公开(公告)号：CN118505615A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410534938.5

申请日：2024-04-30

申请人： 浙江大学 ,  杭州莲合生物有限公司

发明人： 徐骁 ,  鲁迪 ,  陈劲岩 ,  吴宏华

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T5/20 ,  G06V10/26 ,  G06V10/36 ,  G06V10/40 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/082 ,  G06N3/006

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的CT图像身体成分分析系统和方法，其中，图像预处理模块用于对CT图像进行预处理；图像分割模块用于构建基于U‑Net的深度神经网络模型，U‑Net的编码层采用H‑ViTER模块即分层视觉Transformer增强的ResNet，在ResNet的不同层级嵌入ViT模块并动态融合来自不同层级ViT模块的特征，U‑Net的解码层对特征上采样并输出组织区域分割图像；模型优化模块用于对ViT模块进行剪枝并对深度神经网络模型进行优化；成分分析模块用于计算身体成分分析结果。本发明能够提高模型分割的高效性和准确性，实现基于CT图像的自动化身体成分分析。