一种污损纸币识别方法及装置

    公开(公告)号:CN115346306B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202211037706.6

    申请日:2022-08-26

    发明人: 黄文强

    IPC分类号: G07D7/202 G07D7/20

    摘要: 本发明提供了一种污损纸币识别方法及装置,可应用于人工智能领域或金融领域,通过分别将目标纸币的正反面图像与标准纸币正反面图像进行比对,确定目标纸币是否存在差异区域,若存在差异区域,通过判断差异区域是否存在敏感信息,识别敏感信息污损纸币,若不存在敏感信息,根据差异区域的位置信息以及差异度,识别除敏感信息之外的污损纸币。本发明能够有效识别各类污损纸币,进而保证纸币的安全流通。

    钱币图像识别模型训练方法与钱币图像识别方法

    公开(公告)号:CN116883699A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310612326.9

    申请日:2023-05-26

    发明人: 文卓 张静 武彪

    摘要: 本申请涉及可用于人工智能技术领域的一种钱币图像识别模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括:获取不同的钱币图像信息、及初始钱币图像识别模型;得到不同的钱币图像信息对应的钱币面值标签;对不同的钱币图像信息进行灰度化及向量转换处理,得到不同的钱币图像信息对应的向量矩阵;根据对应的向量矩阵、及对应的钱币面值标签训练初始钱币图像识别模型,得到目标钱币图像识别模型;生成、并推送模型加载消息至应用终端。采用本方法能够支持高效进行钱币识别。此外,本申请还提供了可用于人工智能技术领域的一种高效的钱币图像识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

    一种基于CBAM-ResNet50纸币图像检索方法

    公开(公告)号:CN115661427A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211257280.5

    申请日:2022-10-14

    摘要: 本发明公开了一种基于CBAM‑ResNet50纸币图像检索方法,包括步骤S10:收集纸币图像形成纸币图像数据集;步骤S20:使用ResNet50作为纸币图像检索的模型框架对纸币图像数据集进行特征提取;步骤S30:搭建并训练Faiss模型,将所述纸币图像数据集输入所述Faiss模型;步骤S40:在flask模型框架搭建的图像检索页面提取搜索图片的特征值,与纸币图像数据集中的所有纸币特征进行相似度排序,选出最相似的3~8张图片,匹配得到对应的纸币图像名称。通过图像的预处理、特征提取、相似度匹配等一系列操作,有效地抽取了纸币图像的特征;在ResNet50网络中引入了CBAM注意力机制,使图像检索系统在识别时可以根据输入对检索特征分配注意力权重,提高了模型识别率,缩短了检索时间。

    光变油墨识别方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115169516A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210805579.3

    申请日:2022-07-08

    发明人: 朱巍 冯勇

    摘要: 本发明提供光变油墨识别方法、装置、电子设备和存储介质,光变油墨识别方法包括:获得若干正样本,并提取每个样本变色油墨区域的红外光图像和可见光图像;基于第一预设方法从红外光图像和可见光图像中提取M×N的矩阵a;基于矩阵a获得1×M的仲裁矩阵d;基于第二预设方法从待识别纸币中提取1×M的矩阵A;基于矩阵A获得1×M矩阵B;基于预设的决策树,判断矩阵B是否属于仲裁矩阵d的同类,完成目标识别。通过上述方式,本发明不需要多角度照射,不受纸币本身新旧差异影响,对真币识别稳定,对假币检出率高,对于判定纸币变色油墨真伪有良好效果。

    一种基于紫外图案票据验伪检测方法及其检测系统

    公开(公告)号:CN112466033B

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202011479918.0

    申请日:2020-12-15

    IPC分类号: G07D7/20 G07D7/202

    摘要: 本发明公开了一种基于紫外图案票据验伪检测方法和检测系统,属于模式识别与计算机视觉技术领域。检测方法包括:步骤1、对待待验伪的紫外图像进行角度校正、定位以及二值化处理,然后截取验伪图案;步骤2、提取待测图片的角点特征、轮廓特征和像素点特征;步骤3、将待测票据的特征矩阵与模板票据的特征矩阵进行相似度比对,获得两个特征矩阵的相似度值,最后判别相似度值是否满足阈值要求,进而判定票据真伪。本发明通过紫外光下验伪图案进行真伪判别,对图像采集的硬件设备要求较低,节省硬件调试时间;并对各个验伪图案的多个特征融合验伪方法可以兼顾图案的面积大小,图案有无缺失,图案内容有无改变等细节问题,提高检验精度提高。

    一种假币管理方法、系统、电子设备及可读介质

    公开(公告)号:CN114821888A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210489283.5

    申请日:2022-05-06

    IPC分类号: G07D7/20 G07D7/202

    摘要: 本发明涉及货币管理,尤其涉及一种假币管理方法、系统、电子设备及可读介质。一种假币管理方法,包括:接收假币图像数据;所述假币图像数据为多光谱图像数据;根据所述假币图像数据提取假币的关键要素;所述关键要素为多光谱鉴伪特征;使用第一纸币识别算法对所述关键要素进行识别,确定假币特征信息,进而确定假币类型。在获取到所述假币图像数据后,针对假币图像数据进行多光谱鉴伪特征提取,并根据得到的多光谱鉴伪特征进行假币类型认定,快速的分辨假币类型,优化假币管理方案,实现只需要将假币的多光谱图像数据接收,即可快速归类管理。

    残币处理方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114783102A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210426202.7

    申请日:2022-04-22

    IPC分类号: G07D7/202 G07D11/50

    摘要: 本申请涉及一种残币处理方法、装置、计算机设备和存储介质,应用于金融科技领域或其他相关领域,所述方法包括:采集残币在不同图像类型下的多张特征图像;根据多张特征图像,确定残币对应的面值版别,以及,从多张特征图像中,确定出残币的多个局部区域在各个图像类型的特征图像中对应区域的局部特征图像;针对每个局部区域,将局部区域在各个图像类型下的局部特征图像与面值版别对应的纸币在相同图像类型下相同区域的基准局部特征图像进行比对,得到每个局部区域在各个图像类型下对应的匹配信息;根据每个局部区域在各个图像类型下的匹配信息,确定针对残币的真伪识别结果。采用本方法能够可实现对残币的真伪的自动识别,提高对残币的鉴伪效率。

    一种增值税专用发票批量查验设备及方法

    公开(公告)号:CN111105548B

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN201911284182.9

    申请日:2019-12-13

    发明人: 吴燕青 罗远军

    IPC分类号: G07D7/00 G07D7/202

    摘要: 本发明涉及一种增值税专用发票批量查验设备及方法,属于发票管理技术领域,解决了现有的设备查验效率低且错误率高等问题。包括:发票存放单元、发票扫描单元、发票信息确认单元、和发票查验单元;所述发票查验单元,用于接收发票扫描单元和/或发票信息确认单元输出的发票信息,并调用发票池或税务系统的相应信息,通过对比进行真伪查验,得到真伪查验结果并记录。通过发票查验单元,实现了对批量发票的真伪查验,提高了设备的查验效率,减小了错误率。