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公开(公告)号：CN117688189A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311821070.9
申请日：2023-12-27
IPC分类号： G06F16/36 , G06F40/194 , G06F16/31 , G06F16/332 , G06F16/35
摘要： 本发明公开了一种融合知识图谱、知识库和大型语言模型的问答系统构建方法，属于自然语言处理技术领域，本发明中，提供了一套完善的问答系统构建方法。针对水利行业的数据特点，从多个维度对问答系统进行定制，给出了一套完善的问答系统构建方法，包括模型选择，训练策略和数据集构建方式等。本发明采用pipeline方式组合自然语言处理模型构建了一套完善的问句处理架构，所需数据集均从目标知识图谱中构建而来，无需大量的人工标注。该架构不仅确保了知识图谱问答系统的准确性和全面性，同时将知识库、知识图谱和大语言模型相互耦合，实现了它们之间的优势互补，改善了用户的使用体验。
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公开(公告)号：CN117688189B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202311821070.9
申请日：2023-12-27
IPC分类号： G06F16/36 , G06F40/194 , G06F16/31 , G06F16/332 , G06F16/35
摘要： 本发明公开了一种融合知识图谱、知识库和大型语言模型的问答系统构建方法，属于自然语言处理技术领域，本发明中，提供了一套完善的问答系统构建方法。针对水利行业的数据特点，从多个维度对问答系统进行定制，给出了一套完善的问答系统构建方法，包括模型选择，训练策略和数据集构建方式等。本发明采用pipeline方式组合自然语言处理模型构建了一套完善的问句处理架构，所需数据集均从目标知识图谱中构建而来，无需大量的人工标注。该架构不仅确保了知识图谱问答系统的准确性和全面性，同时将知识库、知识图谱和大语言模型相互耦合，实现了它们之间的优势互补，改善了用户的使用体验。
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公开(公告)号：CN116385735A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310636856.7
申请日：2023-06-01
申请人： 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC分类号： G06V10/44 , G06F30/27 , G06T5/00 , G06T7/11 , G06T7/155 , G06T7/187 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06F16/27 , H04L67/1097 , G01F23/04
摘要： 本发明涉及机器视觉技术领域，尤其揭露了一种基于图像识别的水位测量方法，所述方法包括以下步骤：利用自动相机对水尺进行自动化水尺图像采集处理，生成自动化水尺采集数据；基于自动化水尺采集数据利用媒体云分发处理生成水尺分布式云端数据；基于水尺分布式云端数据，对水尺进行形态轮廓检测分割处理，生成水尺标准化区域图像数据；利用神经网络算法对初态刻度数据进行模型构建训练处理，生成水尺定标识别模型；利用分辨率自适应刻度定标计算对水尺刻度会进行模型训练处理，生成水位感知数据。本发明通过规范的图像获取流程采集包含水尺图像信息的有效信息并上传至云端，规范标准的源图像数据和大量的训练，获得了较为稳定的训练模型和参数。
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公开(公告)号：CN112381309A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011317918.0
申请日：2020-11-23
申请人： 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G08B31/00 , H04W4/38 , H04W4/90 , G16Y10/35 , G16Y20/10 , G16Y20/20 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/50 , G16Y40/60
摘要： 本发明公开了一种水库大坝安全监测预警方法、装置、系统及存储介质，所述方法包括：接收各监测设备发送的监测数据；对北斗卫星变形监测数据进一步处理，解算出大坝变形数据；对大坝变形数据、渗压数据、渗流数据、水位数据和雨量数据进行快速分析处理，根据已建立的各监测数据的预测模型，对大坝的安全风险进行评估；根据安全风险评估结果，进行风险预警发布。本发明通过北斗卫星定位实现大坝的坝体变形监测、坝体内渗压渗流数据监测、水库水位监测、降雨量监测，最后综合利用大坝变形监测、水雨情测报等多种自动化系统的数据，利用已建立的各监测数据的预测模型，实时对水库大坝的安全风险进行预警，并进行水库大坝安全分析的趋势性预测。
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公开(公告)号：CN111998912B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202010860894.7
申请日：2020-08-25
申请人： 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC分类号： G01F23/284 , G01F23/14 , G01S13/08
摘要： 本发明公开了一种一体化全量程窨井水位监测设备及监测方法，所述设备包括绝压式压力传感器、雷达水位传感器、控制器、数据传输单元和供电管理单元，所述控制器分别与绝压式压力传感器、雷达水位传感器、数据传输单元、供电管理单元相连；所述控制器，用于采集绝压式压力传感器和雷达水位传感器测量的水位数据，按量程分段计算处理得到实际窨井水位数据，并将窨井水位数据发送到数据传输单元；所述数据传输单元，通过发射天线将窨井水位数据发送到数据中心。本发明设备采用一体化设计，集测量采集、数据传输、电源供电等于一体，采用便捷式可拆卸吊装结构，密封性好，适用于城市内涝、地下排水管网、污水井监测等各种恶劣环境。
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公开(公告)号：CN116385735B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310636856.7
申请日：2023-06-01
申请人： 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC分类号： G06V10/44 , G06F30/27 , G06T5/00 , G06T7/11 , G06T7/155 , G06T7/187 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06F16/27 , H04L67/1097 , G01F23/04
摘要： 本发明涉及机器视觉技术领域，尤其揭露了一种基于图像识别的水位测量方法，所述方法包括以下步骤：利用自动相机对水尺进行自动化水尺图像采集处理，生成自动化水尺采集数据；基于自动化水尺采集数据利用媒体云分发处理生成水尺分布式云端数据；基于水尺分布式云端数据，对水尺进行形态轮廓检测分割处理，生成水尺标准化区域图像数据；利用神经网络算法对初态刻度数据进行模型构建训练处理，生成水尺定标识别模型；利用分辨率自适应刻度定标计算对水尺刻度会进行模型训练处理，生成水位感知数据。本发明通过规范的图像获取流程采集包含水尺图像信息的有效信息并上传至云端，规范标准的源图像数据和大量的训练，获得了较为稳定的训练模型和参数。
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公开(公告)号：CN112381309B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202011317918.0
申请日：2020-11-23
申请人： 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G08B31/00 , H04W4/38 , H04W4/90 , G16Y10/35 , G16Y20/10 , G16Y20/20 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/50 , G16Y40/60
摘要： 本发明公开了一种水库大坝安全监测预警方法、装置、系统及存储介质，所述方法包括：接收各监测设备发送的监测数据；对北斗卫星变形监测数据进一步处理，解算出大坝变形数据；对大坝变形数据、渗压数据、渗流数据、水位数据和雨量数据进行快速分析处理，根据已建立的各监测数据的预测模型，对大坝的安全风险进行评估；根据安全风险评估结果，进行风险预警发布。本发明通过北斗卫星定位实现大坝的坝体变形监测、坝体内渗压渗流数据监测、水库水位监测、降雨量监测，最后综合利用大坝变形监测、水雨情测报等多种自动化系统的数据，利用已建立的各监测数据的预测模型，实时对水库大坝的安全风险进行预警，并进行水库大坝安全分析的趋势性预测。
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公开(公告)号：CN111998912A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010860894.7
申请日：2020-08-25
申请人： 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC分类号： G01F23/284 , G01F23/14 , G01S13/08
摘要： 本发明公开了一种一体化全量程窨井水位监测设备及监测方法，所述设备包括绝压式压力传感器、雷达水位传感器、控制器、数据传输单元和供电管理单元，所述控制器分别与绝压式压力传感器、雷达水位传感器、数据传输单元、供电管理单元相连；所述控制器，用于采集绝压式压力传感器和雷达水位传感器测量的水位数据，按量程分段计算处理得到实际窨井水位数据，并将窨井水位数据发送到数据传输单元；所述数据传输单元，通过发射天线将窨井水位数据发送到数据中心。本发明设备采用一体化设计，集测量采集、数据传输、电源供电等于一体，采用便捷式可拆卸吊装结构，密封性好，适用于城市内涝、地下排水管网、污水井监测等各种恶劣环境。
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公开(公告)号：CN112364521B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202011310309.2
申请日：2020-11-20
申请人： 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC分类号： G06F30/20 , G06F16/2458 , G06F16/29
摘要： 本发明公开了一种基于数据挖掘的多因子城市内涝模拟方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取内涝黑点的历史降雨积水数据，作为训练数据；根据训练数据，利用数据挖掘方法，基于五个因子值的取值范围，通过各因子对降雨过程的扣除/增加求得累计净雨值，反推求得总净雨与内涝水深拟合度最高的一组因子值，并建立总净雨和内涝水深的相关关系，构建得到多因子关联城市内涝模拟模型，五个因子为地形、蒸发、下渗、排水和河道水位因子。本发明基于数据挖掘技术，针对内涝黑点，构建多因子关联城市内涝模拟模型，并通过不断收集历史降雨内涝数据率定模型参数，能够满足当前城市内涝预报的急迫需求，进而为城市内涝防治工作提供科学的决策支持。
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公开(公告)号：CN112364521A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011310309.2
申请日：2020-11-20
申请人： 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC分类号： G06F30/20 , G06F16/2458 , G06F16/29
摘要： 本发明公开了一种基于数据挖掘的多因子城市内涝模拟方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取内涝黑点的历史降雨积水数据，作为训练数据；根据训练数据，利用数据挖掘方法，基于五个因子值的取值范围，通过各因子对降雨过程的扣除/增加求得累计净雨值，反推求得总净雨与内涝水深拟合度最高的一组因子值，并建立总净雨和内涝水深的相关关系，构建得到多因子关联城市内涝模拟模型，五个因子为地形、蒸发、下渗、排水和河道水位因子。本发明基于数据挖掘技术，针对内涝黑点，构建多因子关联城市内涝模拟模型，并通过不断收集历史降雨内涝数据率定模型参数，能够满足当前城市内涝预报的急迫需求，进而为城市内涝防治工作提供科学的决策支持。
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