIG动作门限时，DFIG机群不参与到系统的调整工作中；DFIG采用功率控制方式，模糊自适应控制器不动作；STATCOM/BESS通过模糊自适应控制调整系统电压与频率；步骤二：当系统电压或者频率偏差量进一步扩大，DFIG由原先的功率控制方式转为电压频率控制方式，DFIG控制灵敏度小于STATCOM/BESS的控制灵敏度；步骤三：当系统偏差量继续增大，大于协调动作门限时，STATCOM与DFIG同时动作，采用电压、频率控制模式。本发明采取灵敏的调节方式，使得系统的稳定性大大增加。
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公开(公告)号：CN106339801A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201610709547.8
申请日：2016-08-23
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力公司 , 东南大学 , 国家电网公司
CPC分类号： G06Q10/06393 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种光伏电站无功控制能力评估方法。所述光伏电站无功控制能力评估方法包括如下步骤：a、构建评估指标体系；b、指标数据采集；c、确定评估指标的权重赋值；d、评估光伏电站的无功控制能力。本发明的有益效果在于：所述本发明提供的光伏电站无功控制能力评估方法构建了光伏电站无功控制能力综合评估指标体系，并提出了基于层次分析法的权重赋值方法，进一步提高评估指标体系的科学性，而且还通过分析评估指标序列间的关联匹配系数来进行等级评估，从而从整体上和动态上评估出光伏电站的无功控制能力。
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公开(公告)号：CN109462242B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201811305641.2
申请日：2018-11-02
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06Q10/04
摘要： 本发明公开了一种基于IIR数字滤波和ESPRIT辨识算法的电力系统低频振荡检测方法，包括：1)利用广域测量系统对电力系统的输出功率信号进行在线实时监测；2)使用无限脉冲响应数字滤波技术对实测信号数据进行预处理；3)对滤波后的信号进行异常数据处理与去直流；4)利用ESPRIT辨识算法得到信号的振荡信息；5)根据辨识到的实测数据信息判断系统是否发生低频振荡。本发明不需要对实际电网结构建立模型，仅仅利用WAMS实测信号数据，通过数据处理和辨识算法即可快速准确地检测到电力系统的振荡。本方法能够减小系统噪声和干扰对振荡辨识的影响，实现电力系统振荡的在线快速检测，从而及时采取相应措施以减小低频振荡对电力系统的危害。
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公开(公告)号：CN109390957B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201811483746.7
申请日：2018-12-05
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06Q10/04
摘要： 本发明公开了一种风电功率波动诱发系统强迫振荡的检测方法，包括利用广域测量系统PMU对电网输出信号实时监测与记录；利用高阶谱分析法对PMU信号分析，实时监测系统振荡，在振荡时提取主导振荡模式并记录其中心频率；利用监测结果截取包含振荡信号的区间PMU信号数据，利用双谱相位重构计算振荡相位；利用能量分析法计算风电机组的能量流；判断系统振荡是否为风机功率波动诱发的强迫振荡。本发明不考虑实际电网结构，不进行建模，仅利用电网输出信号数据，本发明对振荡信号先验知识的要求少且可以在包含高斯有色噪声的情况下准确检测振荡信号并得到振荡中心频率，对风电机组能量分析即可辨识电网振荡是否由风电场功率波动诱发，准确性高。
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公开(公告)号：CN109462242A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811305641.2
申请日：2018-11-02
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： H02J3/24
摘要： 本发明公开了一种基于IIR数字滤波和ESPRIT辨识算法的电力系统低频振荡检测方法，包括：1)利用广域测量系统对电力系统的输出功率信号进行在线实时监测；2)使用无限脉冲响应数字滤波技术对实测信号数据进行预处理；3)对滤波后的信号进行异常数据处理与去直流；4)利用ESPRIT辨识算法得到信号的振荡信息；5)根据辨识到的实测数据信息判断系统是否发生低频振荡。本发明不需要对实际电网结构建立模型，仅仅利用WAMS实测信号数据，通过数据处理和辨识算法即可快速准确地检测到电力系统的振荡。本方法能够减小系统噪声和干扰对振荡辨识的影响，实现电力系统振荡的在线快速检测，从而及时采取相应措施以减小低频振荡对电力系统的危害。
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公开(公告)号：CN109390957A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811483746.7
申请日：2018-12-05
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种风电功率波动诱发系统强迫振荡的检测方法，包括利用广域测量系统PMU对电网输出信号实时监测与记录；利用高阶谱分析法对PMU信号分析，实时监测系统振荡，在振荡时提取主导振荡模式并记录其中心频率；利用监测结果截取包含振荡信号的区间PMU信号数据，利用双谱相位重构计算振荡相位；利用能量分析法计算风电机组的能量流；判断系统振荡是否为风机功率波动诱发的强迫振荡。本发明不考虑实际电网结构，不进行建模，仅利用电网输出信号数据，本发明对振荡信号先验知识的要求少且可以在包含高斯有色噪声的情况下准确检测振荡信号并得到振荡中心频率，对风电机组能量分析即可辨识电网振荡是否由风电场功率波动诱发，准确性高。
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公开(公告)号：CN107425527B
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201710833133.0
申请日：2017-09-15
申请人： 国网江苏省电力公司经济技术研究院 , 东南大学 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开一种统一潮流控制器静态安全预防控制方法。本发明将电力系统静态安全问题转化为优化问题，首先建立电力系统静态安全评价指标，作为优化目标函数；然后通过故障排序法对所有预防静态安全故障进行排序；由于UPFC拥有四种常用的潮流控制模式：定功率、电压调节、相角调节和阻抗补偿控制模式，各种控制模式控制特性各异，本发明将UPFC四种控制模式考虑到UPFC静态安全预防控制中，优化UPFC控制参数的同时，优化UPFC的控制模式；优化算法采用粒子群算法。计算结果表明，本方法得到的UPFC预防控制参数和控制模式能明显提高电力系统的静态安全水平。
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