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公开(公告)号:CN115690012A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211274472.7
申请日:2022-10-18
申请人: 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 浙江大学
IPC分类号: G06T7/00 , G06T7/12 , G06T7/90 , G06V10/762
摘要: 本发明公开了一种电能表接错线的检测方法,涉及电能表检测技术领域。传统的电能表错误接线检测需要经过训练的电工进行定期现场检测,这一依赖人力劳动的电表错误接线检测方法工作量大、效率低。本发明步骤包括构建电能表图像数据集,训练目标检测模型,检测接线区域,识别电线和接线顺序,判断接线是否正确。本方法通过图像检测方式快速直观地得出检测结果,相较于传统人工排查方式,人力物力投入少,大大降低了现场排查人员工作量,提高了检测效率。
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公开(公告)号:CN118865349A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410891801.5
申请日:2024-07-04
申请人: 浙江大学
IPC分类号: G06V20/62 , G06V30/146 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/098
摘要: 本发明公开了一种基于级联组注意力单视觉模型的场景文字识别方法。本发明提出了级联组注意力单视觉模型,将待识别图像输入到训练好的级联组注意力单视觉模型中,输出获得文字识别结果。级联组注意力单视觉模型中,首先利用矫正网络对待识别图像的不规则场景文字进行矫正,得到矫正后的新图像;再经过双层渐进卷积,得到图像的字符组件嵌入;接着通过高度逐渐下采样的三个特征提取阶段;最后使用基于CTC的并行线性分类器,将特征序列转化为字符序列,得到文字识别结果。本发明在不损失模型精度的同时,有效减少了参数量,具有参数高效、网络轻量、推理速度快的优点。
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