一种风电功率波动诱发系统强迫振荡的检测方法

    公开(公告)号:CN109390957B

    公开(公告)日:2021-01-26

    申请号:CN201811483746.7

    申请日:2018-12-05

    IPC分类号: G06Q10/04

    摘要: 本发明公开了一种风电功率波动诱发系统强迫振荡的检测方法,包括利用广域测量系统PMU对电网输出信号实时监测与记录;利用高阶谱分析法对PMU信号分析,实时监测系统振荡,在振荡时提取主导振荡模式并记录其中心频率;利用监测结果截取包含振荡信号的区间PMU信号数据,利用双谱相位重构计算振荡相位;利用能量分析法计算风电机组的能量流;判断系统振荡是否为风机功率波动诱发的强迫振荡。本发明不考虑实际电网结构,不进行建模,仅利用电网输出信号数据,本发明对振荡信号先验知识的要求少且可以在包含高斯有色噪声的情况下准确检测振荡信号并得到振荡中心频率,对风电机组能量分析即可辨识电网振荡是否由风电场功率波动诱发,准确性高。

    基于IIR数字滤波和ESPRIT辨识算法的电力系统低频振荡检测方法

    公开(公告)号:CN109462242A

    公开(公告)日:2019-03-12

    申请号:CN201811305641.2

    申请日:2018-11-02

    IPC分类号: H02J3/24

    摘要: 本发明公开了一种基于IIR数字滤波和ESPRIT辨识算法的电力系统低频振荡检测方法,包括:1)利用广域测量系统对电力系统的输出功率信号进行在线实时监测;2)使用无限脉冲响应数字滤波技术对实测信号数据进行预处理;3)对滤波后的信号进行异常数据处理与去直流;4)利用ESPRIT辨识算法得到信号的振荡信息;5)根据辨识到的实测数据信息判断系统是否发生低频振荡。本发明不需要对实际电网结构建立模型,仅仅利用WAMS实测信号数据,通过数据处理和辨识算法即可快速准确地检测到电力系统的振荡。本方法能够减小系统噪声和干扰对振荡辨识的影响,实现电力系统振荡的在线快速检测,从而及时采取相应措施以减小低频振荡对电力系统的危害。

    基于IIR数字滤波和ESPRIT辨识算法的电力系统低频振荡检测方法

    公开(公告)号:CN109462242B

    公开(公告)日:2021-01-26

    申请号:CN201811305641.2

    申请日:2018-11-02

    IPC分类号: G06Q10/04

    摘要: 本发明公开了一种基于IIR数字滤波和ESPRIT辨识算法的电力系统低频振荡检测方法,包括:1)利用广域测量系统对电力系统的输出功率信号进行在线实时监测;2)使用无限脉冲响应数字滤波技术对实测信号数据进行预处理;3)对滤波后的信号进行异常数据处理与去直流;4)利用ESPRIT辨识算法得到信号的振荡信息;5)根据辨识到的实测数据信息判断系统是否发生低频振荡。本发明不需要对实际电网结构建立模型,仅仅利用WAMS实测信号数据,通过数据处理和辨识算法即可快速准确地检测到电力系统的振荡。本方法能够减小系统噪声和干扰对振荡辨识的影响,实现电力系统振荡的在线快速检测,从而及时采取相应措施以减小低频振荡对电力系统的危害。