公开(公告)号：CN117521485B

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202311330407.6

申请日：2023-10-16

申请人： 西南交通大学

发明人： 何庆 ,  徐双婷 ,  高天赐 ,  杨东营 ,  冯晓云 ,  王青元 ,  孙鹏飞 ,  朱颖 ,  王平

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/006 ,  G06F111/04

摘要： 本发明涉及地铁纵断面线路设计技术领域，涉及一种基于深度强化学习的地铁纵断面线路节能设计寻优方法，其包括以下步骤：一、结合地铁线路设计规范约束与实际施工条件约束，建立以列车运行能耗最小为目标的地铁纵断面线路设计模型；二、采用深度强化学习算法求解不同运行能耗计算因子下的地铁纵断面最优节能线路。本发明相较于实际纵断面线路设计方案可同时降低列车运行能耗成本和时间成本。

公开(公告)号：CN117521485A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311330407.6

申请日：2023-10-16

申请人： 西南交通大学

发明人： 何庆 ,  徐双婷 ,  高天赐 ,  杨东营 ,  冯晓云 ,  王青元 ,  孙鹏飞 ,  朱颖 ,  王平

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/006 ,  G06F111/04

摘要： 本发明涉及地铁纵断面线路设计技术领域，涉及一种基于深度强化学习的地铁纵断面线路节能设计寻优方法，其包括以下步骤：一、结合地铁线路设计规范约束与实际施工条件约束，建立以列车运行能耗最小为目标的地铁纵断面线路设计模型；二、采用深度强化学习算法求解不同运行能耗计算因子下的地铁纵断面最优节能线路。本发明相较于实际纵断面线路设计方案可同时降低列车运行能耗成本和时间成本。