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公开(公告)号：CN107666448B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201710919833.1
申请日：2017-09-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/875 , H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种时延感知下的5G虚拟接入网映射方法，属于移动通信技术领域。该方法结合虚拟网络请求到达的差异性、有限物理资源的动态占用和释放、网络功能虚拟化服务器服务能力的差异性，在网络功能虚拟化编排器以及各个网络功能虚拟化服务器处建立队列状态转移方程，提出两级队列动态调度方法；进一步地，感知系统中所有队列的队列状态，从而进行队列动态调度以满足时延要求，并以最小化映射成本为目标完成映射。本发明提出的5G虚拟接入网映射方法能够在最小化映射成本同时，满足系统时延要求。
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公开(公告)号：CN108307511B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201810186907.X
申请日：2018-03-07
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种无线自回传小基站接入控制与资源分配联合优化方法，属于无线通信领域。该方法包括：在每个用户的平均时延约束以及每个基站的传输功率约束的前提下，使用马尔科夫决策过程对无线自回传小基站的无线资源分配方法建立联合最大化频谱效率和能量效率的多目标优化模型；在用户数据包的随机动态到达环境下，使用近似动态规划的方法为任一动态到达的用户需求制定最佳的接入与资源分配策略，从而使系统在相对长期的资源分配中获得更高的频谱效率和能效。本发明提出的无线自回传小基站接入控制与资源分配联合优化方法能够在保证平均时延约束和传输功率约束的同时最大化长期平均频谱效率和能效。
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公开(公告)号：CN108243432B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201810018203.1
申请日：2018-01-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种无线接入与回传一体化小基站原型设计方法，属于无线通信技术领域。该方法根据无线自回传系统的实现原理，设计了无线接入与回传一体化方案图。理清信令和数据处理流程，对无线接入与回传一体化系统用户平面协议栈层面的设计。基于LTE的TDD帧结构后向兼容性之上，对无线自回传新一代帧结构的设计去支持小基站无线自回传，该设计包括合适的PHY层框架，自回传子帧和普通子帧设计，回传链路控制信号与接入链路资源复用方式等。本发明能够很好的融合小基站无线接入链路和回传链路，能够实现无线自回传小基站的一体化设计。
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公开(公告)号：CN108243432A
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：CN201810018203.1
申请日：2018-01-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种无线接入与回传一体化小基站原型设计方法，属于无线通信技术领域。该方法根据无线自回传系统的实现原理，设计了无线接入与回传一体化方案图。理清信令和数据处理流程，对无线接入与回传一体化系统用户平面协议栈层面的设计。基于LTE的TDD帧结构后向兼容性之上，对无线自回传新一代帧结构的设计去支持小基站无线自回传，该设计包括合适的PHY层框架，自回传子帧和普通子帧设计，回传链路控制信号与接入链路资源复用方式等。本发明能够很好的融合小基站无线接入链路和回传链路，能够实现无线自回传小基站的一体化设计。
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公开(公告)号：CN107886073B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201711107713.8
申请日：2017-11-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的细粒度车辆多属性识别方法，属于计算机视觉识别技术领域。该方法包括以下步骤：设计神经网络结构，包括卷积层、池化层和全连接层，其中卷积层与池化层负责特征提取，在最后一层全连接层通过计算目标损失函数输出分类结果；利用细粒度车辆数据集和标签数据集进行神经网络的训练，训练方式为有监督学习，并利用随机梯度下降算法进行权重矩阵和偏移量的调整；训练好的神经网络模型，用于进行车辆属性识别。本发明可应用到车辆的多属性识别，利用细粒度车辆数据集和多属性标签数据集通过卷积神经网络获得车辆更抽象的高层表达，从大量训练样本中学习到反映待识别车辆本质的隐形特征，可扩展性更强，识别精度也更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107948006B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201810018263.3
申请日：2018-01-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种虚拟化网络功能的编排方法及装置，属于通信技术领域。该方法包括：网络功能虚拟化编排器NFVO根据网络请求制定VNF生命周期操作指令及VNF编排模板并发送给虚拟化网络功能管理器VNFM；虚拟化网络功能管理器VNFM依据所接收的网络功能虚拟化编排器NFVO的VNF编排模板或VNF生命周期操作指令信息，制定用于编排VNF的VNFC编排规则和虚拟资源编排规则；虚拟化网络功能管理器VNFM依据VNF的VNFC编排规则和虚拟资源编排规则，执行用于编排VNF的VNFC编排规则和虚拟资源编排规则。本发明应用于NFV系统架构中，实现高效的虚拟化网络功能编排。
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公开(公告)号：CN107886073A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711107713.8
申请日：2017-11-10
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: G06K9/00825 , G06N3/0454
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的细粒度车辆多属性识别方法，属于计算机视觉识别技术领域。该方法包括以下步骤：设计神经网络结构，包括卷积层、池化层和全连接层，其中卷积层与池化层负责特征提取，在最后一层全连接层通过计算目标损失函数输出分类结果；利用细粒度车辆数据集和标签数据集进行神经网络的训练，训练方式为有监督学习，并利用随机梯度下降算法进行权重矩阵和偏移量的调整；训练好的神经网络模型，用于进行车辆属性识别。本发明可应用到车辆的多属性识别，利用细粒度车辆数据集和多属性标签数据集通过卷积神经网络获得车辆更抽象的高层表达，从大量训练样本中学习到反映待识别车辆本质的隐形特征，可扩展性更强，识别精度也更高。
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公开(公告)号：CN108307511A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810186907.X
申请日：2018-03-07
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种无线自回传小基站接入控制与资源分配联合优化方法，属于无线通信领域。该方法包括：在每个用户的平均时延约束以及每个基站的传输功率约束的前提下，使用马尔科夫决策过程对无线自回传小基站的无线资源分配方法建立联合最大化频谱效率和能量效率的多目标优化模型；在用户数据包的随机动态到达环境下，使用近似动态规划的方法为任一动态到达的用户需求制定最佳的接入与资源分配策略，从而使系统在相对长期的资源分配中获得更高的频谱效率和能效。本发明提出的无线自回传小基站接入控制与资源分配联合优化方法能够在保证平均时延约束和传输功率约束的同时最大化长期平均频谱效率和能效。
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公开(公告)号：CN107992865A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201810078331.5
申请日：2018-01-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于视频分析的车辆识别方法和系统，属于计算机视觉领域。本发明系统架构主要包括客户层、应用层和计算层，以摄像头或交通监控采集的车辆视频作为系统输入，对视频进行处理提取车辆图像，利用卷积神经网络对提取的车辆图像进行特征提取，识别车辆信息，最终返回结果。本发明特点是采用模块化分层架构和分布式计算处理方式，模块化将数据、逻辑与界面进行隔离，各模块之间相互独立，有利于系统开发和后期系统维护、版本升级，分布式使系统能够适用更复杂的计算场景。本发明的核心计算采用卷积神经网络，能够更加准确的对车辆图像进行识别。
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公开(公告)号：CN107948006A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201810018263.3
申请日：2018-01-09
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04L67/10 , H04L41/0803 , H04L67/28
Abstract: 本发明涉及一种虚拟化网络功能的编排方法及装置，属于通信技术领域。该方法包括：网络功能虚拟化编排器NFVO根据网络请求制定VNF生命周期操作指令及VNF编排模板并发送给虚拟化网络功能管理器VNFM；虚拟化网络功能管理器VNFM依据所接收的网络功能虚拟化编排器NFVO的VNF编排模板或VNF生命周期操作指令信息，制定用于编排VNF的VNFC编排规则和虚拟资源编排规则；虚拟化网络功能管理器VNFM依据VNF的VNFC编排规则和虚拟资源编排规则，执行用于编排VNF的VNFC编排规则和虚拟资源编排规则。本发明应用于NFV系统架构中，实现高效的虚拟化网络功能编排。
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