一种基于事件知识图谱构建的流域旱涝事件长期预测方法

    公开(公告)号:CN113159451A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110521764.5

    申请日:2021-05-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于事件知识图谱构建的流域旱涝事件长期预测方法,预测步骤包括如下:S1,数据获取:在进行数据的获取时,可以对两种数据进行获取,一种是结构化数据,另一种是非结构化数据;S2,事件知识抽取:在进行抽取时可以从互联网文献库中抽取相关的事件信息,并进行结构化表示。本发明通过利用知识图谱来构建流域旱涝汛期事件预测模型,再充分利用信息的基础上实现预报的客观化和自动化,无需由人工来进行选取和预测分析工作,这样在预测的过程中就不会受到外部影响因素过多的情况,关系复杂的数据也能够进行较好的处理,利用知识图谱构建的预测方法省时省力,最后得出的预测结果不会存在个人主观的因素,在应用时非常方便。

    基于多要素联合判别的中长期水资源量临界预警指标方法

    公开(公告)号:CN111047213A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201911351595.4

    申请日:2019-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于多要素联合判别的中长期水资源量临界预警指标方法,包括定义流域或区域生态保障与防洪安全的水资源临界状态判断条件,建立水资源临界状态判别模型;分别计算临界流量距平和水分距平,利用二者建立反映流域内水资源临界状态的定量化综合指标;依据历史水资源异常事件划分不同等级的水资源状态预警指标;建立中长期水资源临界状态综合指标预测预报机制,实现中长期水资源临界状态的预测预警。本发明的有益效果是:利用流域内降雨蒸散和控制断面径流量构建综合的水资源临界状态指标,在此基础上利用降雨和径流预报,实现水资源临界状态的预测预警,提高水资源管理调度的科学性和安全性。

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