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公开(公告)号：CN102831315B
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201210303960.6
申请日：2012-08-23
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种电力系统状态估计量测方程的精确线性化方法，其特征在于，包括以下步骤：建立网络模型，计算节点导纳矩阵；选取状态矢量，并选取量测矢量；以及形成雅可比矩阵，得到精确线性化的量测方程。本发明通过选取状态矢量，并选取量测矢量，从而可以得到精确线性化的量测方程，基于该精确线性化的量测方程，可采用已有的任何一种状态估计求解状态矢量，进而得到网络中所有的支路功率、节点注入功率等的估计值，从而大大降低状态估计模型的复杂性，更容易求解。
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公开(公告)号：CN102738794B
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201210253525.7
申请日：2012-07-23
Abstract: 本发明公开了一种赛德尔式递推贝叶斯方法及其在状态估计中的应用，本发明是通过提取不同模式的特征量，实现不同模式后验概率的递推估计计算，在递推计算中，赛德尔式递推贝叶斯方法利用在本次递推中刚刚得到的后验概率来代替先验概率以实现后验概率的计算。本方法可以快速、精确地进行模式识别，对噪声具有很强的鲁棒性。基于赛德尔式递推贝叶斯方法的电网拓扑错误辨识方法或变压器分接头位置估计方法可以快速、精确地获得正确的电网运行模式或正确的变压器分接头位置，从而可以大幅度提高状态估计的合格率，进一步促进整个能量管理系统的实用化。
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公开(公告)号：CN102868157A
公开(公告)日：2013-01-09
申请号：CN201210335879.6
申请日：2012-09-11
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提出一种基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计方法，包括步骤：提供基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计基本模型；对所述基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计基本模型引进辅助变量，得到了基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计等价模型；以及利用原-对偶内点算法，对所述基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计等价模型求解。算例分析表明，本发明具有很强的抗差性和很高的计算效率，具有良好的工程应用前景。
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公开(公告)号：CN102801162A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210304251.X
申请日：2012-08-23
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提出一种两阶段线性加权最小二乘电力系统状态估计方法，其特征在于，包括以下步骤：形成网络模型，计算节点导纳矩阵及支路-节点关联矩阵；对量测矢量和状态矢量进行变换；形成精确线性化的量测方程；进行第一阶段的线性加权最小二乘估计，得到变换后的状态矢量的估计值；进行逆变换，并进行第二阶段的线性加权最小二乘估计，得到所有节点的电压幅值和相角的估计值；以及进行不良数据辨识。根据本发明提出的两阶段线性加权最小二乘状态估计方法可以得到更为科学的状态估计结果，而且计算效率更高，具有很好的工程应用前景。
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公开(公告)号：CN102868157B
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201210335879.6
申请日：2012-09-11
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提出一种基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计方法，包括步骤：提供基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计基本模型；对所述基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计基本模型引进辅助变量，得到了基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计等价模型；以及利用原-对偶内点算法，对所述基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计等价模型求解。算例分析表明，本发明具有很强的抗差性和很高的计算效率，具有良好的工程应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102801162B
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201210304251.X
申请日：2012-08-23
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提出一种两阶段线性加权最小二乘电力系统状态估计方法，其特征在于，包括以下步骤：形成网络模型，计算节点导纳矩阵及支路-节点关联矩阵；对量测矢量和状态矢量进行变换；形成精确线性化的量测方程；进行第一阶段的线性加权最小二乘估计，得到变换后的状态矢量的估计值；进行逆变换，并进行第二阶段的线性加权最小二乘估计，得到所有节点的电压幅值和相角的估计值；以及进行不良数据辨识。根据本发明提出的两阶段线性加权最小二乘状态估计方法可以得到更为科学的状态估计结果，而且计算效率更高，具有很好的工程应用前景。
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公开(公告)号：CN102831315A
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201210303960.6
申请日：2012-08-23
Abstract: 本发明提出一种电力系统状态估计量测方程的精确线性化方法，其特征在于，包括以下步骤：建立网络模型，计算节点导纳矩阵；选取状态矢量，并选取量测矢量；以及形成雅可比矩阵，得到精确线性化的量测方程。本发明通过选取状态矢量，并选取量测矢量，从而可以得到精确线性化的量测方程，基于该精确线性化的量测方程，可采用已有的任何一种状态估计求解状态矢量，进而得到网络中所有的支路功率、节点注入功率等的估计值，从而大大降低状态估计模型的复杂性，更容易求解。
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公开(公告)号：CN102738794A
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201210253525.7
申请日：2012-07-23
Abstract: 本发明公开了一种赛德尔式递推贝叶斯方法及其在状态估计中的应用，本发明是通过提取不同模式的特征量，实现不同模式后验概率的递推估计计算，在递推计算中，赛德尔式递推贝叶斯方法利用在本次递推中刚刚得到的后验概率来代替先验概率以实现后验概率的计算。本方法可以快速、精确地进行模式识别，对噪声具有很强的鲁棒性。基于赛德尔式递推贝叶斯方法的电网拓扑错误辨识方法或变压器分接头位置估计方法可以快速、精确地获得正确的电网运行模式或正确的变压器分接头位置，从而可以大幅度提高状态估计的合格率，进一步促进整个能量管理系统的实用化。
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公开(公告)号：CN110543693B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201910745144.2
申请日：2019-08-13
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 清华大学
Inventor： 张颖 , 郑惠萍 , 王越 , 王金浩 , 张超 , 刘新元 , 郝捷 , 王玮茹 , 曲莹 , 杨尉薇 , 段伟文 , 程雪婷 , 马东娟 , 张一帆 , 张谦 , 暴悦爽 , 陈丹阳 , 郭文博 , 陈艳波 , 张智 , 刘锋
Abstract: 本发明公开了一种计及运行风险的鲁棒机组组合方法，所述鲁棒机组组合方法包括以下步骤：步骤1：根据历史风电数据，建立基于条件风险价值的运行风险模型；步骤2：基于步骤1的运行风险模型，建立以运行成本和运行风险为目标的鲁棒机组组合模型，并采用奔德斯(Benders)分解法和列约束生成方法(C&CG)对鲁棒机组组合模型进行求解。
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公开(公告)号：CN109617134A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811571492.4
申请日：2018-12-21
Applicant: 华北电力大学 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开的计及不确定量预测误差时空相关性的两阶段鲁棒机组组合，该方法包括以下步骤：首先基于完备的历史数据，建立可描述不确定量(风电功率和负荷)时空相关性线性的多面体不确定集合，给定置信概率与不确定集合之间的解析关系；然后基于多面体集合，建立以预测场景下运行成本最低为目标的两阶段鲁棒安全约束机组组合模型，采用广义的Benders分解法进行求解。最后，对大量历史风电和负荷数据进行统计以构建考虑时空相关性的不确定集，并基于改进的IEEE-30和IEEE-118节点系统上进行测试。结果表明，考虑时空相关性的多面体集合能有效降低鲁棒优化的保守型，同时保证鲁棒安全约束机组组合安全性和经济性。
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