公开(公告)号：CN113076858A

公开(公告)日：2021-07-06

申请号：CN202110343498.1

申请日：2021-03-30

申请人： 深圳技术大学

发明人： 王燕燕 ,  邓锐 ,  尹晓红 ,  雷天 ,  李振辉 ,  林桦 ,  李兆杰 ,  张昊

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/32 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了基于深度学习的车辆信息检测方法、存储介质及终端设备，其中，方法包括步骤：对获取的车辆俯拍图片进行标注，构建训练数据集；基于所述训练数据集对YOLOV3模型进行训练，得到训练后模型；将待测图片数据输入到所述训练后模型中，输出车辆信息检测结果。本发明通过对原始YOLOv3的臃肿数据集进行修改，构建自己的训练数据集，从而实现对于指定对象的高精度检测，使用YOLOv3网络模型进行车辆检测，并对网络模型进行改进以提高其检测能力，实验表明，改进算法提高了车辆检测的准确性，同时降低了漏检和误检的发生率，检测速度达到了22帧/秒。