基于ICEEMDAN-BP的高耸空间结构风速预测方法

    公开(公告)号:CN114580775A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202210255124.9

    申请日:2022-03-15

    摘要: 本发明公开了一种基于ICEEMDAN‑BP的高耸空间结构风速预测方法,包括:确定用于训练神经网络的风速序列数量,输入训练集风速序列;对数据进行改进的自适应噪声的完全集合经验模态分解;对本征模态函数子序列进行希尔伯特变换;对希尔伯特谱求和,重构风速序列;对重构的风速序列进行归一化处理;输入训练集数据对反向传播神经网络进行训练;用该神经网络模型预测风速序列;对神经网络模型输出结果反归一化,得到预测的风速序列。本发明提出的风速预测方法有效解决了天线近场非线性非平稳风速直接预测的低精度问题,通过模态分解和神经网络准确实现有效的风速预测,从而指导天线、雷达等高耸结构的调控系统提前对风载所致变形做出补偿。

    一种基于最佳拟合精度的反射面天线促动器布局方法

    公开(公告)号:CN117540514A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311468238.2

    申请日:2023-11-06

    IPC分类号: G06F30/18 G06F30/23

    摘要: 本发明公开了一种基于最佳拟合精度的反射面天线促动器布局方法,包括:获取仰天工况和指平工况下反射面变形的平均值,并对不同俯仰角的反射面变形进行预调;将预调后的变形反射面通过平移和旋转得到最佳逼近理想反射面,获取最大误差分布范围,确定与反射面对应设置的促动器的布局方案;确定反射面天线处于仰天工况时的调整目标面,获取反射面天线处于仰天工况时促动器的调整量;获取反射面天线处于仰天工况时的调整精度;更新预设的误差临界值,并对应更新调整精度,直至获取全部工况下调整精度随预设的误差临界值变化的曲线;根据工程要求的调整精度,在曲线上得到对应的误差临界值,获取促动器的布局方案。本发明能够获取最佳促动器布局方案。

    基于多传感器信息融合与迁移学习的促动器故障诊断方法

    公开(公告)号:CN117009916A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310753177.8

    申请日:2023-06-25

    摘要: 本发明提供了一种基于多传感器信息融合与迁移学习的促动器故障诊断方法,通过获取待诊断的促动器在工作状态下的振动加速度信号;将振动加速度信号通过预先训练好的故障诊断模型进行信号特征提取、信号特征融合以及故障类型预测,得到预先训练好的故障诊断模型输出的故障类型的概率分布;选择概率最高的故障类型确定为待诊断的促动器的故障类型。由于本发明的故障诊断模型采用多传感器信息融合和迁移学习技术,能够充分利用促动器传动系统的多维度信息,从而提高故障诊断的准确性和可靠性。此外,基于迁移学习方法能够有效地利用已有数据集的知识,提高促动器传动系统故障诊断模型的泛化能力,从而适用于更加复杂的工况和环境。

    一种超大口径射电望远镜反射面的平均风载荷计算方法

    公开(公告)号:CN116127271A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202310076667.9

    申请日:2023-01-16

    IPC分类号: G06F17/18 G06V10/764

    摘要: 本发明涉及一种超大口径射电望远镜反射面的平均风载荷计算方法,针对射电望远镜由于其大口径导致的顶端与低端的天线刚度及风速差异,对射电望远镜反射面及风速梯度进行分区,求得各反射面分区受到的风力及风力矩大小,进而累加求和得到反射面总的平均风载荷。本发明的平均风载荷计算方法,根据射电望远镜反射面具有高度对称性的特性及风具有随高度增加而变大的规律对射电望远镜反射面及风速梯度进行分区,分别求出各个分区的风载荷然后求和,得到射电望远镜反射面受到的平均风载荷,可有效提高平均风载荷计算精度,为研究风载荷对射电望远镜影响、射电望远镜抗风扰结构设计及抗风扰伺服控制设计提供支撑。