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公开(公告)号：CN118485601A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410637427.6
申请日：2024-05-22
申请人： 郑州大学第一附属医院 , 上海人工智能创新中心
IPC分类号： G06T5/70
摘要： 本申请提供了一种高光谱遥感图像条带噪声去除方法及系统，所述方法包括：对原始训练数据集进行预处理，获取训练数据集；基于训练数据集对半监督解耦变换网络模型进行训练，获得训练完成的半监督解耦变换网络模型；将待处理的高光谱遥感图像输入训练完成的半监督解耦变换网络模型中，获取去除条带噪声的高光谱遥感图像，本申请通过图像解耦和噪声变换来激励模型学习真实的条带噪声分布，与使用手工制作的条带噪声生成模型相比，直接从真实图像中学习物理退化可以隐式地提供对真实数据更准确的近似，本申请提高了去除条带噪声并生成图像的质量，特别是在有效去除真实图像中的条带噪声方面。
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公开(公告)号：CN117493768A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311451759.7
申请日：2023-11-02
申请人： 郑州大学第一附属医院
IPC分类号： G06F18/10 , A61B5/346 , A61B5/00 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06N3/0495 , G06N3/082
摘要： 本发明涉及一种基于改进残差神经网络的室早识别方法，将待检测人员的12导联心电信号作为改进残差神经网络的输入，而且将待检测人员的其他辅助信息作为改进残差神经网络全连接层的输入，模型准确率更高，根据训练完成的改进残差神经网络进行室早识别，在深度学习算法层面，使用连续小卷积核替换大卷积核，使用inception结构的1乘1卷积，在不影响算法拟合能力的情形下，减少卷积核数量，以尽可能减少计算资源消耗；在实际运用方面，利用动态阈值控制深度学习算法的输出，以得到偏向敏感性或者偏向特异性的检测结果，从而适应不同检测场合，检测精度高，具有改动的卷积层，检测速度快，能根据实际情况设置更高的敏感性或特异性。
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公开(公告)号：CN116631605A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310529455.1
申请日：2023-05-11
申请人： 郑州大学第一附属医院
摘要： 本发明属于疾病诊断技术领域，具体涉及一种疾病诊断系统及方法，包括患者移动端、服务终端、医生移动端和报警端，所述患者移动端、服务终端和医生移动端和报警端相互之间设有通讯模块相互连接，所述患者移动端内置有GPS定位模块、身份认定模块和信息输出模块，所述服务终端内置有储存器、分析模块和信息录入模块，所述医生移动端内置有排序模块和电话联系模块，本发明可对患者上传的病状信息进行提取，然后对病状信息内容的关键词进行提取，然后针对关键词与现有疾病的症状进行比对，根据匹配度得出五种匹配度最高的五种疾病供患者查看。
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公开(公告)号：CN107845421A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201711178505.7
申请日：2017-11-23
申请人： 郑州大学第一附属医院
摘要： 本发明公开了一种基于数据交互的远程会诊系统及其方法，属于远程医疗技术领域，包括云平台、上级医院会诊系统和下级医院会诊系统，上级医院会诊系统包括视讯终端、显示屏、本地电脑和数据中心；下级医院会诊系统包括显示屏、视讯终端、本地电脑和医院信息系统；云平台包括会诊管理模块；解决了在会诊过程中让医生自主操控医疗图像和实现远程交互的技术问题；本发明从数据中心和医院信息系统中直接调取图像，避免了传输中的损失；而在申请时的数据传输相对于视频会议压缩传输信噪比更小，损失更小。
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公开(公告)号：CN114661612A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210366712.X
申请日：2022-04-08
申请人： 郑州大学第一附属医院
摘要： 本发明提供的一种基于深度学习的GUI测试方法、系统及存储设备，所述方法包括：S10，用户访问被测系统的界面，自动截屏后上传至服务器；S20，对用户上传的截屏图像进行编号及标注，所述标注包括：被测系统名称，功能模块名称；S30，CNN图像分类模型对每个截屏图像进行评测打分；S40，生成被测系统的GUI评测报告，包括：整体得分，每个功能模块的得分；本发明具有能够有效提高测试效率和测试精度的有益效果，适用于软件界面测试领域。
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公开(公告)号：CN118213062A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202311632228.8
申请日：2023-12-01
申请人： 郑州大学第一附属医院
摘要： 本发明公开了一种远程智能健康监测系统，涉及医疗服务技术领域，包括生理数据采集单元，所述生理数据采集单元用于用户在登录线上医疗平台后实时采集用户的多模态健康医疗数据，并将采集的多模态健康医疗数据上传到线上医疗平台内构建的数据库内，且在数据传输过程中对采集的数据进行监测，数据分析单元，所述数据分析单元用于对生理数据采集单元上传的数据进行加密处理，并基于系统内置的AI算法模型，对数据信息进行判断分析，且基于判断结果对用户进行预警提醒。本发明提出了一种远程智能健康监测系统，通过线上医疗平台在用户与不同医疗机构之间建立联系，从而实现数据交互与实时定位，帮助用户实时掌握自身的健康状况。
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公开(公告)号：CN117558399A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311689343.9
申请日：2023-12-11
申请人： 郑州大学第一附属医院
摘要： 本发明涉及一种基于互联网医疗平台的联合处方审方方法和系统，互联网医疗平台包括患者中心、处方中心和审方中心，构建患者病历档案并同步到患者中心，医生开方并同步处方到处方中心，审方中心根据患者信息从处方中心获取24小时内处方以及用药疗程内的处方，然后进行禁忌症联合审方、用药疗程联合审方、重复用药联合审方和相互作用联合审方。审方范围不局限于当前处方，而是覆盖到24小时内处方和更多历史处方，能够及时发现用药疗程内的用药风险。将患者数据和处方数据分别存档，患者中心、处方中心、审方中心业务解耦，提高系统的可维护性、可扩展性、灵活性和可重用性，进而提升整体系统的质量和效率。
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公开(公告)号：CN116883810A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310810863.4
申请日：2023-07-04
申请人： 郑州大学第一附属医院
IPC分类号： G06V10/82 , G06V10/98 , G06V10/776 , G06V10/26 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要： 本申请提供一种用于病理图像分析的病灶分割模型的优化方法及装置、病灶分割方法及装置，优化方法包括：将病理图像数据输入判别模型中；获取判别模型中重建解码器的图像分割结果后，计算该结果与标注分割结果之间的误差Ls；计算病理图像数据在生成模型中某一阶段t的输入噪声，并将其输入阶段t的噪声编码器中；将噪声编码器的输出结果与隐编码结合后输入阶段t的还原解码器中；获取还原解码器的噪声分割结果后，计算该结果与对比噪声之间的误差Ld；将误差Ls与误差Ld进行加权求和，得到最终误差Lz，根据Lz对判别模型和生成模型进行训练；本申请应用于病理图像处理领域，集合两类模型优势，兼顾整体与边缘，实现更精准的病理病灶分割。
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公开(公告)号：CN118213061A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202311593223.9
申请日：2023-11-27
申请人： 郑州大学第一附属医院
摘要： 本发明公开了基于数据实时交互的智能远程医疗系统，涉及远程医疗技术领域，现提出如下方案，包括申请端登录单元、病症特征采集单元、病症分析单元、数据库和科室推荐单元；所述申请端登录单元用于对患者进行身份数据信息以及身体不适状况的输入处理，并将输入的身体不适病症相关数据信息发送给病症特征采集单元。本发明不仅实现了患者远程病症的输送，同时进行快速病症分析，并进行对应医师的推荐和远程实时就医问诊，同时可以进行一键呼救处理，为人们提供更便利、更高质量的医疗服务，同时也有利于促进优质医疗资源的共享与均衡化发展，提高基层医疗机构医疗水平，及时抢救广大群众的生命。
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公开(公告)号：CN115134378A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210738957.0
申请日：2022-06-24
申请人： 郑州大学第一附属医院
IPC分类号： H04L67/1097 , H04L67/12 , H04L9/40 , G06F16/182 , G06F16/27 , G06F21/62
摘要： 本发明公开了一种区块链智慧医疗系统，属于区块链技术领域，包括应用层、数据治理层、区块链基础设施层和节点层，解决了通过区块链实现分布式的医疗数据存储与数据隐私保护，实现医疗数据的安全访问控制和可信共享的技术问题，本发明为远程医疗的分布式应用和协同提供了底层支撑，提高了远程医疗的效率。
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