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公开(公告)号:CN119722587A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411710210.X
申请日:2024-11-27
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了基于参数再定义的动态裂纹检测及逐像素对象划分方法,本发明的方法设计了参数再定义Transformer架构进行特征提取,可以捕获不同场景下裂纹的上下文信息,减少计算量;本发明还加入了快速多尺度注意力来增强对不同尺寸裂纹的特征提取,而且引入参数再定义解码器来进一步减少模型的计算量,利用本发明的方法可以对裂纹准确检测和逐像素对象划分,增强智能交通和城市发展提供了必要的信息,通过这些信息,可以更好地监测和维护交通设施,确保道路与桥梁的安全,从而为智能交通的进步和城市的可持续发展提供坚实的保障。
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公开(公告)号:CN119579993A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411710159.2
申请日:2024-11-27
Applicant: 长安大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/40 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06T17/00 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T3/06 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G01N15/02
Abstract: 本发明公开了一种基于三维多视图的集料粒径预测方法,通过从集料的三维点云数据中生成多视图投影,结合深度学习技术对多视图信息进行融合和处理,从而实现更高精度和更稳定的粒径分类;本发明不仅能有效弥补二维单视图方法的不足,还能充分利用三维数据的优势,有效降低集料多视图信息获取的复杂性和视点依赖性,保证了工业环境中复杂光照和环境条件下信息的一致性和准确性。
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公开(公告)号:CN117613993A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311369082.2
申请日:2023-10-20
Applicant: 长安大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06N3/0442 , G06N3/043 , G06N3/045 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种公路微电网风光氢蓄储系统的日内优化调度方法,包括:采集公路基础设施区域内的原始气象数据并进行预处理,得到多维规范后的原始气象数据;将多维规范后的原始气象数据输入经训练的FRS‑LSTM模型中,预测未来一天的气象数据,并根据预测的气象数据获得日内风光机组的发电功率;采集公路基础设施中各类用电系统的负荷数据进行分析重组,并异构虚拟电厂;构建改进的Pareto多目标优化调度模型;将异构虚拟电厂内部各模块设备的可参与调度情况输入多目标优化调度模型,获得风光氢蓄储系统的日内最佳优化调度决策。本发明能够有效提升公路基础设施的智能化管理,提高微电网的运行效率、供电可靠性和新能源消纳率。
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