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公开(公告)号：CN115688056A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211225921.9
申请日：2022-10-09
申请人： 西北大学
摘要： 本申请涉及一种基于区块链的版权保护专家评议方法，通过区块链来保障评议专家身份安全问题，在投票开始前采用公私钥信息核对，匹配本次评议识别码的方式进行身份验证，并基于投票令牌进行投票，每个人的账户只能使用身份码投票一次，防止恶意刷票的可能；将投票结果和置信区间在区块链上进行存证，设计了安全的投票智能合约，通过实验证明，本申请的基于区块链的版权保护专家评议方法能够解决投票系统出现的评议专家身份验证、数据隐私、恶意刷票等问题，充分验证了该版权保护专家评议方法的安全性。
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公开(公告)号：CN113440145A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110717696.X
申请日：2021-06-28
申请人： 西北大学
摘要： 本发明公开一种心电信号T波及其终点自动检测方法。首先，采用小波分解和软阈值相结合的方法对原始心电信号进行预处理；其次，利用小波变换和拟合法对预处理后的心电信号进行重构和拟合，进而采用模极大值和阈值法实现R峰检测和漏检误检的修正；再次，以R峰位置点为起点，结合窗口搜索法、极值法和黎曼和等方法实现T峰检测；最后，以所获得的T峰位置点为基准，根据T峰波形特点和T波终点局部变化趋势，利用求导法和阈值法定位候选的T波终点，并对其进行修正，以获得更为准确的T波终点。本发明提供了一种计算复杂度低、自动检测准确率高、易于推广的T波及其终点检测方法，该方法亦可用于心电信号其他波形起止点的检测。
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公开(公告)号：CN110680302B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201910813468.5
申请日：2019-08-30
申请人： 西北大学
摘要： 本发明公开一种心电信号特征波的自动识别方法。首先采用一种改进去噪函数并结合小波包分解对原始心电信号进行去噪处理；其次对去噪后的心电信号进行差分运算并分别获得正、负差分信号位置点集，经匹配后在差分信号上检测出候选R峰并将其位置置换到去噪后的心电信号上，获得候选R峰位置点集合；再次根据RR间期的局部变化趋势及R峰波形特点，分别对候选R峰进行漏检与误检判断，并最终获得R峰位置点集合；最后以所获得的R峰位置点为基准，结合窗口搜索法、极值法、阈值法等多种方法，进一步实现Q峰、S峰和P峰的准确识别。本发明的方法具有排除噪声干扰能力强，计算复杂度低、自动识别准确率高、实时性及自适应性强等特点，易于推广和应用。
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公开(公告)号：CN116821827A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310666679.7
申请日：2023-06-06
申请人： 西北大学
IPC分类号： G06F18/2433 , A61B5/349 , A61B5/352 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/10 , G16H50/20 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0895
摘要： 本申请涉及一种基于多示例的异常心拍定位方法，方法从一种新的角度考虑异常心拍定位的重要性，采用弱监督的多示例学习方法，通过信号序列的粗标签预测出心拍的细标签，能够在长时程的心电信号中捕获异常，实现了异常心拍的自动定位；本申请从包含多个心拍的信号序列入手，在众多的心拍中确定异常心拍的位置，保证了心拍的完整性和连贯性，对实时预警和辅助诊断提供了重要价值。
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公开(公告)号：CN116250804A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310120145.4
申请日：2023-02-15
申请人： 西北大学
IPC分类号： A61B5/00 , A61B5/372 , G06F18/211 , G06F18/2413 , G06F18/2431
摘要： 本发明公开一种基于脑电信号的嗜睡检测方法，采用快速傅里叶变换及其逆变换算法对嗜睡检测原始脑电信号进行预处理；其次，分别提取原始脑电信号以及预处理后脑电信号的特征，并在此基础上运用相关系数法和LightGBM算法对所提特征进行特征选择，删除相关性高和贡献率低的冗余特征，获得特征集合；再次，运用SMOTEENN算法对嗜睡检测的特征集合进行重采样；最后，结合LightGBM算法对睡眠脑电中的清醒期和非快速眼动睡眠I期进行分类识别，以最终实现基于脑电信号的嗜睡检测。本发明提供了一种计算复杂度低、自动检测准确率高、易于推广的嗜睡检测方法，该方法亦可用于基于脑电信号的睡眠其他检测目标的睡眠分期问题。
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公开(公告)号：CN115758291A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211362764.6
申请日：2022-11-02
申请人： 西北大学
摘要： 本申请涉及一种面向公共文化数字资源的区块链确权方法及系统，方法包括：对用户上传资源进行确权，并生成版权证书；对生成版权证书的资源进行版权管理；基于生成版权证书的资源判断第三方资源是否侵权；当生成版权证书的资源被侵权时，采用专家评议的方式进行维权。本申请的面向公共文化数字资源的区块链确权方法，能够有效解决目前在数字文化资源传播过程中存在的权属不明、难以溯源等问题，准确记录资源状态信息，在满足用户需求的基础上，从多方面来保证资源传播过程的安全性，进而吸引更多用户来分享他们的资源。
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公开(公告)号：CN110680302A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910813468.5
申请日：2019-08-30
申请人： 西北大学
IPC分类号： A61B5/0402 , A61B5/0452 , A61B5/0456 , A61B5/0472
摘要： 本发明公开一种心电信号特征波的自动识别方法。首先采用一种改进去噪函数并结合小波包分解对原始心电信号进行去噪处理；其次对去噪后的心电信号进行差分运算并分别获得正、负差分信号位置点集，经匹配后在差分信号上检测出候选R峰并将其位置置换到去噪后的心电信号上，获得候选R峰位置点集合；再次根据RR间期的局部变化趋势及R峰波形特点，分别对候选R峰进行漏检与误检判断，并最终获得R峰位置点集合；最后以所获得的R峰位置点为基准，结合窗口搜索法、极值法、阈值法等多种方法，进一步实现Q峰、S峰和P峰的准确识别。本发明的方法具有排除噪声干扰能力强，计算复杂度低、自动识别准确率高、实时性及自适应性强等特点，易于推广和应用。
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公开(公告)号：CN115640551A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211363141.0
申请日：2022-11-02
申请人： 西北大学
IPC分类号： G06F21/10 , G06V10/74 , G06F16/951
摘要： 本申请涉及一种基于区块链与智能合约的智能侵权监测方法及系统，方法包括：构建侵权监测图片库，侵权监测图片库中包括定时从网络中爬取的待监测图片；将待监测图片与已确权图片进行相似度对比，确定待监测图片是否疑似侵权；若待监测图片疑似侵权，则将疑似侵权信息上链存储到区块链中，疑似侵权信息包括待监测图片的网络来源、已确权图片的存储地址、相似度对比值和疑似侵权结果。本申请的基于区块链与智能合约的智能侵权监测方法，至少具有以下有益技术效果之一：通过爬虫建立起侵权监测图片库，引入区块链作为信息的存储方式，调用区块链的智能合约，调用合约中的通信逻辑和相似度对比逻辑，能够实时有效地监控侵权行为的发生。
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公开(公告)号：CN113440145B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202110717696.X
申请日：2021-06-28
申请人： 西北大学
摘要： 本发明公开一种心电信号T波及其终点自动检测方法。首先，采用小波分解和软阈值相结合的方法对原始心电信号进行预处理；其次，利用小波变换和拟合法对预处理后的心电信号进行重构和拟合，进而采用模极大值和阈值法实现R峰检测和漏检误检的修正；再次，以R峰位置点为起点，结合窗口搜索法、极值法和黎曼和等方法实现T峰检测；最后，以所获得的T峰位置点为基准，根据T峰波形特点和T波终点局部变化趋势，利用求导法和阈值法定位候选的T波终点，并对其进行修正，以获得更为准确的T波终点。本发明提供了一种计算复杂度低、自动检测准确率高、易于推广的T波及其终点检测方法，该方法亦可用于心电信号其他波形起止点的检测。
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