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公开(公告)号：CN102801162B
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201210304251.X
申请日：2012-08-23
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明提出一种两阶段线性加权最小二乘电力系统状态估计方法，其特征在于，包括以下步骤：形成网络模型，计算节点导纳矩阵及支路-节点关联矩阵；对量测矢量和状态矢量进行变换；形成精确线性化的量测方程；进行第一阶段的线性加权最小二乘估计，得到变换后的状态矢量的估计值；进行逆变换，并进行第二阶段的线性加权最小二乘估计，得到所有节点的电压幅值和相角的估计值；以及进行不良数据辨识。根据本发明提出的两阶段线性加权最小二乘状态估计方法可以得到更为科学的状态估计结果，而且计算效率更高，具有很好的工程应用前景。
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公开(公告)号：CN102831315A
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201210303960.6
申请日：2012-08-23
摘要： 本发明提出一种电力系统状态估计量测方程的精确线性化方法，其特征在于，包括以下步骤：建立网络模型，计算节点导纳矩阵；选取状态矢量，并选取量测矢量；以及形成雅可比矩阵，得到精确线性化的量测方程。本发明通过选取状态矢量，并选取量测矢量，从而可以得到精确线性化的量测方程，基于该精确线性化的量测方程，可采用已有的任何一种状态估计求解状态矢量，进而得到网络中所有的支路功率、节点注入功率等的估计值，从而大大降低状态估计模型的复杂性，更容易求解。
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公开(公告)号：CN102738794A
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201210253525.7
申请日：2012-07-23
摘要： 本发明公开了一种赛德尔式递推贝叶斯方法及其在状态估计中的应用，本发明是通过提取不同模式的特征量，实现不同模式后验概率的递推估计计算，在递推计算中，赛德尔式递推贝叶斯方法利用在本次递推中刚刚得到的后验概率来代替先验概率以实现后验概率的计算。本方法可以快速、精确地进行模式识别，对噪声具有很强的鲁棒性。基于赛德尔式递推贝叶斯方法的电网拓扑错误辨识方法或变压器分接头位置估计方法可以快速、精确地获得正确的电网运行模式或正确的变压器分接头位置，从而可以大幅度提高状态估计的合格率，进一步促进整个能量管理系统的实用化。
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公开(公告)号：CN102831315B
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201210303960.6
申请日：2012-08-23
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明提出一种电力系统状态估计量测方程的精确线性化方法，其特征在于，包括以下步骤：建立网络模型，计算节点导纳矩阵；选取状态矢量，并选取量测矢量；以及形成雅可比矩阵，得到精确线性化的量测方程。本发明通过选取状态矢量，并选取量测矢量，从而可以得到精确线性化的量测方程，基于该精确线性化的量测方程，可采用已有的任何一种状态估计求解状态矢量，进而得到网络中所有的支路功率、节点注入功率等的估计值，从而大大降低状态估计模型的复杂性，更容易求解。
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公开(公告)号：CN102738794B
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201210253525.7
申请日：2012-07-23
摘要： 本发明公开了一种赛德尔式递推贝叶斯方法及其在状态估计中的应用，本发明是通过提取不同模式的特征量，实现不同模式后验概率的递推估计计算，在递推计算中，赛德尔式递推贝叶斯方法利用在本次递推中刚刚得到的后验概率来代替先验概率以实现后验概率的计算。本方法可以快速、精确地进行模式识别，对噪声具有很强的鲁棒性。基于赛德尔式递推贝叶斯方法的电网拓扑错误辨识方法或变压器分接头位置估计方法可以快速、精确地获得正确的电网运行模式或正确的变压器分接头位置，从而可以大幅度提高状态估计的合格率，进一步促进整个能量管理系统的实用化。
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公开(公告)号：CN102868157A
公开(公告)日：2013-01-09
申请号：CN201210335879.6
申请日：2012-09-11
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明提出一种基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计方法，包括步骤：提供基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计基本模型；对所述基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计基本模型引进辅助变量，得到了基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计等价模型；以及利用原-对偶内点算法，对所述基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计等价模型求解。算例分析表明，本发明具有很强的抗差性和很高的计算效率，具有良好的工程应用前景。
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公开(公告)号：CN102801162A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210304251.X
申请日：2012-08-23
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明提出一种两阶段线性加权最小二乘电力系统状态估计方法，其特征在于，包括以下步骤：形成网络模型，计算节点导纳矩阵及支路-节点关联矩阵；对量测矢量和状态矢量进行变换；形成精确线性化的量测方程；进行第一阶段的线性加权最小二乘估计，得到变换后的状态矢量的估计值；进行逆变换，并进行第二阶段的线性加权最小二乘估计，得到所有节点的电压幅值和相角的估计值；以及进行不良数据辨识。根据本发明提出的两阶段线性加权最小二乘状态估计方法可以得到更为科学的状态估计结果，而且计算效率更高，具有很好的工程应用前景。
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公开(公告)号：CN102868157B
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201210335879.6
申请日：2012-09-11
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明提出一种基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计方法，包括步骤：提供基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计基本模型；对所述基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计基本模型引进辅助变量，得到了基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计等价模型；以及利用原-对偶内点算法，对所述基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计等价模型求解。算例分析表明，本发明具有很强的抗差性和很高的计算效率，具有良好的工程应用前景。
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公开(公告)号：CN118911975A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411202528.7
申请日：2024-08-29
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 中国三峡新能源(集团)股份有限公司 , 国水集团化德风电有限公司 , 上海勘测设计研究院有限公司 , 清华大学 , 安徽佑赛科技股份有限公司
摘要： 本申请涉及压缩机控制技术领域，特别涉及一种压缩空气储能压缩侧防喘阀控制方法、装置、设备及产品，其中，方法包括：获取当前时刻压缩系统的功率指令；根据当前时刻压缩系统的功率指令与上一时刻压缩系统的功率指令确定压缩系统的功率变化趋势，其中，功率变化趋势包括上升趋势和下降趋势；若功率变化趋势为上升趋势，则检测压缩系统的质量流率，基于质量流率控制压缩空气储能压缩侧防喘阀开启，直到功率变化趋势为下降趋势时，控制压缩空气储能压缩侧防喘阀关闭。由此，解决了相关技术中无法及时避免压缩系统进入喘振区，从而使得压缩系统能耗较高且整体系统效率较低等问题。
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公开(公告)号：CN118428069A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410520913.X
申请日：2024-04-28
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/28 , G06F30/17 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F119/06 , G06F113/04
摘要： 本申请涉及新能源技术领域，特别涉及一种压缩空气储能系统的喘振动态仿真方法及装置，其中，方法包括：基于预先构建的多级串联压缩机集总参数喘振模型，获取压缩空气储能系统的喘振动态下动态质量流率；将喘振动态下动态质量流率输入至预设的压缩空气储能系统压缩侧热力学模型，以获取多级压缩机中各级压缩机入口和出口处的压力和温度；基于压缩机温度与质量流率，根据各级压缩机入口和出口处的压力和温度计算压缩空气储能系统的喘振动态仿真结果。由此，解决了相关技术中，容易受到喘振动态的制约，导致压缩侧较透平侧的可靠运行域较窄，限制了压缩侧动态性能，阻碍CAES电站双边调节能力的发展等问题。
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