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公开(公告)号：CN102799418A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210279663.2
申请日：2012-08-07
Applicant: 清华大学
IPC: G06F9/38
Abstract: 一种融合了顺序和VLIW的处理器体系结构，在处理器取指令单元与译码单元之间增设有超长指令字分发单元和顺序执行分发单元，通过一个由执行方式切换指令控制的执行方式选择开关来决定当前所取指令流向其中一个分发单元，如果流向超长指令字分发单元，则由硬件识别出指令编码中预先设置好的并行信息，将并行的指令逐组依次分发即可；如果流向顺序执行分发单元，则由硬件进行指令间的数据依赖关系判断和物理资源限制判断，维护正在执行指令的寄存器依赖表，决定哪些指令可以分发，哪些指令需要等待前面的计算完成后才能分发，本发明在同一款处理器内部实现两种指令分发单元，并且可以针对不同的应用需求自由地在两种执行方式之间进行切换。
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公开(公告)号：CN115193337B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202210967424.X
申请日：2022-08-12
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及包覆颗粒的制备方法，以固体状态定量输送过渡金属前驱体，可制备得到含有过渡金属的包覆涂层，并制备得到含有该包覆涂层的包覆颗粒。所提供的包覆颗粒可耐极端高温，能够用于颗粒表面改性，或用于制备核燃料元件或超高温核能系统等方面。
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公开(公告)号：CN116780559A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310798310.1
申请日：2023-07-03
Abstract: 本发明提出一种抗差的分布式无功电压控制方法及装置，属于电力系统运行控制技术领域。其中，所述方法包括：建立主动配电网分布式无功电压控制模型；通过构建主动配电网中每个控制区域分别对应的强化学习智能体，将分布式无功电压控制模型转化为马尔科夫博弈模型；对马尔科夫博弈模型进行优化，得到每个控制区域对应的适应量测不确定性的策略网络；利用策略网络输出对应控制区域的分布式无功电压控制动作，以实现所述主动配电网的分布式无功电压控制。本发明可应对实际主动配电网中的量测不确定性，在量测噪声甚至坏数据存在的情况下仍保持较好的电压控制效果，有效提升多智能体强化学习算法在无功电压控制领域的实用性。
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公开(公告)号：CN115714382A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211470739.X
申请日：2022-11-23
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 清华大学 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于安全强化学习的主动配电网实时调度方法及装置，属于电力系统运行控制技术领域。其中，所述方法包括：建立含分布式发电资源的主动配电网实时调度模型；将所述实时调度模型转化为带约束的马尔科夫决策过程模型；利用强化学习算法对所述带约束的马尔科夫决策过程模型进行训练，得到所述主动配电网实时调度的策略神经网络；利用所述策略神经网络输出所述主动配电网实时调度的最优策略，以实现所述主动配电网的实时调度。本发明可以在缺少主动配电网模型的情况下最大化主动配电网运行的经济性，同时满足主动配电网的安全约束，提升主动配电网运行的安全性，有较高的应用价值。
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公开(公告)号：CN102946365B
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201210445421.6
申请日：2012-11-09
Applicant: 清华大学
IPC: H04L12/937
Abstract: 本发明提供一种基于软件定义网络的保持流表更新一致性的方法，包括以下步骤：A：控制器对流表进行分析；B：在所述初始交换机V1中，各个交换机将其受更新流表过程影响的数据包，通过控制平面上传到控制器；C、控制器在所述后继交换机V2中写入待新增流表；D、控制器在等待一个全网端到端的延时后，在所述后继交换机V2中写入待修改流表，并删除待删除流表；E、控制器对所述初始交换机V1中的流表进行更新；本发明避免了额外网络管理的复杂度，减轻了控制平面负载；同时，在保证更新一致性的前提下缩短了整个流表更新时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102799418B
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201210279663.2
申请日：2012-08-07
Applicant: 清华大学
IPC: G06F9/38
Abstract: 一种融合了顺序和VLIW的处理器体系结构，在处理器取指令单元与译码单元之间增设有超长指令字分发单元和顺序执行分发单元，通过一个由执行方式切换指令控制的执行方式选择开关来决定当前所取指令流向其中一个分发单元，如果流向超长指令字分发单元，则由硬件识别出指令编码中预先设置好的并行信息，将并行的指令逐组依次分发即可；如果流向顺序执行分发单元，则由硬件进行指令间的数据依赖关系判断和物理资源限制判断，维护正在执行指令的寄存器依赖表，决定哪些指令可以分发，哪些指令需要等待前面的计算完成后才能分发，本发明在同一款处理器内部实现两种指令分发单元，并且可以针对不同的应用需求自由地在两种执行方式之间进行切换。
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公开(公告)号：CN102946365A
公开(公告)日：2013-02-27
申请号：CN201210445421.6
申请日：2012-11-09
Applicant: 清华大学
IPC: H04L12/937
Abstract: 本发明提供一种基于软件定义网络的保持流表更新一致性的方法，包括以下步骤：A：控制器对流表进行分析；B：在所述初始交换机V1中，各个交换机将其受更新流表过程影响的数据包，通过控制平面上传到控制器；C：控制器在所述后继交换机V2中写入待新增流表；D：控制器在等待一个全网端到端的延时后，在所述后继交换机V2中写入待修改流表，并删除待删除流表；E：控制器对所述初始交换机V1中的流表进行更新；本发明避免了额外网络管理的复杂度，减轻了控制平面负载；同时，在保证更新一致性的前提下缩短了整个流表更新时间。
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公开(公告)号：CN102063287A
公开(公告)日：2011-05-18
申请号：CN201110001881.5
申请日：2011-01-06
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种处理器的指令执行结果存储结构，包括：处理器；和分别与所述处理器相连的通用寄存器堆和SPILL寄存器堆，其中，当所述处理器的指令执行结果的数据量大于所述通用寄存器堆的存储量时，将所述处理器的指令执行结果的一部分存入所述通用寄存器堆，将所述处理器的指令执行结果的另一部分存入所述SPILL寄存器堆。通过该处理器的指令执行结果存储结构能够有效地在寄存器溢出时减少访问内存的次数，降低能量的消耗，实现溢出数据的快速保存到SPILL寄存器堆中，极大的提高了处理器的执行效率。
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公开(公告)号：CN119793320A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510124498.0
申请日：2025-01-26
Applicant: 清华大学
IPC: B01J2/16
Abstract: 本发明公开了一种用于微纳粉体表面沉积包覆的反应系统，反应系统包括流化床反应器、盘管、供应装置、加热装置和收集装置；流化床反应器形成有反应腔以及与反应腔连通的输入口和输出口；盘管螺旋环绕于反应腔内；供应装置连接盘管以适于将微纳粉体、前驱体以及流化气体输送至盘管；加热装置设置于流化床反应器以适于为流化床反应器加热；收集装置连接流化床反应器以适于收集反应后的产物。本发明的反应系统可以延长微纳粉体、前驱体在反应腔内停留的时间，从而提高沉积包覆效果，使微纳粉体表面包覆的均匀性更佳。
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公开(公告)号：CN116937586A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310844378.9
申请日：2023-07-11
IPC: H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/20 , G06N3/092
Abstract: 本发明提出一种基于强化学习的主动配电网安全调度方法及装置，属于电力系统运行控制技术领域。其中，所述方法包括：建立主动配电网分布式资源最优调度模型并转化为马尔科夫决策过程模型；基于所述马尔科夫决策过程模型，离线训练所述主动配电网对应的强化学习智能体、用于检查所述强化学习智能体的动作是否安全的基于鲁棒高斯过程回归的动作监视器和用于修正强化学习智能体不安全动作的基于神经网络的动作修正器；利用训练完毕的强化学习智能体、所述动作监视器和所述动作修正器进行主动配电网的安全调度。本发明可在缺少主动配电网模型的情况下利用强化学习实现分布式资源的最优调度，并有效避免主动配电网出现电压越限和线路过载的情况。
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