一种语音对抗样本检测方法、系统、存储介质及应用

    公开(公告)号:CN112908300B

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202110058215.9

    申请日:2021-01-16

    发明人: 裴庆祺 刘杰 肖阳

    摘要: 本发明属于深度学习安全技术领域,公开了一种语音对抗样本检测方法、系统、存储介质及应用,读取输入的音频并进行谱减法降噪;接着对降噪前后的音频进行mfcc特征提取,输入到语音识别系统DeepSpeech中得到转录文本;接着,根据转录文本计算相似度;根据初始输入音频的mfcc特征矩阵计算对抗度;加载音频对抗样本二分类网络的模型和参数,将相似度和对抗度输入二分类网络中,预测音频是否为对抗样本。本发明对相似度衡量标准WER进行简单的归一化处理;提出了对抗度的概念,将不同维度的音频mfcc特征压缩,扩大样本适应度的同时,保留了音频mfcc特征的性质;相比现有的音频对抗样本检测方法来说,提高了精确率和召回率。

    一种语音对抗样本检测方法、系统、存储介质及应用

    公开(公告)号:CN112908300A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110058215.9

    申请日:2021-01-16

    发明人: 裴庆祺 刘杰 肖阳

    摘要: 本发明属于深度学习安全技术领域,公开了一种语音对抗样本检测方法、系统、存储介质及应用,读取输入的音频并进行谱减法降噪;接着对降噪前后的音频进行mfcc特征提取,输入到语音识别系统DeepSpeech中得到转录文本;接着,根据转录文本计算相似度;根据初始输入音频的mfcc特征矩阵计算对抗度;加载音频对抗样本二分类网络的模型和参数,将相似度和对抗度输入二分类网络中,预测音频是否为对抗样本。本发明对相似度衡量标准WER进行简单的归一化处理;提出了对抗度的概念,将不同维度的音频mfcc特征压缩,扩大样本适应度的同时,保留了音频mfcc特征的性质;相比现有的音频对抗样本检测方法来说,提高了精确率和召回率。

    一种多无人机路径规划方法

    公开(公告)号:CN112629539A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011476411.X

    申请日:2020-12-15

    IPC分类号: G01C21/20

    摘要: 本发明提出了一种多无人机路径规划方法,实现步骤为:构建多无人机路径规划场景模型;构建监测区域的无向完全图;对无人机群进行任务分配;获取无人机群的路径规划结果。通过构建监测区域的无向完全图,将每架无人机所遍历的监测点连同出发点建模成无向完全图,并在无向完全图间进行点的转移和交换操作不断优化任务分配结果,在优化后的任务分配结果的基础上求得每架无人机的最小哈密顿环,并在最小哈密顿环间进行点的转移,进一步优化任务分配结果,同时得到无人机群的路径规划结果,从而保证多无人机中飞行距离最大的那架无人机的飞行距离最小,飞行时间最短。

    一种基于声音传感器的测距方法及系统

    公开(公告)号:CN104155644B

    公开(公告)日:2017-01-25

    申请号:CN201410412127.4

    申请日:2014-08-20

    IPC分类号: G01S11/14

    摘要: 本发明涉及一种基于声音传感器的测距方法及系统,所述方法包括:测距服务器生成参与测距的多个移动终端中每个移动终端录制音频起始时间,每个移动终端播放Beep的播放起始时间和播放时间长度,每个移动终端根据测距服务器所生成的播放起始时间和播放时间长度来播放Beep信号,多个移动终端中的每个移动终端分别录制各自的音频文件;读取录制好的原始音频文件,得到原始音频数据,对原始音频数据进行噪声去除;基于去除噪声的原始音频数据,确定Beep区间;所述每个移动终端的音频文件具有多个Beep信号,对每个音频文件进行多次循环计算,每次计算出一个Beep信号的起始位置;根据计算得到的Beep信号起始位置,计算多个移动终端中每个移动终端之间的实际距离。

    外辐射源雷达自适应杂波抑制的FPGA实现设备和方法

    公开(公告)号:CN103399304B

    公开(公告)日:2016-04-13

    申请号:CN201310331240.5

    申请日:2013-07-22

    IPC分类号: G01S7/36

    摘要: 本发明公开了一种外辐射源雷达自适应杂波抑制的FPGA实现设备和方法,信道化后的四路待处理数据经FPGA芯片自适应杂波抑制模块内部的FIFO存储器输入FIR滤波模块,辅助天线信道化后的两路数据经FIFO存储器还通过步长计算模块计算步长,并和FIR滤波模块的两路输出同时输入权值更新模块,更新后的权值输入FIR滤波模块,杂波抑制结果的I/Q通道同步并行输出。自适应杂波抑制由五个速率相同相位不同的全局时钟控制,本发明能较好的实现对外辐射源雷达自适应杂波抑制。解决了传统杂波抑制设备量大,很难达到实时性要求的问题,本发明处理效率高、计算速度快、设备复杂度低,用于实现外辐射源雷达的自适应杂波抑制。

    外辐射源雷达自适应杂波抑制的FPGA实现设备和方法

    公开(公告)号:CN103399304A

    公开(公告)日:2013-11-20

    申请号:CN201310331240.5

    申请日:2013-07-22

    IPC分类号: G01S7/36

    摘要: 本发明公开了一种外辐射源雷达自适应杂波抑制的FPGA实现设备和方法,信道化后的四路待处理数据经FPGA芯片自适应杂波抑制模块内部的FIFO存储器输入FIR滤波模块,辅助天线信道化后的两路数据经FIFO存储器还通过步长计算模块计算步长,并和FIR滤波模块的两路输出同时输入权值更新模块,更新后的权值输入FIR滤波模块,杂波抑制结果的I/Q通道同步并行输出。自适应杂波抑制由五个速率相同相位不同的全局时钟控制,本发明能较好的实现对外辐射源雷达自适应杂波抑制。解决了传统杂波抑制设备量大,很难达到实时性要求的问题,本发明处理效率高、计算速度快、设备复杂度低,用于实现外辐射源雷达的自适应杂波抑制。

    基于Cu膜退火和氯气反应的大面积石墨烯制备方法

    公开(公告)号:CN103183339A

    公开(公告)日:2013-07-03

    申请号:CN201310078984.0

    申请日:2013-03-12

    IPC分类号: C01B31/04

    摘要: 本发明公开了一种基于Cu膜退火和氯气反应的大面积石墨烯制备方法,主要解决现有技术中制备的石墨烯连续性不好、孔隙率高的问题。其实现步骤是:先在4英寸~12英寸的Si衬底基片上先生长一层碳化层作为过渡;再在温度为1150℃~1350℃下进行3C-SiC异质外延薄膜的生长,生长气源为C3H8和SiH4;接着对3C-SiC外延层进行氢刻蚀,并通入SiH4去除氢刻蚀所产生的化合物;接着3C-SiC在800℃~1000℃下与Cl2反应,生成4英寸~12英寸的碳膜;然后将生成的碳膜上镀一层Cu膜,并将镀有Cu膜的样片置于Ar气中,在温度为950℃~1150℃下退火10min~30min生成大面积的石墨烯;最后利用FeCl3溶液中去除Cu膜。用本发明方法生成的石墨烯面积大,连续性好,表面光滑,孔隙率低,可用于制作微电子器件和生物化学传感器等。