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公开(公告)号：CN103020726A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210422621.X
申请日：2012-10-29
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 清华大学 , 海南电网公司
Abstract: 本发明提出了一种面向全PMU量测的抗差状态估计方法，包括如下步骤：对电力系统的网络拓扑模型和网络参数进行初始化，更新开关量测值和PMU量测值；进行拓扑收缩和量测匹配；识别可观测节点的范围；进行等效量测变换；建立状态估计模型并求解。本发明的面向全PMU量测的抗差状态估计方法显著提升状态估计系统的收敛率、合格率、计算频率，极大减轻状态估计系统维护工作量，为实现电网的快速感知、全面感知与准确感知奠定了基础。本发明的抗差状态估计方法在计算精度、计算速度以及收敛率方面较已有方法均有显著提升。
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公开(公告)号：CN103001218B
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201210501040.5
申请日：2012-11-29
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提出一种基于输配电网综合效益的无功电压协调控制方法，包括下级电网向上级控制中心上传关口特性；上级控制中心根据关口特性建立上下级无功电压协调优化全局模型；对上级管辖电网进行虚拟控制分区，得到多个虚拟控制分区的协调优化计算模型；上级控制中心根据协调优化计算模型，计算得到下级电网的关口协调变量的优化值并发送至下级电网；下级电网根据关口协调变量的优化值，在AVC算法中加入协调变量约束，得到基于输配电网综合效益的虚拟控制分区优化策略；上级电网和下级电网根据虚拟控制分区优化策略进行无功电压协调控制。本方法改善了全网运行状态，提高了系统效益，降低了模型计算规模和复杂度，并且可靠性好，兼容性高。
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公开(公告)号：CN102868157B
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201210335879.6
申请日：2012-09-11
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提出一种基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计方法，包括步骤：提供基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计基本模型；对所述基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计基本模型引进辅助变量，得到了基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计等价模型；以及利用原-对偶内点算法，对所述基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计等价模型求解。算例分析表明，本发明具有很强的抗差性和很高的计算效率，具有良好的工程应用前景。
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公开(公告)号：CN103020486A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201310014451.6
申请日：2013-01-15
Applicant: 海南电网公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 清华大学
Abstract: 本发明提出一种基于情景分析的电力系统运行风险评价方法，包括：采用拉丁超立方采样方法进行等效负荷的情景生成；基于Kantorovich距离进行情景削减；以及计算基于情景分析的电力系统运行风险评价指标。该方法用情景生成与情景削减的方法同时表征风电出力与负荷的不确定性，结合投资组合理论中的半绝对离差模型，计算决策风险指标，具有更加全面合理的优点。
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公开(公告)号：CN103020726B
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201210422621.X
申请日：2012-10-29
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 清华大学 , 海南电网公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种面向全PMU量测的抗差状态估计方法，包括如下步骤：对电力系统的网络拓扑模型和网络参数进行初始化，更新开关量测值和PMU量测值；进行拓扑收缩和量测匹配；识别可观测节点的范围；进行等效量测变换；建立状态估计模型并求解。本发明的面向全PMU量测的抗差状态估计方法显著提升状态估计系统的收敛率、合格率、计算频率，极大减轻状态估计系统维护工作量，为实现电网的快速感知、全面感知与准确感知奠定了基础。本发明的抗差状态估计方法在计算精度、计算速度以及收敛率方面较已有方法均有显著提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102831315B
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201210303960.6
申请日：2012-08-23
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种电力系统状态估计量测方程的精确线性化方法，其特征在于，包括以下步骤：建立网络模型，计算节点导纳矩阵；选取状态矢量，并选取量测矢量；以及形成雅可比矩阵，得到精确线性化的量测方程。本发明通过选取状态矢量，并选取量测矢量，从而可以得到精确线性化的量测方程，基于该精确线性化的量测方程，可采用已有的任何一种状态估计求解状态矢量，进而得到网络中所有的支路功率、节点注入功率等的估计值，从而大大降低状态估计模型的复杂性，更容易求解。
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公开(公告)号：CN102738794B
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201210253525.7
申请日：2012-07-23
Abstract: 本发明公开了一种赛德尔式递推贝叶斯方法及其在状态估计中的应用，本发明是通过提取不同模式的特征量，实现不同模式后验概率的递推估计计算，在递推计算中，赛德尔式递推贝叶斯方法利用在本次递推中刚刚得到的后验概率来代替先验概率以实现后验概率的计算。本方法可以快速、精确地进行模式识别，对噪声具有很强的鲁棒性。基于赛德尔式递推贝叶斯方法的电网拓扑错误辨识方法或变压器分接头位置估计方法可以快速、精确地获得正确的电网运行模式或正确的变压器分接头位置，从而可以大幅度提高状态估计的合格率，进一步促进整个能量管理系统的实用化。
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公开(公告)号：CN102868157A
公开(公告)日：2013-01-09
申请号：CN201210335879.6
申请日：2012-09-11
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提出一种基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计方法，包括步骤：提供基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计基本模型；对所述基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计基本模型引进辅助变量，得到了基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计等价模型；以及利用原-对偶内点算法，对所述基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计等价模型求解。算例分析表明，本发明具有很强的抗差性和很高的计算效率，具有良好的工程应用前景。
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公开(公告)号：CN102801162A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210304251.X
申请日：2012-08-23
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提出一种两阶段线性加权最小二乘电力系统状态估计方法，其特征在于，包括以下步骤：形成网络模型，计算节点导纳矩阵及支路-节点关联矩阵；对量测矢量和状态矢量进行变换；形成精确线性化的量测方程；进行第一阶段的线性加权最小二乘估计，得到变换后的状态矢量的估计值；进行逆变换，并进行第二阶段的线性加权最小二乘估计，得到所有节点的电压幅值和相角的估计值；以及进行不良数据辨识。根据本发明提出的两阶段线性加权最小二乘状态估计方法可以得到更为科学的状态估计结果，而且计算效率更高，具有很好的工程应用前景。
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公开(公告)号：CN102801162B
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201210304251.X
申请日：2012-08-23
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提出一种两阶段线性加权最小二乘电力系统状态估计方法，其特征在于，包括以下步骤：形成网络模型，计算节点导纳矩阵及支路-节点关联矩阵；对量测矢量和状态矢量进行变换；形成精确线性化的量测方程；进行第一阶段的线性加权最小二乘估计，得到变换后的状态矢量的估计值；进行逆变换，并进行第二阶段的线性加权最小二乘估计，得到所有节点的电压幅值和相角的估计值；以及进行不良数据辨识。根据本发明提出的两阶段线性加权最小二乘状态估计方法可以得到更为科学的状态估计结果，而且计算效率更高，具有很好的工程应用前景。
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