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公开(公告)号:CN119579993A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411710159.2
申请日:2024-11-27
Applicant: 长安大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/40 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06T17/00 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T3/06 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G01N15/02
Abstract: 本发明公开了一种基于三维多视图的集料粒径预测方法,通过从集料的三维点云数据中生成多视图投影,结合深度学习技术对多视图信息进行融合和处理,从而实现更高精度和更稳定的粒径分类;本发明不仅能有效弥补二维单视图方法的不足,还能充分利用三维数据的优势,有效降低集料多视图信息获取的复杂性和视点依赖性,保证了工业环境中复杂光照和环境条件下信息的一致性和准确性。
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公开(公告)号:CN116735540A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310680625.6
申请日:2023-06-08
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明涉及一种机制砂细粉含量预测装置及预测方法,预测装置包括:暗箱、样本容器、第一光源、第二光源、图像采集设备,其中,暗箱用于提供密闭遮光环境;样本容器固定在暗箱中,用于容纳待测样品溶液并提供目标形状的图像采集窗口;第一光源设置在样本容器的一侧,且第一光源与第二光源相互垂直,第一光源与第二光源用于当样本容器中容纳待测样品溶液时向待测样品溶液提供均匀光线;图像采集设备设置在样本容器的另一侧且与第一光源相对,用于当第一光源与第二光源提供均匀光线时对待测样品溶液进行图像采集。本发明具有步骤简单、速度快、精度高、成本低且易实现的优点。
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